Leerstand von Wohngebäuden in ländlichen Räumen

wodurch eine gegenseitige Kalibrierung stattfinden kann. Als beste Kombination hat sich, wie
sich aus der genannten Studie an der TU Kaiserslautern ergab, die Kombination der Erfassung
über das Melderegister mit Wasserverbrauchsdaten oder Informationen aus der Müllentsorgung
erwiesen. Da aber auch bei einer solchen Kombination der Erfassungsmethoden die Zahl
der fälschlicherweise identifizierten Leerstände immer noch recht beachtlich hoch ist, empfiehlt
sich grundsätzlich eine manuelle Nachbearbeitung durch gezielte Ortsbegehung, die
Befragung von Personen mit guten Ortskenntnissen sowie insgesamt eine penible Plausibilitätskontrolle.
5.4 Methoden der Prognose von Gebäudeleerständen
Nach der Erfassung von Gebäudeleerständen zu einem bestimmten Zeitpunkt mag man auch
daran interessiert sein, Voraussagen über die weitere Entwicklung von Leerständen zu treffen.
Folgende Möglichkeiten der Erstellung von Prognosen kommen in Betracht:
• Extrapolation einer Zeitreihe mit Beobachtungszeitpunkten der Vergangenheit bis zum
jeweils gegenwärtigen Zeitpunkt und einer daraus zu erstellenden Projektion in die Zukunft;
• Verknüpfung der beobachteten Leerstandsentwicklung mit demographischen Prognose-
Informationen.
Die zweitgenannte Vorgehensweise soll dazu dienen, teilgebietsbezogene Leerstandswahrscheinlichkeiten
für Gebäude in einem Untersuchungsraum aus den Altersdaten der Bewohner
abzuleiten. Daraus wird gewissermaßen ein potenzieller „Leerstandsverdacht“ bzw. eine
Leerstandsvermutung für die Zukunft formuliert in der Erwartung, dass eine steigende Wahrscheinlichkeit
von tatsächlich auftretenden Leerstandsfällen in einem Gebiet besteht.
Für eine solche Prognoseeinschätzung sind folgende Schritte nötig:
• Gebietseinteilung: räumliche Abgrenzung des Untersuchungsgebietes nach städtebaulichen
Kriterien, insbesondere nach Entstehungszeit und/oder – in starker Korrespondenz
dazu – Bodenrichtwerten;
• Erfassung der Gebäudeleerstände im Untersuchungsgebiet und seiner Teilgebiete zu einem
gegebenen Zeitpunkt t(x) als Augenblickszustand oder als Endpunkt einer Zeitreihe;
• Erfassung der Altersstruktur der Bewohner in den Gebäuden des Untersuchungsgebiets
über das Melderegister zum Zeitpunkt t(x);
• Definition eines Prognosehorizonts bzw. Prognosezeitpunkts t(x+p);
• Projektion der Altersstruktur auf den Prognosehorizont t(x+p) und Identifizierung von
Personen, die zum Zeitpunkt t(x+p) die statistisch durchschnittliche Lebenserwartung erreicht
oder überschritten haben, in Verknüpfung mit den von ihnen bewohnten Gebäuden
(zweckmäßigerweise in diskreten Ein-Jahres-Schritten);
• Feststellung, ob sich in den so identifizierten Gebäuden weitere Personen befinden, die
zum Prognosezeitpunkt jünger sind als die statistisch durchschnittliche Lebenserwartung
– falls ja, liegt kein potenzieller Leerstand zum Prognosezeitpunkt vor; falls nein, kann
von einem potenziellen Leerstandsfall ausgegangen werden;
• Bewertung der räumlichen Gebietseinheiten über Attraktivitätsindikatoren – z. B. Bauweise
und Grundstücke, Infrastruktureinrichtungen, Immissionen etc. –, mit denen eine
Einschätzung der Weiter- bzw. Fortnutzung von Gebäuden, die im Prognosezeitraum leer
fallen, vorgenommen werden kann;
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