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188 Informe Anual 09<br />
en la gestión del Banco en dos vertientes: desde el<br />
punto de vista de la gestión diaria del Banco y desde el<br />
de la definición estratégica y de planificación.<br />
En la gestión diaria, esto supone:<br />
· Modificación de las políticas de admisión: Analizando<br />
la evolución de los parámetros de las carteras bajo diferentes<br />
ejes, no exclusivamente los tradicionales, se<br />
detectan cambios comportamentales, que pueden inducir<br />
al replanteamiento de las políticas de admisión.<br />
· Desarrollo de nuevas estrategias de negocio, bajo la<br />
identificación de nuevos nichos de crecimiento en la<br />
inversión.<br />
· Seguimiento más exhaustivo de los clientes/operaciones,<br />
garantizando la revisión y análisis periódico de<br />
las valoraciones y el establecimiento de medidas anticipativas.<br />
Todo ello, con el objetivo de asegurar el cumplimiento<br />
del perfil de riesgo establecido por el Banco. En cuanto<br />
a la perspectiva más global o estratégica, supone el conocimiento<br />
de la evolución previsible del perfil de riesgo<br />
de las diferentes carteras orientado a una gestión más<br />
proactiva, que unido a un esquema de previsiones de<br />
negocio, permite determinar la proyección de todos los<br />
aspectos relacionados con el perfil de riesgo y el capital<br />
realineando las estrategias y los aspectos operativos del<br />
día a día.<br />
Nuevo esquema de métricas de riesgo<br />
Esta mayor y más intensiva integración en la gestión<br />
del modelo ha implicado una adaptación de las métricas<br />
regulatorias con el fin de proporcionar medidas<br />
cada vez más granulares y ajustadas a las distintas necesidades:<br />
negocio/riesgos, admisión/seguimiento, pricing/retribución.<br />
Así, las métricas utilizadas en gestión tratan de ser visiones<br />
prospectivas, y por tanto, son en general medidas<br />
más cíclicas, caracterizadas por un gran<br />
dinamismo, dado que han de estar adaptadas a los<br />
planes de negocio del Banco y a los cambios del entorno.<br />
Las regulatorias, sin embargo, son en su mayoría<br />
medidas acíclicas, estáticas y más ancladas en la<br />
observación histórica.<br />
En esta línea de adecuación de las métricas de gestión,<br />
se han desarrollado diferentes proyectos encaminados<br />
a la eliminación de sesgos para no trasladar al<br />
negocio aspectos propios de las modelizaciones. Ejemplo<br />
de esto ha sido el análisis de la prociclicidad de la<br />
Probabilidad de Default (PD), mediante el que se ha<br />
analizado la causa de ésta y se han analizado las alternativas<br />
para no sobreestimar ni infravalorar el riesgo<br />
durante este periodo de crisis.<br />
El carácter cíclico de las métricas, unido a la crisis económica<br />
actual ha hecho más patente la necesidad de<br />
cuantificar la sensibilidad del riesgo ante cambios en<br />
los escenarios macroeconómicos.<br />
En este marco se encuadra el proyecto de “stress testing”,<br />
que se ha materializado en una herramienta de<br />
gestión para riesgo de crédito, que permite entender la<br />
sensibilidad de la cartera del Banco ante cambios en<br />
los factores de riesgo más relevantes (paro, inflación,<br />
PIB, precio de la vivienda,…).<br />
De esta manera, se cuantifica de manera ágil el impacto<br />
ante un determinado escenario macroeconómico<br />
en cada subcartera de crédito analizada. La<br />
granularidad en este sentido es clave para la gestión,<br />
al igual que asegurar la convergencia de los enfoques<br />
“top-down” y “bottom-up”.<br />
Este modelo posibilita la utilización de la herramienta<br />
desde perspectivas distintas: por un lado, ajustando la<br />
cuantificación global del riesgo para próximos ejercicios.<br />
Por otro, y dado el nivel de granularidad obtenido,<br />
como soporte a la anticipación de amenazas concretas,<br />
identificando las inversiones más sensibles en términos<br />
de incremento de morosidad o pérdida ante<br />
variaciones macroeconómicas. En el otro extremo, permite<br />
detectar nuevas oportunidades o bolsas de negocio,<br />
identificando los perfiles que, ante un escenario<br />
macro específico, tienen menor sensibilidad al riesgo.<br />
Con la información anterior y estando en un entorno<br />
tan dinámico, tanto en términos macroeconómicos<br />
como de alta proactividad en las políticas de anticipación<br />
adoptadas, las previsiones efectuadas de las componentes<br />
de riesgo han de ir revisándose de manera<br />
continua. Esto se hace especialmente necesario dada<br />
la alta penetración de las métricas de riesgo en el modelo<br />
de gestión, estando incorporadas tanto en la<br />
cuenta de resultados de las oficinas, vía Pérdida Esperada,<br />
como en las planificaciones que permiten estimar<br />
las provisiones y el capital necesarios para los<br />
siguientes ejercicios.<br />
I.c Construyendo una nueva “Arquitectura de riesgos”<br />
Los hechos producidos durante los dos últimos años, demuestran<br />
que los acontecimientos cada vez suceden a<br />
mayor velocidad, por lo que resulta imprescindible tomar<br />
decisiones más rápidamente, y que es imposible el análisis<br />
de los riesgos de una manera aislada, ya que estos presentan<br />
conexiones e interdependencias.<br />
Fruto de estas necesidades, este año se ha puesto en marcha<br />
el Mapa Global de Riesgos del Banco, enfocado a la<br />
gestión estrategia por parte de la Alta Dirección para la<br />
mejora del entorno de gestión y control a todos los niveles<br />
y de forma ágil.