12.07.2015 Views

pakiet ECTS - Matema.. - Uniwersytet Szczeciński

pakiet ECTS - Matema.. - Uniwersytet Szczeciński

pakiet ECTS - Matema.. - Uniwersytet Szczeciński

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Nazwa przedmiotuElementy statystykimatematycznejRodzaj zajęćwykłady/konwersatoria/laboratoriaProwadzący:dr Andrzej Wiśniewski.Status przedmiotu w programie studiów:Przedmiot kierunkowy - do wyboru.Kod przedmiotu11.1II17.C212Liczba godzin w tygodniu2/1/1SemestrIVLiczba punktów <strong>ECTS</strong>2Opis przedmiotu:Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej. Teoria estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa(przedziały ufności). Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy parametryczne i nieparametryczne.Parametryczne testy istotności (dla wartości przeciętnej, wariancji i wskaźniku struktury). Testyjednorodności dla wariancji. Test Bartleta. Test Hartleya. Test Cochrana. Testy nieparametryczne.Nieparametryczne testy zgodności. (test zgodności chi kwadrat, test zgodności λ-Kołmogorowa).Testy nieparametryczne do weryfikacji hipotezy o identyczności rozkładów cechy w dwóchpopulacjach (test serii, test Kołmogorowa-Smirnowa, test znaków, Test Wilcoxona, test rangowaniaznaków, test mediany). Test sumy rang. Test serii jako test losowości próby. Badania statystyczne zewzględu na dwie cechy - testy niezależności. Test niezależności chi-kwadrat. Zarys teorii analizywariancji. Weryfikacja hipotezy o równości wartości przeciętnych w przypadku klasyfikacjijednokrotnej (jednoczynnikowej). Weryfikacja hipotezy o równości wartości przeciętnych wprzypadku klasyfikacji dwukrotnej (podwójnej).Cele:Poznanie metod statystki matematycznej jako narzędzia opisu i badania różnych zjawisk. Uzyskaniepodstawowej wiedzy z zakresu wnioskowania statystycznego i nabycie umiejętności przeprowadzaniaprostych wnioskowań statystycznych. Laboratoria - nabycie umiejętności wykorzystywania programówkomputerowych do obliczeń statystycznych.Metody nauczania:Wykłady, konwersatoria i laboratoria w pracowni komputerowej.Wymagana wiedza:Znajomość zagadnień z zakresu rachunku prawdopodobieństwa.Pomoce dydaktyczne:Podręczniki i zbiory zadań ze statystyki matematycznej, tablice statystyczne, kalkulator, komputer zprogramem statystycznym (STATGRAPHICS, STATISTICA).Forma egzaminu:Przedmiot kończy się zaliczeniem.Literatura:• M. Fisz; Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna,• A. Plucińska, E. Pluciński; Elementy probabilistyki,• Z. Hellwig; Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej,• W. Krysicki, J. Bartos i inni; Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna wzadaniach,• J. Greń; Statystyka matematyczna. Modele i zadania.247

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!