buradan - Yangın

TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI
2009 PROCEEDINGS BOOK
USING SENSOR INTEGRATION AND GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (GIS)
TO AUTOMATE WIDE AREA SURVEILLANCE AND
PROVIDE SITUATIONAL AWARENESS
Daniel John FLYNN
Honeywell
Abstract
Wide Area Surveillance has typically been labor intensive, with
surveillance provided by security personnel monitoring the site
directly or through CCTV. These methods of surveillance are
expensive and not reliable, as humans fatigue and are not well
suited to monitor a wide area. Sensor technologies such as
electronic fences, microwave sensors, underground sensors, and
infrared sensors have provided some relief, but these systems
demand substantial infrastructure and construction investment,
and have high maintenance costs. The recent introduction of
commercial radar, GPS sensors, and GIS platforms now enable
cost effective automation of wide area surveillance, and also
provide single screen situational awareness. When integrated with
life safety sensors, these systems can automatically monitor and
react to both security and life safety events. This paper explores the
deployment of these technologies using a Radar Video Surveillance
(RVS) system to cost effectively and reliably automate wide area
surveillance.
Sensör Entegrasyonu ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin
Kullanılması ile Geniş Alan İzlemelerinin Otomasyonu
ve Durumsal Farkındalığın Sağlanması
Özet
Geniş alanların güvenlik amaçlı izlenmesi, genellikle emek yoğun
bir iş olmuş ve güvenlik personelinin doğrudan ya da CCTV sistemi
yardımı ile gerçekleştirdiği bir denetimden öteye geçememiştir. Bu
tip izleme metodları hem pahalı, hem de insanın zamanla yorulma
faktörü göz önünde bulundurulduğunda güvenilirliği düşük, geniş
bölgelerin denetimi için uygun olmaktan uzak yöntemlerdir.
Elektronik çitler, mikrodalga sensörleri, yer altında kullanılan
sensörler ve kızılötesi (infrared) sensörleri gibi algılama teknolojileri
bu probleme belli bir seviyede çözüm getirmiş olsalar da, önemli
inşai ve altyapısal maliyetler oluşturmakta ve beraberinde yüksek
bakım maliyetlerine sebep vermektedirler.
Son dönemde, ticari radarlar, GPS (küresel yer belirleme) sensörleri
ve GIS (coğrafi bilgi sistemi) platformunun kullanıma girmesi, geniş
alanların güvenlik amaçlı izlenmesi ve otomasyonunun maliyet
etkin bir şekilde gerçekleştirilmesine ve izlenen bölgede olup
bitenden tek bir ekran üzerinden haberdar olunmasına olanak
sağlamıştır. Can güvenliği sistemlerinde kullanılan sensörler ile
entegrasyonları sağlandığında bu sistemler, hem güvenlik hem de
insan hayatını tehlikeye atan olaylar ile ilgili otomatik olarak izleme
yapma ve bu olaylara reaksiyon verebilme yetisine sahiptirler. Bu
2
TÜYAK 2009
bildiri, sözü geçen teknolojilerin, Radar Video İzlemesi (Radar
Video Surveillance – RVS) sistemi kullanılarak, geniş alanların
güvenlik amaçlı izlenmesi ve otomasyonunun maliyet etkin ve
güvenilir bir şekilde gerçekleştirilmesini incelemektedir.
Summary
A single surveillance position manned 24/7/365 with weekends,
vacations, and holidays require five full time personnel. In many
cases, this fact alone makes a compelling case to automate
surveillance with an RVS system, to reduce cost and increase
effectiveness.
Sensors
Marine Radar
AIS
Ground Radar
GPS
Detect
Situational Awareness
Processor
Track, Display, Prioritize
Security
Systems
Respond
Figure 1. Wide Area Surveillance is automated by using sensors
to Detect, software to Track, Display, and Prioritize, and cameras
to Respond.
An RVS system receives and processes data from all detection
sensors, and determines when a potential threat may exist based
on user defined rules. All detections are processed and prioritized,
and when a threat’s priority exceeds a database defined threshold,
an alarm is generated and a response occurs. The response is
typically to automatically steer a CCTV camera to the location
of the threat, but may also include shutting down processes,
changing access control options, or initiating an operator response
checklist.
When using an automated wide area surveillance system such
as this, an operator can perform other tasks, only responding to
an event after the software has prioritized it as a potential threat.
These events can be intrusions or life safety alarms, or other
scenarios defined by the user defined rules.
The three components of an RVS system are sensors to detect,
software to track, display, and prioritize, and cameras to respond.