12.07.2015 Views

pakiet ECTS - Matema.. - Uniwersytet Szczeciński

pakiet ECTS - Matema.. - Uniwersytet Szczeciński

pakiet ECTS - Matema.. - Uniwersytet Szczeciński

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Nazwa przedmiotuRachunekprawdopodobieństwaRodzaj zajęćwykłady/konwersatoriaKod przedmiotu11.1II17.B106Liczba godzin w tygodniu1/1SemestrIILiczba punktów <strong>ECTS</strong>4Prowadzący:dr Andrzej Wiśniewski.Status przedmiotu w programie studiów:Przedmiot podstawowy.Opis przedmiotu:Doświadczalne podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Różne podejścia do definicjiprawdopodobieństwa. Przestrzeń zdarzeń elementarnych. σ – ciało zdarzeń. Relacje międzyzdarzeniami. Przestrzeń probabilistyczna. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa. Własnościprawdopodobieństwa. Przykłady przestrzeni probabilistycznych. Przykłady definiowania i obliczaniaprawdopodobieństw – schemat klasyczny (skończony zbiór zdarzeń elementarnych), przeliczalnyzbiór zdarzeń elementarnych, nieprzeliczalny zbiór zdarzeń elementarnych (prawdopodobieństwogeometryczne). Prawdopodobieństwo warunkowe. Wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzórBayesa. Niezależność zdarzeń i doświadczeń. Schemat Bernoulliego. Zmienne losowejednowymiarowe. Definicja zmiennej losowej. Rozkład i dystrybuanta zmiennej losowej. Zmiennelosowe typu skokowego. Zmienne losowe typu ciągłego. Funkcje zmiennej losowej. Charakterystykiliczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana, wariancja. Momenty wyższych rzędów.Standaryzacja zmiennej losowej. Nierówność Czebyszewa. Zmienne losowe wielowymiarowe(wektory losowe). Definicja, rozkład i dystrybuanta 2-wymiarowej zmiennej losowej. Rozkładybrzegowe. Wektory losowe typu skokowego i ciągłego. n-wymiarowe zmienne losowe. Niezależnośćzmiennych losowych. Zbieżność ciągów zmiennych losowych. Twierdzenia graniczne rachunkuprawdopodobieństwa. Prawa wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczneCele:Poznanie podstawowych pojęć i metod rachunku prawdopodobieństwa oraz uzyskanie podstawowejwiedzy z tej dziedziny, która będzie podstawą w statystyce matematycznej.Metody nauczania:Wykłady i konwersatoria.Wymagana wiedza:Znajomość zagadnień teorii mnogości oraz analizy matematycznej.Pomoce dydaktyczne:Podręczniki i zbiory zadań z rachunku prawdopodobieństwa, tablice statystyczne, kalkulator.Forma egzaminu:Przedmiot kończy się zaliczeniem po II i egzaminem po III semestrze.Literatura:• Borowkow; Rachunek prawdopodobieństwa, PWN Warszawa 1977,• M. Fisz: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna; PWN Warszawa 1969,• L.T. Kubik; Rachunek prawdopodobieństwa – podręcznik dla kierunków nauczycielskich,PWN Warszawa 1976,• A. Plucińska, E. Pluciński; Elementy probabilistyki, PWN Warszawa 1990.186

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!