buradan - Yangın

More documents

Recommendations

Info

TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 PROCEEDINGS BOOK 8. Kaynaklar [1]. NAILOR Ürün Katalogu ve Mühendislik Kılavuzları Kısa Özgeçmiş M. Remzi Çelik 1956 Şanlı Urfa- Siverek doğumlu. İlk – orta – liseyi İstanbul’da bitiren bildiri sunucu 1980 yılında YTÜ (İDMMA)Makine Fakültesi-Isı Bölümün’den mezun oldu. ODTÜ de 1,5 yıl eğitim gördü. ISK Tesisatları konusunda proje, şantiye çalışmaları, otomatik kontrol sistemleri satış hizmetlerinde bulundu. Kurucu ortak olduğu DİSA Ltd. Şti. firmasında, işyeri, fabrika, konut ve yüksek katlı bina tesisatları kurulumu gerçekleştirdi. Yine Kurucu ortak olduğu Saven Ltd. Şti. Genel Müdürü olarak görev yapmaktadır. Çeşitli sivil toplum kuruluşlarında hizmet yapan M. Remzi Çelik TTMD İstanbul Temsilci Yardımcısı görevini de sürdürmektedir. 6 TÜYAK 2009
TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 PROCEEDINGS BOOK Malcom N. GATENBY Detector Technologies (D-Tec) 2 TÜYAK 2009 VDS (VIDEO SMOKE DETECTION) CAN BE USED AS PART OF FIRE ALARM SYSTEM Abstract Camera based fire detection or Video Smoke Detection (VSD) as it or more commonly known, is a system that uses standard CCTV cameras and through image processing techniques, identifies the specific motion patterns of smoke and flames. It was invented some 13 years ago to protect power station turbine halls as there was no effective solution. VSD is now widely used due to a general acceptance by the fire market that engineered solutions with new technology is allowable (and often encouraged) to solve difficult detection scenarios. VSD systems are now installed not only in power station turbine halls but also aircraft hangars, road tunnels, warehouses, hotel atria, shopping centres to name but a few applications. Users of VSD technology are not only finding the detection time way ahead of other forms of detection, often in areas not previously solvable, there is also a commercial gain in that the same cameras can be used for security and other forms of video analytics. Road Tunnels are a fine example of this combination of disciplines. The presentation will detail the advantages of VSD over other forms of detection to overcome the problems created by airflow, stratification and environmental conditions. VSD (Video-Kamera İle Duman Algılama) <strong>Yangın</strong> Alarm Sistemi Olarak da Kullanılabilir Özet Kamera ile yangın algılama sistemi veya daha bilenen adıyla Video Duman Algılama ( kısaca VSD) standart kapalı devre televizyon (CCTV) kameralarını ve görüntü işleme teknikleri kullanarak ,duman ve alevin özel hareketlerini tanır. Bu buluş enerji türbin hollerinin korunması amacıyla daha başka alternatifin olamadığı 13 yıl önce gerilere kadar gitmektedir.VSD şimdilerde çok yaygın olarak ve zor algılama senaryolarında yeni bir Teknoloji olarak mühendislik çözümü genel kabul görmektedir. VSD sistemi sadece enerji santrallarında değil aynı zamanda Uçak Hangarları, Tüneller , depolar, otel atriyumları, alışveriş merkezleri vb birçok uygulamalada tercih edilmektedir. VSD Teknoloji kullanıcıları sadece yangın algılama için değil aynı zamanda güvenlik ve diğer amaçlarla görüntü analizi yaparak başka ticari kazançlarda elde etmektedir.Karayollu tünelleri bu kombinasyonun en güzel örnekleridir. Bu bildiri VSD sisteminin hava akımları , dumanın katmanlara ayrılması , termal etki ve çevre koşullarının problem yarattığı durumlarda diğer algılama alternatiflerine göre avantajlarını detaylandıracaktır. Introduction Camera based automatic fire detection is the latest technology in efficiently identifying the presence of fire in areas previously deemed to be impractical for smoke detection. By taking the detection to the fire, and not by waiting for the fire to come to the detector, the VSD system can achieve unparalleled speed of response. There are many ways of detecting fires. Detector sensors are designed to look at one or more of the emissions from fire or the incipient stages of fire. For the purpose of this description we will concentrate on smoke, as this is predominantly the first stage (and therefore the most important) of impending fire. Inherent Problems of Detection using Traditional Methods Traditionally, automatic smoke detectors have waited for smoke particles to reach the detector before it can start the process of decision. There are a number of reasons that make this process a slow one. The main reasons are as follows: - 1. Distance From Fire Source to Detector. Smoke detectors are normally (as are heat detectors) sited in a position that smoke/heat will probably travel to. This invariably is on the ceiling within a certain range of any area. The distance from the detector to any area on the floor is usually the maximum distance allowed in accordance with International standards. These standards are calculated from an acceptable time delay for the smoke to reach the detector from any area. Even with the recent introduction of aspirating systems that draw the sampled air to the detector, the smoke still has to reach the sampling positions that would normally be place in the same position as standard detectors. Once the smoke reaches the detection point, it then has to build up enough in concentration to activate the detector. 2. Stratification. Smoke will rise due to the fact that it is hotter than the surrounding air. As the smoke travels through the cooler air it will, in turn, cool down. Once the smoke approaches the same temperature as the air around, it will stop rising. This process is known as stratification. Should the detectors be above this stratification level, then they will not “see” the smoke until a significant amount of heat generated
Page 2 and 3:
TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 P
Page 4 and 5:
Page 6 and 7:
Page 8 and 9:
Page 10 and 11:
Page 12 and 13:
Page 14 and 15:
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
and use alternative extinction mate
Page 24 and 25:
4. Büyük Çaplı Pişirme Yağı
Page 26 and 27:
sistemine basacak şekilde dizayn e
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
So apart from the impact on our liv
Page 50 and 51:
0 sec : Ignition Figure 10. Startin
Page 52 and 53:
Figure 20. Removal of in-rack sprin
Page 54 and 55:
To keep sprinkler protection releva
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Detection Sensors Radar has emerged
Page 66 and 67:
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81: TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 P
Page 102 and 103: yangın tehlikesi açısından sın
Page 108 and 109: insanların binadan güvenli bir ş
Page 110 and 111: c- Dönüş noktalarında : Tahliye
Page 112 and 113: Çalışma Modu Seçimi Acil aydın
Page 114 and 115: Endüstriyel Elektronik konularınd
Page 116 and 117: B. Düşey iç bölmeler: Yangına
Page 132 and 133: from the growing fire moves the str
Page 142 and 143: 2- “d” Aleve karşı dayanıkl
Page 144 and 145: elgesi ile belgelendirilmektedir. C
Page 146 and 147: w Ülkemizde vinilin uygulanması k
Page 148 and 149: özellikleri sıklıkla değişen p
Page 164 and 165: yaratmaktadır. Büyük maddi kayb
Page 166 and 167: azında yapılan örnek çalışmal
Page 168 and 169: maruz kalacağı yüzeyler Tablo 2
Page 170 and 171: edilebilir çözümler”e göre da
Page 172 and 173: Kısa Özgeçmiş Yüksek Mimar Sed
Page 178 and 179: w Tepki süresi (hızlı, normal ve
Page 180 and 181:
NFPA 101 Life Safety Code 2006 Edit
Page 182 and 183:
Bir kattaki kullanıcı sayısını
Page 184 and 185:
düşük parlama dereceli diğer ha
Page 186 and 187:
sağlanır. Sıkıştırılmış ga
Page 188 and 189:
ve fan yuvasının içinde demir bu
Page 190 and 191:
[12] Işıkel, Korhan, “Endüstri
Page 192 and 193:
anahtarının üstü gibi bir yerde
show all

buradan - Yangın

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?