28.06.2013 Views

KONINKLIJKE ACADEMIE VOOR OVERZEESE WETENSCHAPPEN ...

KONINKLIJKE ACADEMIE VOOR OVERZEESE WETENSCHAPPEN ...

KONINKLIJKE ACADEMIE VOOR OVERZEESE WETENSCHAPPEN ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

— 328 —<br />

Mais tout ceci a un coût: celui de recueillir ou de produire toutes ces données.<br />

La volonté de le réduire — en argent comme en temps — et la multiplicité des<br />

besoins exprimés par les chercheurs et les utilisateurs vont favoriser le développement<br />

d’une «nouvelle» branche de la statistique: la théorie des sondages. Son<br />

entrée dans les programmes d’enseignement universitaire se fera surtout dans les<br />

quinze dernières années du XXe siècle.<br />

Cette présentation historique est évidemment trop succincte pour refléter la<br />

diversité de la réalité. Elle est cependant illustrative des bouleversements subis<br />

par cette discipline, tout particulièrement au cours du siècle dernier, tant au<br />

niveau de l’élargissement des domaines d’application que de la multiplication<br />

des méthodes.<br />

Comment a-t-on pu digérer toutes ces transformations au niveau de l’enseignement?<br />

Nous restreindrons notre réponse à la Belgique et à ses voisins immédiats,<br />

ce qui suffit amplement pour se rendre compte de la situation. Nous aborderons<br />

aussi le cas des pays en développement.<br />

4. La structure d’un enseignement de base<br />

Précisons tout d’abord le cadre de notre réflexion. Nous n’évoquerons pas ici<br />

les enseignements qui n’accordent pas aux données une place centrale. Il ne<br />

s’agit pas pour nous de dénigrer l’importance des développements uniquement<br />

théoriques qui permettront peut être de construire les nouveaux outils de demain.<br />

Nous ne voulons pas non plus sous-estimer tout ce qu’impliquent une recherche<br />

et un enseignement basés sur des notions hautement spécialisées. Mais nous préférons<br />

considérer ici uniquement les formations qui doivent fournir aux utilisateurs<br />

potentiels les outils impérativement nécessaires et la manière de les utiliser.<br />

Nous situerons notre analyse à deux niveaux. Le premier concerne l’enseignement<br />

de base dispensé à un public non spécialisé en statistique et qui<br />

découvre en quelque sorte cette science. Nous aborderons plus loin, au chapitre<br />

6, le cas des cours plus spécialisés.<br />

Commençons d’abord par évoquer le contenu d’un cursus de base. La raison<br />

de ce choix n’est pas arbitraire dans la mesure où il concerne la grande majorité<br />

des étudiants du supérieur à qui seront dispensées des notions de statistique, quel<br />

que soit le pays dans lequel on se trouve.<br />

Nous nous inspirerons ici de notre expérience personnelle en la matière<br />

( D r o e sb e k e 2001). Nous avons cependant pu vérifier que notre façon de voir<br />

les choses était partagée par d’autres enseignants. Abordons donc ce qui sous-<br />

tend à nos yeux la structure d’un enseignement de statistique centré sur des données.<br />

Un premier principe s’impose: des données ne tombent jamais du ciel! Elles<br />

sont généralement associées à un problème de recherche ou d’étude spécifique<br />

pour lequel il peut s’avérer qu’un traitement statistique d’informations

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!