KONINKLIJKE ACADEMIE VOOR OVERZEESE WETENSCHAPPEN ...
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Mais tout ceci a un coût: celui de recueillir ou de produire toutes ces données.<br />
La volonté de le réduire — en argent comme en temps — et la multiplicité des<br />
besoins exprimés par les chercheurs et les utilisateurs vont favoriser le développement<br />
d’une «nouvelle» branche de la statistique: la théorie des sondages. Son<br />
entrée dans les programmes d’enseignement universitaire se fera surtout dans les<br />
quinze dernières années du XXe siècle.<br />
Cette présentation historique est évidemment trop succincte pour refléter la<br />
diversité de la réalité. Elle est cependant illustrative des bouleversements subis<br />
par cette discipline, tout particulièrement au cours du siècle dernier, tant au<br />
niveau de l’élargissement des domaines d’application que de la multiplication<br />
des méthodes.<br />
Comment a-t-on pu digérer toutes ces transformations au niveau de l’enseignement?<br />
Nous restreindrons notre réponse à la Belgique et à ses voisins immédiats,<br />
ce qui suffit amplement pour se rendre compte de la situation. Nous aborderons<br />
aussi le cas des pays en développement.<br />
4. La structure d’un enseignement de base<br />
Précisons tout d’abord le cadre de notre réflexion. Nous n’évoquerons pas ici<br />
les enseignements qui n’accordent pas aux données une place centrale. Il ne<br />
s’agit pas pour nous de dénigrer l’importance des développements uniquement<br />
théoriques qui permettront peut être de construire les nouveaux outils de demain.<br />
Nous ne voulons pas non plus sous-estimer tout ce qu’impliquent une recherche<br />
et un enseignement basés sur des notions hautement spécialisées. Mais nous préférons<br />
considérer ici uniquement les formations qui doivent fournir aux utilisateurs<br />
potentiels les outils impérativement nécessaires et la manière de les utiliser.<br />
Nous situerons notre analyse à deux niveaux. Le premier concerne l’enseignement<br />
de base dispensé à un public non spécialisé en statistique et qui<br />
découvre en quelque sorte cette science. Nous aborderons plus loin, au chapitre<br />
6, le cas des cours plus spécialisés.<br />
Commençons d’abord par évoquer le contenu d’un cursus de base. La raison<br />
de ce choix n’est pas arbitraire dans la mesure où il concerne la grande majorité<br />
des étudiants du supérieur à qui seront dispensées des notions de statistique, quel<br />
que soit le pays dans lequel on se trouve.<br />
Nous nous inspirerons ici de notre expérience personnelle en la matière<br />
( D r o e sb e k e 2001). Nous avons cependant pu vérifier que notre façon de voir<br />
les choses était partagée par d’autres enseignants. Abordons donc ce qui sous-<br />
tend à nos yeux la structure d’un enseignement de statistique centré sur des données.<br />
Un premier principe s’impose: des données ne tombent jamais du ciel! Elles<br />
sont généralement associées à un problème de recherche ou d’étude spécifique<br />
pour lequel il peut s’avérer qu’un traitement statistique d’informations