Quality Engineering 04.18

Management ::
temen sowie Auftragsinformationen in seine Analysen
einfließen. Die Zahl der Datenquellen sei so groß, dass
es vor dem Einsatz der Analyse-Software manchmal
schwierig gewesen sei, ein Verständnis für die aktuelle
Leistung in der Fertigung zu erhalten, berichtet Gerges.
Das hat sich nun geändert. Shaw habe dank der Software-Unterstützung
die Qualität seiner Produkte um
mehr als 200 % gesteigert – so die Aussage von Seems
Haji, die bei Splunk das Produktmarketing für IoT und
Business Analytics verantwortet.
Neben Shaw gibt es noch andere Unternehmen, welche
die Technologie für ihre Qualitätskontrolle verwenden.
So analysiert etwa BMW die Testprotokolle in seiner
Fahrzeugproduktion mithilfe von Splunk. Die Auswertung
zeigt, an welcher Stelle im Fertigungsprozess
häufig Fehler auftreten. Anhand der Muster, die dabei
auffallen, lassen sich dann Empfehlungen für Nacharbeiten
in der Fertigungslinie erstellen.
Die Datenanalyse könnte noch auf anderem Wege
für höhere Produktqualität sorgen. Denn auch Predictive
Maintenance kann dazu beitragen, die Qualität in der
Fertigung zu verbessern. Und das Beispiel Zeppelin
zeigt, was durch eine Echtzeitanalyse möglich ist. Die
Unternehmenstochter Zeppelin Power Systems kann in
70 % der Fälle den Ausfall einer Zündkerze im Voraus erkennen,
die in den Motoren von Blockheizkraftwerken
verbaut sind. Von einer solchen vorausschauenden Wartung
könnten letztlich auch Produktionsmaschinen profitieren.
Das Beispiel Zeppelin zeigt aber auch, dass der Aufwand
nicht zu unterschätzen ist. „Man verbringt in solchen
Projekten bis zu 85 % der Zeit damit, die Daten verfügbar
zu machen und in das richtige Format zu bringen“,
berichtet Zientek. Trotz Splunk bleibt die Vielfalt
an Informationen noch eine Herausforderung. ■
Die Lösung Industrial IoT arbeitet unter anderem mit
Machine Learning Bild: Splunk
Webhinweis
Ein Video, das zeigt, wie Shaw die Software zu Datenanalyse
einsetzt und welchen Nutzen
diese bringt, finden Sie unter:
http://hier.pro/ZGX2S
Quality Engineering 04.2018 11