Quality Engineering 04.18

:: Innovationsforum
Neue Kompetenzanforderungen für die Qualitätsverantwortlichen
Fit für Qualität 4.0
Der digitale Wandel hat große Auswirkungen auf den gesamten Qualitätsbereich. In der
Qualitätssicherung zeigt sich ein zunehmender Bedarf an Anwendungs-Know-how aus dem
Bereich Data Science. Im Qualitätsmanagement rücken Prozesswissen und handlungsorientierte
Kompetenzen in den Vordergrund. Lebenslanges Lernen ist gefordert.
Ein sicherer Umgang mit
Informationstechnologie
ist nicht nur im beruflichen
Alltag wichtig
Bild: mrmohock/Fotolia
Der Referent
Malte Fiegler
Senior Specialist Innovation
und Transformation
Deutsche Gesellschaft
für Qualität (DGQ)
www.dgq.de
Es ist natürlich ein himmelweiter Unterschied, ob Sie einen
bereits eingetretenen Fehler eingrenzen und untersuchen
oder ob Sie mögliche zukünftige Defekte prognostizieren
wollen – Predictive Analysis ist in aller Munde.
Noch einen Schritt weiter geht, wer mithilfe analytischer
Modelle entscheidet, was getan werden muss, damit
ein mögliches zukünftiges Ereignis, das vermieden
werden soll, erst gar nicht eintritt: preskreptives Handeln
sozusagen.
Damit unmittelbar verknüpft ist eine gesteigerte Bedeutung
von Transparenz und Rückverfolgbarkeit. Unternehmen
und Märkte werden transparent, Herstellungsbedingungen
sind nachvollziehbar. Aber auch
Kunden- und Nutzerdaten sind leichter zugänglich und
verwertbar.
Das ist nur ein Beispiel für die Veränderungen der
vergangenen Jahre, von denen wir alle berührt werden.
Die Konsequenzen dieser Entwicklungen sind schwer
abzuschätzen. Klar ist, dass sich die Organisationen, in
denen wir arbeiten, verändern und mit ihnen die dort
benötigten Kompetenzen.
Dabei überbieten sich die Apologeten des Wandels
mit dramatischen Szenarien. Der Kampf zwischen Menschen
und mit künstlicher Intelligenz ausgestatteten
Maschinen wird herbeigeschrieben.
Vielleicht sollten wir weniger Energie darauf verwenden,
uns zu überlegen, wo Maschinen den Menschen ersetzen
könnten, sondern noch intensiver
gemeinsam darüber nachdenken, wo und
wie Mensch und Maschine sinnvoll zusammenarbeiten.
Um eine vernünftige Aufgabenverteilung
muss es gehen, um Stärken
und Schwächen und gute Schnittstellen.
Die Interaktionsräume werden von uns
selbst gestaltet. In den Mittelpunkt solcher
Designs gehört dann – natürlich – der
Mensch, nicht das technisch Machbare.
Ein sicherer Umgang mit Informationstechnologie
ist wichtig, nicht nur im beruflichen
Alltag. Aber natürlich erschöpfen sich die Anforderungen
unserer Zeit nicht darin. Über Fach- und Methodenwissen
hinaus werden auch Kooperationsfähigkeit
oder Flexibilität immer wieder genannt, wenn es um
Schlüsselkompetenzen geht. Hier liegen eindeutige
menschliche Stärken.
Homo sapiens kann sich also gut in andere hineinversetzen,
deren Bedürfnisse verstehen. Er manövriert
recht gut auch durch unbekanntes Gebiet. Auf Vorhandenem
aufbauend durchdenkt er Neuartiges und
schafft innovative Lösungen. Muster und Zusammenhänge
findet er auch, selbst wenn diese nicht auf der
Hand liegen.
Digitale Assistenten und Robotik scheinen uns recht
gut zu ergänzen. Sie können sich in klar beschreibbaren
Grenzen nach kurzer Zeit enorm gut zurechtfinden. Sie
erkennen in diesen klar abgegrenzten Räumen nach
Vorgaben Muster, sind gleichbleibend aufmerksam und
akkurat in der Ausführung von Aufgaben, bei äußerst
robuster Gedächtnisleistung. Von seiner Anlage her ist
der Mensch eher kreativer Generalist, die künstliche Intelligenz
oder das Robotiksystem eindeutig ein klar fokussierter
Spezialist.
Die Substituierbarkeitspotenziale zwischen Mensch
und Maschine werden in unzähligen Studie eingeordnet
und beziffert. Als Faustregel gilt, dass die Effekte bei
eher Geringqualifizierten, die viele Routinearbeiten aus-
36 Quality Engineering 04.2018