информации, а, главное, к адекватным методам и инструментам ее обработки,получат конкурентное преимущество в своей сфере.Как измерить ценность больших данных? Когда мы пытаемся определитьпотенциал больших данных в создании новой стоимости, мы рассматриваем толькоте действия, которые, по сути, зависят от использования больших данных,например, действия, в которых использование больших данных необходимо (а нетолько достаточно) для получения дополнительного мультипликативного эффекта.В данном случае неверно в качестве мультипликативных факторов рассматриватьтолько автоматизацию без использования полного анализа данных (как, например,замена банковских операционистов банкоматами).Использование больших данных обусловит новую волну роста продуктивности ипотребительского излишка.В пяти основных областях применения, рассматриваемых далее, мы определяемнесколько мультипликативных факторов, которые обусловят рост продуктивности.Эти возможности имеют потенциал улучшить показатели эффективности, позволяяорганизациям производить больше с помощью меньших ресурсов и производитьлучше и более качественно. Так, например, компании могут использовать большиеданные для настройки дизайна товаров под конкретные узкие нужды потребителей.Данные могут быть использованы для улучшения продуктов уже по мере ихиспользования. Примером такого эффекта может быть мобильный телефон, которыйпостепенно изучает повадки и предпочтения своего владельца и посредствомустановленных на нем приложений настраивает свой функционал в соответствии сзаданными потребностями, и становится, таким образом, более ценным, чем другиеустройства с общим набором функций. Для охвата этого потенциала понадобятсяинновации во всех операционных процессах.Стоит обратить внимание также на то, как потребители и граждане страныпоглощают экономический излишек, полученный от использования большихданных. Они, по сути, являются прямыми и косвенными бенефициарами инноваций,обусловленных использованием больших данных. Население может ощутитьзаметный эффект от применения индивидуализированного подхода впредоставлении государственных услуг, прозрачности рыночных цен, а также болеетесной связи между нуждами потребителей и продуктами, призванными эти нуждыудовлетворять. Во многих развитых странах использование геолокационных данныхуже позволило руководству решить множественные проблемы, как, например,заторы на дорогах (что, в свою очередь, тормозит оборот товаров и динамикуэкономической деятельности в целом), а также позволило значительно улучшитьмуниципальное транспортное сообщение. В данном случае эффект от использованиябольших данных вполне оценим количественно в виде экономии на топливе,увеличения скорости товарооборота, снижения выбросов в атмосферу во времяпробок, времени, потраченного на путь из одного пункта в другой. Кроме всегопрочего по результатам исследований западных ученых позитивный эффект вамериканской системе здравоохранения может достичь 300 млрд. долл. в год (чтосоставляет 0,7% в годовом росте продуктивности). В сфере розничной торговли этотэффект выражается в потенциальном росте рентабельности продаж на 60% (илирост продуктивности на 0,5-1%). В сфере производства положительный эффект38
выражается в сокращении расходов на разработку товаров на 50%. ( по даннымислледования McKinsey Global Institute) [2; 4; 8; 9].В то время как все секторы экономики могут выиграть от использованиябольших данных, некоторые секторы более расположены к поглощениюположительного эффекта, чем другие. Очевидно, что индустрии, более зависимые отиспользования информации, по определению могут получить положительныйэффект от инновационных способов ее использования. В то же время секторфинансов и государственный сектор также могут в достаточно высокой степенивыиграть от использования больших данных, однако только в том случае, еслибарьеры для их использования будут полностью преодолены. Последнее далеко невсегда возможно в ряде развивающихся стран, в частности, в Украине. Такиесектора экономики, как сфера развлечений, образовательные услуги и строительствовыигрывают от использования больших данных в наименьшей степени (а порезультатам некоторых исследований испытывают даже негативных эффект) в силунизкой зависимости их операционной деятельности от больших массивов данных.Сектор транспортных услуг, производственный сектор и также сфераздравоохранения в среднесрочной перспективе будут способны выиграть отиспользования больших данных, однако без мультипликативного эффекта, покрайней мере, в кратко- и среднесрочной перспективе.Кроме всего сказанного, следует обратить внимание на барьеры дляиспользования больших данных. В некоторых секторах экономики они выше, чем вдругих. Государственный сектор (включающий в себя здравоохранение иобразовательный сектор) испытывает недостаток данных и должного восприятияданных. Многие государственные службы (например, таможня) обладают доступомк большим данным, однако предпочитают использовать ее с общестатистическойточки зрения, обобщая и группируя большие массивы данных, обеспечивая, такимобразом, возможность анализировать эти данные без использованиядополнительных технических средств. Учет данных в сфере здравоохранения вомногих развивающихся странах является невозможным из-за техническойотсталости отрасли и отсутствия традиций аккумулирования данных. Такие сектораэкономики, как розничные продажи, производство и профессиональные сервисымогут иметь относительно низкие барьеры для использования информации по прямопротивоположным причинам (результаты исследования McKinsey Global InstituteAnalysis).По мере того, как большие объемы данных переходят в цифровой стандарт иперемещаются сквозь границы организаций, существуют меры, которые будутособенно важными, включая приватность, безопасность, интеллектуальнуюсобственность и ответственность. Очевидно, приватность - это вопрос, важностькоторого для потребителей растет с каждым днем. Личные данные, такие, каксостояние здоровье и финансовая информация могут принести наибольшийположительный социальный и экономический эффект, выраженный, например, вболее точном прогнозировании медицинского лечения или выборе наиболееподходящего финансового продукта. В тоже время потребители относятсядостаточно ревностно к внешнему доступу к этой информации. В обществе до сихпор существует конфликт в том, какой частью личной информации индивидуумготов пожертвовать ради увеличения полезности.39
- Page 1 and 2: ВІСНИКISSN 2079-0767НАЦІ
- Page 3 and 4: УДК 332.132В. О. ЖАВОРО
- Page 5 and 6: виробництво стають
- Page 7 and 8: реалізували відпов
- Page 9 and 10: УДК 338.45 : 658В.А. КУЧИ
- Page 11 and 12: Для дослідження вп
- Page 13 and 14: УДК 338. 45Д.М ЛАПОВСЬ
- Page 15 and 16: множиною значень [4-
- Page 17 and 18: Враховуючи, що згід
- Page 19 and 20: З огляду на те, що д
- Page 21 and 22: Продовження таблиц
- Page 23 and 24: достатньої для заб
- Page 25 and 26: зручності аналізу
- Page 27 and 28: Головними напрямка
- Page 29 and 30: Результати дослідж
- Page 31 and 32: бізнесу щодо перев
- Page 33 and 34: использования боль
- Page 35 and 36: сектора искать пох
- Page 37: реакции. Логистиче
- Page 41 and 42: прибылей в последн
- Page 43 and 44: Выводы. Многочисле
- Page 45 and 46: підвищення рівня ї
- Page 47 and 48: 01.01.2005р.01.01.2006р.01.01.200
- Page 49 and 50: І ще однією важливо
- Page 51 and 52: УДК 338.02К.С. ПОШЕНОВ
- Page 53 and 54: активами, активізу
- Page 55 and 56: Таблиця - Управлінн
- Page 57 and 58: УДК:621:339.152.009.12Т. С. М
- Page 59 and 60: Постановка завданн
- Page 61 and 62: 1. Підсумкова дохід
- Page 63 and 64: В машинобудівних п
- Page 65 and 66: була запропонована
- Page 67 and 68: характеристик є пр
- Page 69 and 70: Вагомістьхарактер
- Page 71 and 72: менеджменту, марке
- Page 73 and 74: (0,49). Ці результати
- Page 75 and 76: В статье рассмотре
- Page 77 and 78: низьку ефективніст
- Page 79 and 80: В статье проанализ
- Page 81 and 82: Головним пріоритет
- Page 83 and 84: постійні удосконал
- Page 85 and 86: УДК 338.47:656Ю.В. ПИЧУГ
- Page 87 and 88: формирования общег
- Page 89 and 90:
выбора перевозчико
- Page 91 and 92:
машинобудування та
- Page 93 and 94:
- технологію (існую
- Page 95 and 96:
В таблиці 1 приведе
- Page 97 and 98:
Рис. 6 - Динаміка впр
- Page 99 and 100:
Машинобудувавннят
- Page 101 and 102:
- виявлено взаємозв
- Page 103 and 104:
Інноваційні технол
- Page 105 and 106:
instruments that are based on funda
- Page 107 and 108:
Продовження таблиц
- Page 109 and 110:
сильних і слабких с
- Page 112 and 113:
комплексі з ним мож
- Page 114 and 115:
амортизуватися вит
- Page 116 and 117:
27.04.2000 р. за № 288/4509 (
- Page 118 and 119:
функціонування осн
- Page 120 and 121:
Fnmaxj 1nj 1x 0; j 1, n; i 1, mja x
- Page 122 and 123:
преимуществами. Ср
- Page 124 and 125:
выпускаемой продук
- Page 126 and 127:
інноваційної проду
- Page 128 and 129:
- дотримання термін
- Page 130 and 131:
узагальнення та пр
- Page 132 and 133:
Але загальний поте
- Page 134 and 135:
дослідження є розг
- Page 136 and 137:
основі принципів: п
- Page 138 and 139:
In this article dealt with the acco
- Page 140 and 141:
непрозора для влас
- Page 142 and 143:
УДК 334.72:378Г.О. УС, ка
- Page 144 and 145:
Чи має об'єкт S влас
- Page 146 and 147:
Рис.3- Вікно програм
- Page 148 and 149:
При цьому, серед дв
- Page 150 and 151:
Таблиця 3- Перелік а
- Page 152 and 153:
зміни частки майна,
- Page 154 and 155:
Перший етап закінч
- Page 156 and 157:
подальшого поступа
- Page 158 and 159:
За допомогою знань,
- Page 160 and 161:
інтелектуальний ка
- Page 162 and 163:
Основу людського к
- Page 164 and 165:
дефіциту та недост
- Page 166 and 167:
ЗмістВ. О. ЖАВОРОНК
- Page 168:
НАУКОВЕ ВИДАННЯВІС