Quality Engineering 04.18

Bei einem Dekorbauteil berücksichtigt die künstliche Intelligenz das Dekormuster bei der Inspektion von Einfallstellen
Inspektionsaufbau für ein gekrümmtes Hochglanz-
Bauteil im PCCL-Labor
wachung stabil halten – und zwar nach ökonomischen
Gesichtspunkten. In Zeiten von Industrie 4.0, einer Null-
Fehler-Produktion und der vernetzten Kommunikation
von Maschinen wird damit unmittelbar ein monetär
wirksamer Nutzen für die Industrie erzielt. Darüber wird
in Zukunft noch mehr zu hören sein.
Oberflächen können auch glänzend sein
Der Einsatz des entwickelten Systems ist für sehr viele
Arten von Produkten denkbar. Wie erwähnt sind Sichtteile
unterschied licher Größe aus dem Automobil-Interieur-Bereich
„im Blickfeld“, aber auch Kom ponenten
aus der Luftfahrt und aus dem Schiffsbau . Die Oberflächen
können glänzend sein oder ein Oberflächenmuster
aufweisen. Hochglänzende Komponenten wie
Scheinwerferreflektoren sind ebenso im
Anwendungsportfolio wie kontinuierlich extrudierte
Langprodukte, zum Beispiel Fensterprofile oder Dekorteile
im Architekturbereich. Auch Komponenten von
High-Tech-Consumer-Produkten lassen sich prüfen, beispielsweise
Mobiltelefone, Laptops und LCD-Bildschirme,
sowie Komponenten aus dem Home-Care-Bereich.
Neben Defekten kann das System auch Glanzeigenschaften
und rheologisch bedingte Strukturen detektieren
und auswerten, zum Beispiel Lacke und andere Beschichtungen.
Materialseitig kommen neben Kunststoffen
auch Stahl- und Aluminium-Oberflächen in Frage
und lassen sich auf Erscheinungsbild-Eigenschaften
und auf Defektfreiheit analysieren.
Das neue Qualitätsprüfsystem entstand durch Kombinieren
von digitalem und werkstoff-physikalischem
Know-how und aus der Überzeugung, eine forscherisch
und technisch komplexe – ja sogar als unlösbar eingestufte
– Aufgabenstellung lösen zu können. Letztlich
wurde in Leoben eine Inspektionslösung erarbeitet, die
eine vollständige und menschenähnliche Auswertung
von 3D-Prüfflächen ermöglicht und sich für die industrielle
Produktion eignet. In den bisher mit Projektpartnern
implementierten Testanlagen erwiesen sich die
selbst-intelligenten PCCL-Inspektionssysteme als
schnell und zuverlässig.
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Webhinweis
In diesem Interview erklärt
Dr. Dieter P. Gruber den „Sehenden
Roboter“: http://hier.pro/JuJaY
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