Что же мы подразумеваем под «большими данными»: к большим даннымотносится набор информации, размер которой превышает объемы типичных базданных, обрабатываемых знакомыми нам программами, анализируемых,управляемых и сохраняемых стандартными процедурами. Эта тракирвка намереннооставляет субьективизм в определении размера больших данных. Большие данныене определяют как такие, которые превышают определенное количество байт,например, терабайт. Предположительно, с развитием технологий будуттрансформироваться и критерии определения больших данных. Также следуетучитывать, что определение может варьироваться от одного сектора экономики кдругому, в зависимости от используемых программных средств.Многие воспринимают аккумуляцию информации с определеннойподозрительностью, видя в бесконечной информатизации своего рода вторжение вличную жизнь. Однако, наряду с этими страхами существует вполне обоснованноемнение о том, что использование больших данных может принести существенныйположительный экономический эффект не только на индивидуальномкоммерческом уровне, но и на государственном уровне. Многочисленныеисследования показывают, что данные могут создать существенную ценность длямировой экономики, увеличивая продуктивность и конкурентоспособностькомпаний и государственного сектора, а также создавая значительныйэкономический излишек для потребителей. В одном из исследований [6] былприведен пример положительного эффекта от больших данных в системездравоохранения США. По предварительным оценкам, эффект этот можетпревышать 300 млрд. долл. каждый год, две трети которых были бы в формеуменьшения национальных расходов в сфере здравоохранения на 8%. В сферерозничных продаж этот эффект может быть выражен в форме роста рентабельностина более чем 60%. Использование больших данных в полной мере потенциальноможет сократить операционные издержки европейских стран на 100 млрд. евро.Дополнительный эффект может быть получен от сокращения количества случаевмошенничества, ошибок и нарушений в сфере налогообложения.Роль больших данных в системе факторов экономического роста сталадостаточно часто обсуждаться в экономических кругах, не смотря на то, что ещенесколько лет назад эта тема интересовала, в основном, специалистов сферы IТ.Возможности хранить, агрегировать и совмещать информацию и позжеиспользовать результаты этих процессов для дальнейшего анализа значительноувеличились с развитием «облачных» технологий и возросшей доступностью емкихсредств хранения информации. За менее чем 600 долл. можно приобрести жесткийдиск, способный вместить всю мировую музыку. Программные средства,используемые для получения наполненной смыслом информации из данных, такжепрогрессируют достаточно высокими темпами. Способность генерировать,сообщать, делиться информацией и получать доступ к ней значительнопродвинулись в ходе популяризации электронных устройств и сенсоров, связанныхв единой сети. В 2010 году более 4 млрд. человек или 60% мирового населенияиспользовали мобильные телефоны и примерно 12% из них имели смартфоны(прирост использования которых составляет в среднем 20% в год) [1].Многие инновационные компании уже используют большие данные длясоздания положительного эффекта, таким образом, вынуждая другие компании34
сектора искать похожие методы для сохранения конкурентоспособности. При этом,многим компаниям придется принять значительные изменения для того, чтобы вполной мере реализовать положительный эффект от использования большихданных. Недостаток аналитиков и кадров в сегменте менеджмента в сфереобработки больших данных создает значительные препятствия для извлеченияпользы из доступной информации в краткосрочной и среднесрочной перспективе.Кроме всего прочего, одним из необходимых факторов для интеграции большихданных в систему драйверов роста продуктивности и эффективности в экономикеявляется инфраструктура обработки данных. Обеспечение должной инфраструктурыдостигается путем созданием условий для здоровой конкуренции, а такжестимулированием инноваций во всех секторах экономики.Несколько исследовательских команд занимались вопросом изучения объемаданных, сгенерированных, хранимых и потребляемых во всем мире. Несмотря наотклонения в результатах исследований разных команд, все экономисты сходятся водном – размеры данных в мировой экономики растут и будут продолжать растиэкспоненциально [10]. По средним оценкам в мировом бизнес-секторе в 2010 годубыло сгенерировано 7 экзабайт новых данных, в то время как потребители хранят всреднем 6 экзабайт новой информации в год [6]. Для более понятного осознания, 1экзабайт более чем в 4000 раз превышает объем информации, аккумулированнойБиблиотекой Конгресса США. При этом большая часть информации утрачиваетсявскоре после создания за отсутствием достаточных физических емкостей для еехранения. Многие компании в Европе и США уже могут позволить себе хранить,обрабатывать и, в конце концов, анализировать большие данные. В этом планеважным является концентрация информации среди корпораций и потребителей. Вэтом плане у развитых стран существует больше возможностей для аккумуляциидостаточного объема данных (что само по себе является первым иосновополагающим шагом для реализации последующих процессов) для созданияописанного экономического эффекта. В перспективе, однако, существует большойпотенциал для мультипликации эффекта от стремительного накопления иинтеграции больших данных при благоприятных и правильных условиях. Азия, кпримеру, занимает первое место по динамике роста геолокационных данныхблагодаря растущему использованию мобильных телефонов и смартфоновпредставителями окрепшего среднего класса. Количество используемых мобильныхтелефонов в Китае достигло 800 млн. в 2010 году.Использование больших данных в экономике, как любая инновация, не лишенорисков. Прежде всего, для их предварительной оценки, необходимо ответить на рядвопросов. Так, в мире, где крупномасштабные эксперименты стали возможными,как будет вести себя корпоративный маркетинг и как будут выстраиваться бизнесмодели?Как бизнесы будут воспринимать перемены и скорость внедрения этихперемен? Сможет ли доступ компании к информации и ее технологическийпотенциал для обработки этой информации представлять большую ценность, чемпродвигаемый годами брэнд? Как будет проходить сегментация рынка и как будутфункционировать конкурентные механизмы в среде абсолютной прозрачностиданных? Сможет ли это вызвать определенную ассиметрию в расстановке ролей, ккоторой мы привыкли? Например, как большие компании, выстроенные наортодоксальной бизнес-модели, будут соревноваться с гибкими и мобильными35
- Page 1 and 2: ВІСНИКISSN 2079-0767НАЦІ
- Page 3 and 4: УДК 332.132В. О. ЖАВОРО
- Page 5 and 6: виробництво стають
- Page 7 and 8: реалізували відпов
- Page 9 and 10: УДК 338.45 : 658В.А. КУЧИ
- Page 11 and 12: Для дослідження вп
- Page 13 and 14: УДК 338. 45Д.М ЛАПОВСЬ
- Page 15 and 16: множиною значень [4-
- Page 17 and 18: Враховуючи, що згід
- Page 19 and 20: З огляду на те, що д
- Page 21 and 22: Продовження таблиц
- Page 23 and 24: достатньої для заб
- Page 25 and 26: зручності аналізу
- Page 27 and 28: Головними напрямка
- Page 29 and 30: Результати дослідж
- Page 31 and 32: бізнесу щодо перев
- Page 33: использования боль
- Page 37 and 38: реакции. Логистиче
- Page 39 and 40: выражается в сокра
- Page 41 and 42: прибылей в последн
- Page 43 and 44: Выводы. Многочисле
- Page 45 and 46: підвищення рівня ї
- Page 47 and 48: 01.01.2005р.01.01.2006р.01.01.200
- Page 49 and 50: І ще однією важливо
- Page 51 and 52: УДК 338.02К.С. ПОШЕНОВ
- Page 53 and 54: активами, активізу
- Page 55 and 56: Таблиця - Управлінн
- Page 57 and 58: УДК:621:339.152.009.12Т. С. М
- Page 59 and 60: Постановка завданн
- Page 61 and 62: 1. Підсумкова дохід
- Page 63 and 64: В машинобудівних п
- Page 65 and 66: була запропонована
- Page 67 and 68: характеристик є пр
- Page 69 and 70: Вагомістьхарактер
- Page 71 and 72: менеджменту, марке
- Page 73 and 74: (0,49). Ці результати
- Page 75 and 76: В статье рассмотре
- Page 77 and 78: низьку ефективніст
- Page 79 and 80: В статье проанализ
- Page 81 and 82: Головним пріоритет
- Page 83 and 84: постійні удосконал
- Page 85 and 86:
УДК 338.47:656Ю.В. ПИЧУГ
- Page 87 and 88:
формирования общег
- Page 89 and 90:
выбора перевозчико
- Page 91 and 92:
машинобудування та
- Page 93 and 94:
- технологію (існую
- Page 95 and 96:
В таблиці 1 приведе
- Page 97 and 98:
Рис. 6 - Динаміка впр
- Page 99 and 100:
Машинобудувавннят
- Page 101 and 102:
- виявлено взаємозв
- Page 103 and 104:
Інноваційні технол
- Page 105 and 106:
instruments that are based on funda
- Page 107 and 108:
Продовження таблиц
- Page 109 and 110:
сильних і слабких с
- Page 112 and 113:
комплексі з ним мож
- Page 114 and 115:
амортизуватися вит
- Page 116 and 117:
27.04.2000 р. за № 288/4509 (
- Page 118 and 119:
функціонування осн
- Page 120 and 121:
Fnmaxj 1nj 1x 0; j 1, n; i 1, mja x
- Page 122 and 123:
преимуществами. Ср
- Page 124 and 125:
выпускаемой продук
- Page 126 and 127:
інноваційної проду
- Page 128 and 129:
- дотримання термін
- Page 130 and 131:
узагальнення та пр
- Page 132 and 133:
Але загальний поте
- Page 134 and 135:
дослідження є розг
- Page 136 and 137:
основі принципів: п
- Page 138 and 139:
In this article dealt with the acco
- Page 140 and 141:
непрозора для влас
- Page 142 and 143:
УДК 334.72:378Г.О. УС, ка
- Page 144 and 145:
Чи має об'єкт S влас
- Page 146 and 147:
Рис.3- Вікно програм
- Page 148 and 149:
При цьому, серед дв
- Page 150 and 151:
Таблиця 3- Перелік а
- Page 152 and 153:
зміни частки майна,
- Page 154 and 155:
Перший етап закінч
- Page 156 and 157:
подальшого поступа
- Page 158 and 159:
За допомогою знань,
- Page 160 and 161:
інтелектуальний ка
- Page 162 and 163:
Основу людського к
- Page 164 and 165:
дефіциту та недост
- Page 166 and 167:
ЗмістВ. О. ЖАВОРОНК
- Page 168:
НАУКОВЕ ВИДАННЯВІС