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rapport d'activité 2009 - WWW Ircam

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5 Développer la recherche et les logiciels applicatifsTransformations• en ce qui concerne les transformations des signaux,nous nous sommes concentrés en <strong>2009</strong> sur l’augmentationde la qualité du traitement, notamment pour la transformationdu vibrato [Contreras09a] avec des résultats trèssatisfaisants grâce au traitement indépendant des partiessinusoïdales et bruitées ; sur la généralisation des traitementsexistants, notamment la préservation de la positiondes sources sonores qui a été étendue à plus de 2 canaux ;sur la transformation dans le domaine fréquentiel/paramétriquedans le vocodeur de phase en mode « shape invariant» (pour la parole), pour lequel nous avons développéune nouvelle approche de la gestion du positionnement destrames ;• la détermination automatique de la taille de la fenêtreest étudiée dans la thèse de M. Liuni. En effet, la sélectiondes paramètres des algorithmes est difficile pour les utilisateursnon experts, ce qui limite les performances desalgorithmes. Pour ce problème, nous avons pu clarifier certainesrelations théoriques concernant les mesures d’entropiequi servent comme critère d’évaluation des taillesdes fenêtres candidates ;• la représentation des modèles des sons des instrumentspeut servir pour la séparation de sources sonores, pourl’amélioration de l’estimation des F0s multiples et pourl’amélioration des transformations de sons. Une nouvelleapproche a été étudiée dans le cadre d’un <strong>rapport</strong> de find’étude en collaboration avec la Technical University ofBerlin (Allemagne) ;Superposés au sonagramme, résultats de l’analyse des fréquences fondamentales (notes)dans un son polyphonique (chaque ligne de couleur est l’une des notes détectées) comparés aux notesexactes de l’enregistrement (rectangles jaunes). Visualisation dans le logiciel AudioSculpt.• la synthèse sonore par descripteurs de haut niveau etperceptuels est une approche prometteuse pour obtenirdes transformations perceptivement pertinentes. La thèsede M. Caetano porte sur le développement de nouvellestechniques pour obtenir une représentation des sons tenantcompte des caractéristiques timbrales et un algorithmegénétique pour manipuler indépendamment des descripteursde forme spectrale.■ Analyse, synthèse et transformation de la voixLa transformation et la synthèse de la voix parlée et chantéeintéressent de nombreux compositeurs qui ont utilisé lessystèmes développés dans l’équipe.Source glottique, conduit vocal et transformationsde natureDans la thèse de G. Degottex, plusieurs méthodes d’estimationdes paramètres de glotte (e.g. Liljencrants-Fant) ontété développées sur un critère de minimisation de phase.Ces méthodes ont été testées dans la synthèse par HMM etdans la transformation de la qualité vocale. Un modèle desource vocale (LF+bruit) a été développé pour utiliser lesparamètres estimés.Projet Affective Avatars : RNTL ; période : jan. 08-mars 10 ;coordinateur : LIMSI.Dans ce projet, diverses transformations de nature et detype de la voix (homme, femme, enfant, soufflée, rauque,excitée, calme, etc.) ont été développées par S. Farner etimplantées dans une bibliothèque de transformation enMatlab (VoiceTrans). Une partie de VoiceTrans a été traduiteIRCAM – RAPPORT D’ACTIVITÉ <strong>2009</strong>87

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