buradan - Yangın

More documents

Recommendations

Info

w Ülkemizde vinilin uygulanması konusunda geçerli bir standart ve bunu denetleyecek kabul görmüş bir denetim mekanizması bulunmamaktadır. Üretimiyle ilgili olarak ürünün kalitesinin onaylanması ve ülkeler arasında serbest ticaretinin yapılabilmesi için geçerli standartların dışında uluslararası geçerliliği kabul görmüş standartların ve kalite belgesinin olması gereklidir. Benzer şekilde dışarıdan ithalatı yapılan vinil kaplama ürünlerinin de sertifikalı ürünler olmasına dikkat edilmelidir. w Vinil kaplamanın dışarıdan etki edebilecek bir yangında zarar görmesi, ancak yakın mesafe içerisinde oluşabilecek bir yangının (bitişik nizamda komşu binanın veya dar bir sokakta karşı binanın yanması, bina önüne park eden bir aracın tutuşması vb.) sürekli etkisiyle mümkündür. Bu nedenle bu tür etkiler düşünülerek kaplamanın özellikle konstrüksiyonunun iyi tasarlanmış olması gereklidir. Arkasında yanıcı bir destek tabaka (sheating) bulunması, tabakanın tutuşmasına dolayısıyla yangında meydana gelecek ısının artmasına ve boyutunun büyümesine neden olacaktır. Bu nedenle vinil kaplama altında plastik köpük esaslı yanıcı nitelikte (poliüretan, polistiren vb.) levhaların kullanılmaması; yanıcı özellikte olmayan (mineral yün vb.) yanmaz yalıtım levhalarının bulunması gereklidir. w Konstrüksiyon detayları dikkatli çözülmeli, uygulanmalı ve düzenli olarak bakımı sağlanmalıdır. Kaplama aralarına yanıcı madde girmesine ve birikmesine imkan vermeyecek şekilde boşluklar oluşmamalıdır. w Duvarın iç kaplamasının da yanıcı olmayan en azından kolay alevlenmeyen malzemelerden seçilmesi gereklidir. Duvarın yangın oluşması halinde ısıyı duvarın diğer tarafına iletmeyecek yalıtım ve bütünlük değerlerine sahip olmalıdır. Kaynaklar [1]. Türkiye Yangından Korunma Yönetmeliği, TTMD Teknik Yayın No:19, İstanbul: Altan Basım Ltd., 2007. [2]. Serteser, Nuri. “Yeni Yangın Yönetmeliği’nde Yapı Malzemelerinin Yanıcılık Sınıflarının Değerlendirilmesi.” Yapı 327 (2009): 98–101. [3]. Serteser, Nuri, ve Mustafa Özgünler. “AB Sürecinde Değişen Ulusal Yanıcılık Sınıflandırmalarının Değerlendirilmesi.” 4. Ulusal Yapı Malzemesi Kongresi ve Sergisi: TMMOB Mimarlar Odası İstanbul Büyükkent Şubesi Bildirileri Harbiye Askeri Müze-İstanbul, 12-14 Kasım, 406-17. İstanbul: Çizgi Basım Yayın Ltd. Şti., 2008. [4]. Serteser, Nuri, ve Mustafa Özgünler. “A Review of the European Commission Construction Products Directive Reaction-to-fire and Fire Resistance Classification of Building Materials and Components.” 11’th International Conference of Durability of Building Materials and Components: 11. Dbmc Bildirileri İstanbul, 11-14 Mayıs, editör A.Nil Türkeri ve Özkan Şengül, 1611-18. İstanbul: Cenkler Matbaacılık ve Ticaret Ltd. Şti., 2008. [5]. http://www.vinylsiding.org/aboutsiding/ [6]. http://www.vinylsidingoptions.com/articles/home-vinyl-siding/ [7]. http://www.tse.org.tr/Turkish/Abone/Standard_Ara. asp?sira=1&durum=G [8]. http://www.vinylsiding.org/aboutsiding/why/safety/index.asp [9]. Ahrens, M., Home Structures Fires, National Fire Protection Association Fire Analysis and Research Division, Quincy: NFPA, 2007. [10]. http://www.wusa9.com/news/columnist/blogs/2008/06/vinylsiding-fire-safe-cladding-statter.html BİLDİRİLER KİTABI TÜYAK PROCEEDINGS BOOK 2009 [11]. http://www.co.yuba.ca.us/firesafe/protectionhomeconstruction.htm [12]. http://www.cfoa.org.uk/search?search=RRFSO+supplement ary+guide&types=0&p=0 [13]. http://www.bafsa.org.uk/pdfs/publications/00000050.pdf [14]. http://www.euroclad.com/downloads/pdf/case_studies/ Silent_danger.pdf Kısa Özgeçmiş 1985 yılında başladığı İ.T.Ü. Mimarlık Fakültesi, Mimarlık Bölümü’nden 1989 yılında “mimar” olarak mezun oldu. Aynı yıl mezun olduğu bölümde Y.Lisans programına başlayarak “Yapı Alt Sistemlerinin Bütünleştirilmesi” isimli Y.Lisans tezini 1993 yılında tamamladı. Yine aynı bölümde doktora programına devam ederek ülkemizde güncelliği yeni anlaşılmaya başlanılan yangın konusunda çalışmalar yaptı. “Yanan Binadan Karşısındaki Binaya Işınımla Yangın Yayılımının Önlenmesi İçin Güvenli Sınır Mesafesinin Belirlenmesinde Bir Model Önerisi” isimli doktora tezini 2004 yılında tamamladı. Halen Fiziksel Çevre Kontrolü Birimi’nde akademisyen olarak çalışmalarına devam etmektedir. “Binalarda yangın güvenliği” ile ilgili çeşitli yayınları bulunmakta ve bu alanda danışmanlık çalışmaları yürütmektedir. TÜYAK 2009 5
TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 PROCEEDINGS BOOK Özet Bilkent Üniversitesi’nde yapay görmeye dayalı kameralı yangın bulma sistemleri geliştirilmiştir. Kameradan gelen görüntü gerçek zamanda analiz edilmekte ve alev rengi, alev kırpışması, dumanın arka plandaki objeleri kapaması, ortamın grileşmesi gibi bilgiler kullanılarak ateş ve duman tespit edilmektedir. Karar verme dalgacık dönüşümü ve Markov modeller vasıtasıyla gerçekleştirilmektedir. Fire Detection System Using Cameras Abstract Computer vision based fire detection systems using cameras are developed at Bilkent University. Image frames obtained by a camera are analyzed and flames are detected by using flame color and flame flicker information. Smoke is detected because it covers background objects and it turns the background scene color. Wavelet transform and Markov models are used during the decision process. 1. Giriş Günümüzde yaygın olarak kullanılan ateş ve duman algılayıcıları, yangın sırasında açığa çıkan çeşitli parçacıkların iyonlaşma ve fotometri gibi yöntemlerle tespiti esasına dayanmaktadır. Nokta algılayıcı olarak da adlandırılan bu cihazların en önemli eksiklikleri uzaklığa bağlı olmaları nedeniyle açık ve geniş alanlarda çalışamamalarıdır. Duman ve alev tespitinde video kullanılmasının en faydalı yanı açık ve geniş alanların izlenebilmesidir. Hali hazırda kullanılan videoda yangın tespiti algoritmaları yalnızca renk [6] ve hareket bilgisine dayanmaktadır [1]. Bu bildiride sunulan alev tespiti yönteminde renk ve hareket bilgisine ek olarak alevin kırpışması dalgacık dönüşümüyle [3, 4] çözümlenmekte ve ateşin zamanla genişlemesi de incelenmektedir. Duman tespiti yöntemi ise kestirilen arka plan resmiyle, mevcut resmin uzamsal dalgacık dönüşümü katsayılarının karşılaştırılması esasında dayanmaktadır. Yangının ilk anlarında açığa çıkan duman yarı-geçirgen bir özelliğe sahiptir. Bu özelliği sebebiyle arka plan resmindeki ayrıtların keskinliğinde azalmaya sebep olmaktadır. Arka plan resmindeki ayrıtlarsa, bu görüntüdeki yüksek sıklık değerine sahip piksellerden oluşmaktadır [9]. Bu görüntüdeki, ayrıtların tümüyle kaybolmadan meydana gelen bir enerji düşmesi, videoda duman olduğuna bir delil teşkil edebilir. Alev ve duman tespitinde kullanılan tüm bu veriler son kararın verilmesinde kullanılmaktadır. 2. Duman Tespiti Videodaki hareketli nesneler ve arka plan [5]’teki yöntemle kestirildikten sonra, bu hareketli kısımların duman mı, yoksa herhangi başka bir hareketli nesne mi olduğuna karar verilmesi 2 TÜYAK 2009 KAMERALI YANGIN BULMA SİSTEMİ Osman GÜNAY Yusuf Hakan HABİBOĞLU Behçet Uğur TÖREYİN A. Enis ÇETİN gerekmektedir. Duman, arka plan resmindeki ayrıtları örterek, buraların daha sisli, puslu görünmesine sebep olur. Bu ayrıtlar ise, dalgacık alanındaki yerel en büyük değerlere karşılık gelmektedir. Bu gerçek göz önüne alınarak, biz de bu yerel en büyük değerlerinde azalmaya sebep olan hareketli nesneleri belirledik. Dalgacık alt resimleri kullanılarak dumanın takibi de mümkün olabilmektedir. Herhangi bir n seviyesindeki alt resme ait yüksek sıklık enerjisi, hafızada oluşturulan birleşik resimde tutulmaktadır. Bu birleşik resim, 8x8 boyutunda bloklara bölünüp, her bloğun enerjisi hesaplanmaktadır. Mevcut resme ait dalgacık dönüşümü yerel en büyük değerleri, kestirilmiş olan arka plan resmine ait dalgacık dönüşümü yerel en büyük katsayı değerleriyle karşılaştırılmakta, ve eğer hareketli nesneler içindeki bu değerlerde bir azalma gözlenirse, olası duman varlığı olarak belirlenmektedir. Yangınlarda, zaman geçtikçe, duman daha yoğun olmaktadır. Bu da, mevcut resimde dumanın bulunduğu yerdeki piksellerin, U ve V renklilik değerlerinde, dumanın renginden bağımsız olarak bir azalmaya sebep olmaktadır. Bu gerçekten hareketle, olası duman piksellerindeki U ve V renklilik değerleri de izlenmekte ve bunlardaki düşüş de duman varlığını doğrulayan veriler olarak nitelendirilmektedir. 3. Alev Tespiti Dumanın kaynağı olan alevin, yakıttan bağımsız olarak yaklaşık 10 Hz.’lik bir sıklıkta kırpıştığı bilinen bir gerçektir [8]. Alevin kırpışma özelliği, onu videodaki sıradan hareketli nesnelerden ayırmada kullanılabilecek temel özelliklerinden biridir. Bu özelliği 10 Hz civarındaki Fourier sıklık bileşenini önemli ölçüde arttırmaktadır [2, 8]. Diğer bir deyişle, özellikle alev sınırında yer alan pikseller bir saniye içerisinde çeşitli defalar kaybolur ve tekrar görünür. Sınırları, renklilik veya parlaklık değerleri 10 Hz. civarı bir sıklıkta titreşen nesnelerin varlığı video görüntüsünde alev olabileceğini gösterir. Geliştirilen yöntemde yalnız alev sınırlarında değil, alev bölgeleri içinde de zamansal ve uzamsal dalgacık dönüşümü çözümlemesi yapılmıştır. Dalgacık dönüşümü katsayılarının enerjilerindeki artış yüksek sıklığa sahip hareketlerdeki artışı belirtmektedir. Örneğin, ateş rengindeki bir nesnenin hareketi, dalgacık dönüşümü katsayılarının değerlerinde bir artışa neden olmaz. Bunun nedeni ateş rengindeki piksellerin değerlerinde bir değişme olmamasıdır. Alev tespit algoritması dört aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada video görüntüsündeki hareketli bölgeler tespit edilmektedir. Sonraki aşamada hareketli bölgedeki piksellerin ateş rengi olma olasılıkları hesaplanır. Ateş renginde olan hareketli bölgelerde bulunan ve
Page 2 and 3:
TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 P
Page 4 and 5:
Page 6 and 7:
Page 8 and 9:
Page 10 and 11:
Page 12 and 13:
Page 14 and 15:
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
and use alternative extinction mate
Page 24 and 25:
4. Büyük Çaplı Pişirme Yağı
Page 26 and 27:
sistemine basacak şekilde dizayn e
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
So apart from the impact on our liv
Page 50 and 51:
0 sec : Ignition Figure 10. Startin
Page 52 and 53:
Figure 20. Removal of in-rack sprin
Page 54 and 55:
To keep sprinkler protection releva
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Detection Sensors Radar has emerged
Page 66 and 67:
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
Page 82 and 83:
Page 84 and 85:
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Page 92 and 93:
Page 94 and 95:
Page 96 and 97: TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 P
Page 102 and 103: yangın tehlikesi açısından sın
Page 108 and 109: insanların binadan güvenli bir ş
Page 110 and 111: c- Dönüş noktalarında : Tahliye
Page 112 and 113: Çalışma Modu Seçimi Acil aydın
Page 114 and 115: Endüstriyel Elektronik konularınd
Page 116 and 117: B. Düşey iç bölmeler: Yangına
Page 132 and 133: from the growing fire moves the str
Page 142 and 143: 2- “d” Aleve karşı dayanıkl
Page 144 and 145: elgesi ile belgelendirilmektedir. C
Page 148 and 149: özellikleri sıklıkla değişen p
Page 164 and 165: yaratmaktadır. Büyük maddi kayb
Page 166 and 167: azında yapılan örnek çalışmal
Page 168 and 169: maruz kalacağı yüzeyler Tablo 2
Page 170 and 171: edilebilir çözümler”e göre da
Page 172 and 173: Kısa Özgeçmiş Yüksek Mimar Sed
Page 178 and 179: w Tepki süresi (hızlı, normal ve
Page 180 and 181: NFPA 101 Life Safety Code 2006 Edit
Page 182 and 183: Bir kattaki kullanıcı sayısını
Page 184 and 185: düşük parlama dereceli diğer ha
Page 186 and 187: sağlanır. Sıkıştırılmış ga
Page 188 and 189: ve fan yuvasının içinde demir bu
Page 190 and 191: [12] Işıkel, Korhan, “Endüstri
Page 192 and 193: anahtarının üstü gibi bir yerde
show all

buradan - Yangın

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?