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Descargar informe completo - Banesto

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188 Informe Anual 09<br />

en la gestión del Banco en dos vertientes: desde el<br />

punto de vista de la gestión diaria del Banco y desde el<br />

de la definición estratégica y de planificación.<br />

En la gestión diaria, esto supone:<br />

· Modificación de las políticas de admisión: Analizando<br />

la evolución de los parámetros de las carteras bajo diferentes<br />

ejes, no exclusivamente los tradicionales, se<br />

detectan cambios comportamentales, que pueden inducir<br />

al replanteamiento de las políticas de admisión.<br />

· Desarrollo de nuevas estrategias de negocio, bajo la<br />

identificación de nuevos nichos de crecimiento en la<br />

inversión.<br />

· Seguimiento más exhaustivo de los clientes/operaciones,<br />

garantizando la revisión y análisis periódico de<br />

las valoraciones y el establecimiento de medidas anticipativas.<br />

Todo ello, con el objetivo de asegurar el cumplimiento<br />

del perfil de riesgo establecido por el Banco. En cuanto<br />

a la perspectiva más global o estratégica, supone el conocimiento<br />

de la evolución previsible del perfil de riesgo<br />

de las diferentes carteras orientado a una gestión más<br />

proactiva, que unido a un esquema de previsiones de<br />

negocio, permite determinar la proyección de todos los<br />

aspectos relacionados con el perfil de riesgo y el capital<br />

realineando las estrategias y los aspectos operativos del<br />

día a día.<br />

Nuevo esquema de métricas de riesgo<br />

Esta mayor y más intensiva integración en la gestión<br />

del modelo ha implicado una adaptación de las métricas<br />

regulatorias con el fin de proporcionar medidas<br />

cada vez más granulares y ajustadas a las distintas necesidades:<br />

negocio/riesgos, admisión/seguimiento, pricing/retribución.<br />

Así, las métricas utilizadas en gestión tratan de ser visiones<br />

prospectivas, y por tanto, son en general medidas<br />

más cíclicas, caracterizadas por un gran<br />

dinamismo, dado que han de estar adaptadas a los<br />

planes de negocio del Banco y a los cambios del entorno.<br />

Las regulatorias, sin embargo, son en su mayoría<br />

medidas acíclicas, estáticas y más ancladas en la<br />

observación histórica.<br />

En esta línea de adecuación de las métricas de gestión,<br />

se han desarrollado diferentes proyectos encaminados<br />

a la eliminación de sesgos para no trasladar al<br />

negocio aspectos propios de las modelizaciones. Ejemplo<br />

de esto ha sido el análisis de la prociclicidad de la<br />

Probabilidad de Default (PD), mediante el que se ha<br />

analizado la causa de ésta y se han analizado las alternativas<br />

para no sobreestimar ni infravalorar el riesgo<br />

durante este periodo de crisis.<br />

El carácter cíclico de las métricas, unido a la crisis económica<br />

actual ha hecho más patente la necesidad de<br />

cuantificar la sensibilidad del riesgo ante cambios en<br />

los escenarios macroeconómicos.<br />

En este marco se encuadra el proyecto de “stress testing”,<br />

que se ha materializado en una herramienta de<br />

gestión para riesgo de crédito, que permite entender la<br />

sensibilidad de la cartera del Banco ante cambios en<br />

los factores de riesgo más relevantes (paro, inflación,<br />

PIB, precio de la vivienda,…).<br />

De esta manera, se cuantifica de manera ágil el impacto<br />

ante un determinado escenario macroeconómico<br />

en cada subcartera de crédito analizada. La<br />

granularidad en este sentido es clave para la gestión,<br />

al igual que asegurar la convergencia de los enfoques<br />

“top-down” y “bottom-up”.<br />

Este modelo posibilita la utilización de la herramienta<br />

desde perspectivas distintas: por un lado, ajustando la<br />

cuantificación global del riesgo para próximos ejercicios.<br />

Por otro, y dado el nivel de granularidad obtenido,<br />

como soporte a la anticipación de amenazas concretas,<br />

identificando las inversiones más sensibles en términos<br />

de incremento de morosidad o pérdida ante<br />

variaciones macroeconómicas. En el otro extremo, permite<br />

detectar nuevas oportunidades o bolsas de negocio,<br />

identificando los perfiles que, ante un escenario<br />

macro específico, tienen menor sensibilidad al riesgo.<br />

Con la información anterior y estando en un entorno<br />

tan dinámico, tanto en términos macroeconómicos<br />

como de alta proactividad en las políticas de anticipación<br />

adoptadas, las previsiones efectuadas de las componentes<br />

de riesgo han de ir revisándose de manera<br />

continua. Esto se hace especialmente necesario dada<br />

la alta penetración de las métricas de riesgo en el modelo<br />

de gestión, estando incorporadas tanto en la<br />

cuenta de resultados de las oficinas, vía Pérdida Esperada,<br />

como en las planificaciones que permiten estimar<br />

las provisiones y el capital necesarios para los<br />

siguientes ejercicios.<br />

I.c Construyendo una nueva “Arquitectura de riesgos”<br />

Los hechos producidos durante los dos últimos años, demuestran<br />

que los acontecimientos cada vez suceden a<br />

mayor velocidad, por lo que resulta imprescindible tomar<br />

decisiones más rápidamente, y que es imposible el análisis<br />

de los riesgos de una manera aislada, ya que estos presentan<br />

conexiones e interdependencias.<br />

Fruto de estas necesidades, este año se ha puesto en marcha<br />

el Mapa Global de Riesgos del Banco, enfocado a la<br />

gestión estrategia por parte de la Alta Dirección para la<br />

mejora del entorno de gestión y control a todos los niveles<br />

y de forma ágil.

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