Aus der Arbeitsgruppe Immunologie der Tierärztlichen Hochschule ...

3.3.9 Statistische Auswertungen
3.3.9.1 Sensitivität
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Unter der Sensitivität (Empfindlichkeit) eines Tests versteht man die Wahrscheinlichkeit, mit
der ein Kranker als krank erkannt wird; oder anders ausgedrückt ist die Sensitivität eines
diagnostischen Tests der Anteil der Kranken mit positivem Testergebnis bezogen auf alle
getesteten Personen, bzw. die bedingte Wahrscheinlichkeit für einen „echt positiven“ Befund.
Z.B. bei einer Massenuntersuchung wird mit einem Test nach einer bestimmten Krankheit
gesucht. Bei Patienten, die an der Krankheit leiden, spricht der Test mit 99%iger
Wahrscheinlichkeit an. Damit beträgt die Sensivität 0,99 (99 von 100 Kranken werden
erkannt).
3.3.9.2 Spezifität
Unter der Spezifität eines Tests versteht man die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Gesunder als
gesund erkannt wird. Andererseits die Eignung einer (Labor-) Methode, bei Gesunden keine
falsch positiven Werte zu erhalten. Errechnet wird der Anteil der richtig negativen Ergebnisse
geteilt durch die -mit Vergleichsmethoden ermittelte- Gesamtzahl der Gesunden unter den
Probanden, auch bezeichnet als bedingte Wahrscheinlichkeit für einen „echt negativen“
Befund.
3.3.9.3 Standardabweichung
Die Standarsabweichung (s) in den statistischen Auswertungen wurde mit folgender Formel
berechnet:
( xi
x)
s
n
Dabei bedeuten: s Standardabweichung
xi Meßwerte (Stichprobenwerte)
x Mittelwert aus den Meßwerten
n Anzahl der Meßwerte
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