Métodos numericos: ecuaciones diferenciales ordinarias
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<strong>Métodos</strong> multipaso<br />
Como µ<br />
s + j − 1<br />
j<br />
se tiene que<br />
de donde<br />
<br />
= (s + j − 1)(s + j − 2)...(s +1)s<br />
g 0 j(0) =<br />
pX<br />
j=1<br />
j!<br />
½ (j−1)!<br />
j!<br />
1 = si j>0,<br />
j<br />
0 si j =0,<br />
1<br />
j ∇j yi+1 = hf(ti+1, yi+1),<br />
que se conocen como las fórmulas BDF. Por ejemplo, si p =2,<br />
hf(ti+1, yi+1) =<br />
2X<br />
j=1<br />
= gj(s),<br />
1<br />
j ∇j yi+1 = ∇yi+1 + 1<br />
2 ∇2 yi+1<br />
= yi+1 − yi + 1<br />
2 (yi+1 − 2yi + yi−1)<br />
= 3<br />
2 yi+1 − 2yi + 1<br />
2 yi−1,<br />
y como vemos es de dos pasos.<br />
Como estos métodos son implícitos, de igual manera que pasaba con los métodos de Adams<br />
implícitos, el tamaño de paso h debe ser elegido para que el método iterativo sea convergente con<br />
constante de Lipschitz menos que uno. En cuanto al error de truncamiento local, puede probarse<br />
queesdeordenO(h p+1 ).<br />
3.7 Metodos predictor—corrector<br />
Los métodos de predictor corrector se basan en utilizar alternativamente métodos multipaso explícitos<br />
e implícitos de un mismo orden para aproximar la solución. El método explícito se usa para obtener<br />
la condición inicial con la que obtener el mediante un método iterativo, una mejor aproximación con<br />
el método implícito.<br />
Por ejemplo, consideramos como predictor el método explícito<br />
y como corrector, consideramosdeentrelafamilia<br />
yi+1 = −4yi +5yi−1 +4hyi +2hyi−1, (3.4)<br />
yi+1 = a0yi + a1yi−1 + hb−1f(ti + h, yi+1)+hb0f(ti, yi)+hb1f(ti − h, yi−1),<br />
dados por el sistema ⎧⎪ ⎨<br />
⎪⎩<br />
a0 =1− λ,<br />
a1 = λ,<br />
b−1 = 5 − λ,<br />
12<br />
b0 = 2 − 3λ, 3<br />
b1 = − 1<br />
12 +5λ,<br />
58<br />
λ ∈ R.