KONINKLIJKE ACADEMIE VOOR OVERZEESE WETENSCHAPPEN ...

— 331 —
5. Les choix stratégiques
Choisir une ou plusieurs méthode(s) statistique(s) pour traiter un ensemble
d’observations dépend de nombreux facteurs. Il est aisé d’en citer quelques-uns
parmi les plus évidents: les objectifs de l’étude, le nombre d’observations prélevées,
le nombre de variables mesurées, la nature de chaque variable, le rôle
symétrique ou non des variables [4], la décision de décrire ou de réaliser une
inférence statistique, les spécificités des données (longitudinales, spatiales, ...),
la disponibilité de logiciels,...
Faire un choix suppose évidemment qu’on dispose d’une liste de méthodes
possibles dont on est censé comprendre l’usage et connaître les conditions de
leur application. Il est donc essentiel de permettre à des étudiants — qui seront
demain des utilisateurs — d’être en mesure de réaliser ces choix. Mais il est bien
sûr impossible de développer toutes ces méthodes dans un programme de cours.
Rien n’empêche cependant d’en donner les objectifs et les caractéristiques, d’en
souligner l’intérêt. Dans un enseignement de base, il faut aussi adapter son ambition
à certaines contraintes. Il n’y a pas un seul «modèle» applicable partout. Il
faut tenir compte des caractéristiques du public concerné (domaine d’études,
année initiale ou non, formation antérieure,...). On ne peut ignorer les ressources
disponibles (matériel didactique, ouvrages de référence, moyens informatiques,...).
Il faut encore considérer l’usage qui sera fait de la matière enseignée dans la suite
des études et, par après, sur le marché du travail.
Il est donc primordial de construire des programmes d’enseignement appropriés
à l’environnement dans lequel on se trouve. Un enseignement de base doit
privilégier le recours à l’essentiel et à l’accessible. Comprendre l’intérêt des
méthodes d’exploration et de description, pouvoir interpréter les résultats d’une
procédure d’inférence statistique, mesurer l’importance de recourir à des
modèles, même élémentaires, sont des objectifs qu’il est possible d’atteindre
sans trop de mal — une expérience récente nous l’a prouvé (Droesbeke & Kita
Phambu 2005) — mais avec beaucoup de précautions d’ordre pédagogique.
Ceci est valable partout, y compris dans les pays en développement où un
effort particulier doit être fourni pour les doter des ressources nécessaires évoquées
ci-dessus.
6. Les enseignements spécialisés
La formation de base abordée ci-avant doit permettre à l’étudiant de faire
connaissance avec un vocabulaire spécifique, une manière rationnelle de voir, de
classer,... des informations plus ou moins complexes, qui reposent à la fois sur
le bon sens et sur l’emploi d’un certain nombre d’outils qu’il est aisé de mettre
en œuvre. Il s’agit encore d’acquérir des connaissances de base à propos des
méthodes d’analyse utilisées couramment par de nombreux utilisateurs.