Quality Engineering 04.18

:: Management
gar sehen, welche Daten dort verarbeitet werden. Dies
lässt sich dann alles für die initiale Erfassung nutzen.
Ein anderes Beispiel ist die Abbildung und Umsetzung
von Betroffenenrechten. Das ist nichts anderes als ein
klassischer Standardvorgabeprozess in einem Qualitätsmanagementsystem,
in dem definiert wird, wie beispielsweise
in einem Auskunftsbegehren zu verfahren
ist. Und ein weiteres Beispiel ist die Datenschutzfolgenabschätzung.
Hier lassen sich die bestehenden Werkzeuge
aus dem Risikomanagement nutzen.
„Es gibt viele Parallelen zwischen einem
klassischen QM-System und den
Forderungen der neuen Datenschutzgrundverordnung.“
Dr. Iris Bruns
stellung. Zum Beispiel durch die Erstellung des Verzeichnisses
der Verarbeitungstätigkeiten. Unsere Software
unterstützt den Anwender auch bei einem Datenschutzvorfall.
Bei einer Datenpanne muss eine Meldung
an die zuständige Behörde innerhalb von 72 Stunden erfolgen.
Die Entscheidung, ob es sich um eine meldepflichtige
Panne handelt, muss also sehr zügig erfolgen.
Das lässt sich natürlich nur dann umsetzen, wenn ein
solcher Prozess elektronisch unterstützt wird. Dies sind
nur einige Beispiele. Wir nutzen an vielen Stellen die
etablierten Verfahren des Qualitätsmanagements für
das Datenschutzmanagementsystem. So kann sich der
Anwender auf die Inhalte konzentrieren und wird bei
dem strukturellen Aufbau des Systems unterstützt.
:: Neben dem Datenschutz treibt die Digitalisierung die
Unternehmen derzeit besonders um. Welche Rolle spielt
das Thema im Zusammenhang mit dem Qualitätsmanagement?
Killich: Digitalisierung bedeutet: Es gibt neue Abläufe
sowie eine starke Vernetzung von automatisierten Abläufen
und von menschlichen Eingriffen, die vielleicht
aber nur noch sehr punktuell stattfinden. Man braucht
ein Steuerungsinstrument, um das alles zu managen –
auch den Wandel. Viele unserer Kunden sagen: „Dann
:: Consense bietet ein Modul für sein Managementsystem,
das speziell für die DSGVO entwickelt wurde. Welche
Funktionen werden damit abgedeckt?
Killich: Die Software unterstützt den Nutzer bereits bei
der Bestandsaufnahme. Es ist ja wichtig zu wissen, wo
personenbezogene Daten verarbeitet werden. Dann
geht es weiter mit den klassischen Inhalten, die ein Datenschutzmanagementsystem
haben muss. Diese werden
vorstrukturiert. Auch dafür gibt die Software Hilfebrauche
ich so etwas wie ein akzeptiertes, lebendiges
Managementsystem.“ Zudem wächst im Zuge der Digitalisierung
auch die Menge der Daten. Daher haben wir
unser Kennzahlenmanagement umgestellt, um in Zukunft
noch flexibler zu sein und sich die Daten aus noch
mehr unterschiedlichen Quellen zu holen. Das betrifft
sogar die Informationen, die noch gar nicht in elektronischer
Form vorliegen. Unsere Software fragt dann nach
einem definierten Zeitplan bei der jeweiligen Person
nach den entsprechenden Daten. Deswegen haben wir
so einen großen Wert daraufgelegt, die Aufbauorganisation
eines Unternehmens zu verstehen. Denn dann
lassen sich damit die Zuständigkeiten im Qualitätsmanagement
definieren.
Bruns: Die Komplexität der Systeme in den Unter -
nehmen hat natürlich auch sehr stark zugenommen. Es
gibt eine Vielzahl von Fremdsystemen. Performance ist
dabei ein ganz wichtiger Aspekt. Auch das sind Themen,
denen man sich mit technischen Lösungen nähern
muss.
:: Wenn es um die Harmonisierung der Systeme geht,
könnten die Unternehmen sich aber auch sagen: „Dann
machen wir alles mit SAP.“ Deren Software ist ohnehin
in den meisten Firmen im Einsatz. Und SAP bietet auch
ein Modul für das Qualitätsmanagement.
Bruns: Wir sind ja jetzt schon einige Jahre am Markt und
unsere Software bringt eine umfassende „QM-Intelligenz“
mit. Wir bieten unglaublich viele Unterstützungsmechanismen,
Berichte, Abläufe, die das QM optimal
unterstützen. Und dies hat mittlerweile einen Umfang
im Kontext des Qualitätsmanagements erreicht, der
sehr schwer in anderen Tools abzubilden ist.
:: Wenn man über Software spricht, kommt man unweigerlich
auch zum Thema Cloud. Wie steht Consense
dazu?
Killich: Den Trend zur Cloud nehmen wir natürlich wahr.
Und natürlich haben wir auch Kunden, die unsere Softwarelösungen
aus der Cloud beziehen. Aber bis dato ist
die Anzahl der Kunden, die das System in der eigenen IT-
Landschaft betreiben, die große Mehrheit. Das hängt
unter anderem damit zusammen, dass bei einem lebendigen
Managementsystem auch immer sensible Daten
abgebildet werden, die zum Beispiel Betriebsgeheimnisse
enthalten. Daher sind viele Unternehmen beim
Thema Cloud sehr vorsichtig.
:: Qualitätsmanagement-Software eignet sich eher weniger
für die Cloud?
Killich: Zumindest ist dies noch in der Breite der aktuelle
Stand. Man kann nicht sagen, dass sich Qualitätsmanagement-Software
nicht für die Cloud eignet oder dass
die Cloud unsicher ist. Nur die Vorbehalte in diesem Bereich
sind aktuell immer noch groß.
:: Heißt das, Consense hat hinsichtlich der Cloud keine
weiterführenden Pläne?
8 Quality Engineering 04.2018