KONINKLIJKE ACADEMIE VOOR OVERZEESE WETENSCHAPPEN ...

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A côté des statistiques — que nous qualifierons dorénavant par le terme de
données pour user d'un vocabulaire plus actuel —, on voit apparaître l’intérêt
porté à la statistique en tant qu’outil méthodologique.
Près de trente ans plus tard, en 1992,1’«Encyclopédie Universalis» (volume
21, page 553) reprend et précise cette dualité: «Le mot statistique désigne à la
fois un ensemble de données d’observation et l’activité qui consiste dans leur
recueil, leur traitement et leur interprétation. Au cours de l’histoire, la collecte
d’observations et la méthodologie de leur emploi se sont développées de façon
largement indépendante. Aujourd’hui, le recueil de statistiques est une activité
importante, indispensable à la gestion des sociétés modernes. Leur traitement
bénéficie des moyens offerts par l’alliance des calculateurs électroniques et de
l’algèbre linéaire, et l’on voit apparaître, dans l’analyse des données, des
méthodes extrêmement puissantes pour «faire parler les chiffres». Les raisonnements
par lesquels on peut tirer, à partir des observations, des conclusions
concernant les lois de probabilité des phénomènes (inférence ou induction statistique)
sont codifiés par la statistique mathématique».
Aujourd’hui, la statistique constitue une science aux chapitres multiples et
variés. Il suffit, pour s’en convaincre, de consulter les catalogues des librairies
scientifiques. A titre d’exemple, regardons la liste des titres des ouvrages parus
dans la collection «Journées d’Etude en Statistique de la Société Française de
Statistique» qui sous-tendent chacun un cycle d’enseignement spécialisé (voir
DROESBEKEefa/. 1987, 1988a,b, 1992, 1994, 1996, 1997, 2002, 2005, 2006, 2007,
2008). Ils concernent les méthodes de sondages, l’analyse des séries chronologiques,
l’analyse statistique des durées de vie, l’usage de modèles pour l’analyse
des données multidimensionnelles, les modèles ARCH et leur application dans le
domaine de la finance, l’inférence non paramétrique et plus particulièrement les
statistiques de rang, les plans d’expérience et leurs applications à l’entreprise, le
recours aux méthodes bayésiennes en statistique, les modèles statistiques pour
données qualitatives, l’analyse statistique des données spatiales, l’analyse statistique
des données longitudinales, l’approche non paramétrique en régression.
Toutes ces méthodes sont appliquées dans des domaines divers de façon plus
ou moins importante. Mais faut-il toutes les enseigner? En outre, sont-elles aussi
utiles dans les pays en développement que dans les contrées plus développées?
3. L’enseignement de la statistique
L’enseignement de la statistique est fortement lié à l’évolution historique de
cette discipline (Dagnelie 1988). Ceci est vrai en Belgique comme ailleurs. On
ne peut donc aborder le problème de l’enseignement sans connaître le contexte
dans lequel il se trouve. Une brève présentation de l’évolution de la statistique
au cours des trois derniers siècles va nous aider à mieux comprendre les contenus
des programmes.