buradan - Yangın

More documents

Recommendations

Info

özellikleri sıklıkla değişen pikselleri belirlemek için zamansal ve uzamsal dalgacık dönüşümü kullanılmaktadır. Son aşamada ise olası ateş bölgelerinin zamanla genişlemesi incelenmektedir. 4. Sonuç Bu bildiride renkli videoda duman ve alev tespiti için dalgacık dönüşümüne dayalı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Videoda yangın tespiti için geliştirilmiş diğer sistemlerde kullanılan hareket ve renk bilgisine ek olarak, videonun dalgacık dönüşümüyle elde edilen kırpışma bilgisinden de yararlanılmıştır. <strong>Yangın</strong> başlangıcında henüz alevler yokken veya kameranın görüş alanı içinde alevler bulunmazken, yalnız dumanın varlığından yangın alarmı verilebilmesi için duman tespiti yöntemi de geliştirilmiştir. Bu yöntem dumanın, renginden bağımsız olarak, yangın başlangıcındaki yarı-geçirgen özelliğiyle arka plan resmindeki ayrıtların netliğini azaltması gerçeğine dayanmaktadır. Ayrıtlardaki enerji düşmesi de dalgacık dönüşümü çözümlemesiyle gerçekleştirilmiştir. Duman ve alev tespiti için geliştirilen yöntem AMD Athlon XP+ 1.6 GHz. mikro-işlemcili bir diz üstü bilgisayarda C++ programlama dilinde kodlanmıştır. Sınama verileri olarak kullanılan video imgelerinin boyutları 320’ye 240 pikseldir. Bu videoların bir kısmında yalnız alev, bir kısmında yalnız duman, bir kısmında hem alev hem duman bulunmakta, kalanındaysa ne alev ne duman bulunmamaktadır. Önerilen yönteme dayalı belirtilen platformda geliştirilen sistem bu çözünürlükteki videoyu 15 ms/imge hızında gerçek zamanda işleyebilmektedir. Gerçek zamanda ve kaydedilmiş videolarda yapılan farklı senaryoları içeren çok sayıdaki testler sonucunda, geliştirilen yöntemin, alev veya duman olan tüm videolarda alarm verdiği gözlenmiştir. Yöntemimiz alev yanında dumanı da tespit edebilmektedir. Bu özelliği onu, alevin kameranın görüş alanı içine düşmediği yangın videolarında ve yangının henüz başlayıp, sadece duman açığa çıkardığı ilk anlarında da kullanılabilir kılmaktadır. Tablo 1’de sonuçlar ardından da birkaç örnek resim sunulmuştur. Tablo 1. Videolar Duman Bulunan Sahne Sayısı Ateş Bulunan Sahne Sayısı Duman Tespit Edilen Sahne Sayısı BİLDİRİLER KİTABI TÜYAK PROCEEDINGS BOOK 2009 Ateş Tespit Edilen Sahne Sayısı Video 1 0 0 0 0 Video 2 2 5 2 5 Video 3 0 0 0 0 Video 4 5 3 4 3 Video 5 8 8 6 8 Video 6 2 4 2 4 Video 7 0 0 0 0 Video 8 6 2 6 2 Video 9 0 0 0 0 Video 10 0 0 0 0 Resim 2. Resim 1. Resim 3. TÜYAK 2009 3
TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 PROCEEDINGS BOOK 5. KAYNAKLAR [1]. Phillips W., Shah M., ve Lobo N. V., ``Flame recognition in video’’, Pattern Recognition Letters, c. 23 (1-3), s. 319-327, Ocak 2002. [2]. Fastcom Technology SA, Boulevard de Grancy 19A, CH- 1006 Lausanne, Switzerland, ``Method and device for detecting fires based on image analysis’’, PCT Appl.No: PCT/ CH02/00118, PCT Pubn.No: WO02/069292. [3]. Mallat S., Zhong S., ``Characterization of signals from multiscale edges’’, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, c.14 n.7, s. 710-732, Temmuz 1992. [4]. Cetin A. E. ve Ansari R., ``Signal recovery from wavelet transform maxima’’, IEEE Transactions on Signal Processing, 42 (1994), s. 194-196. [5]. Töreyin B. U., Çetin A. E., Aksay A., Akhan M. B., ``Dalgacık dönüşümüyle sıkıştırılmış videoda hareketli bölge tespiti’’, IEEE 12. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, s. 676-679, Kuşadası, 28-30 Nisan 2004. [6]. Healey G., Slater D., Lin T., Drda B., Goedeke A. D., ``A system for real-time fire detection’’, IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), Proceedings of CVPR ’93, s. 605-606, 15-17 Haziran 1993. [7]. Liu C. B. ve Ahuja N., ``Vision based fire detection’’, IEEE ICPR 2004. Proceedings of the 17 th International Conference on Pattern Recognition, c.4, s. 134 – 137, 23-26 Ağustos 2004. [8]. Chamberlin D.S. and Rose A., The First Symposium (International) on Combustion, The Combustion Institute, Pittsburgh, s. 27-32, 1965. [9]. Aydın T., Yemez Y., Sankur B., Anarım E., Alkın O., ``Use of m-band wavelet transform for multidirectional and multiscale edge detection’’ Proc. of IEEE ICASSP-94, c.5, s.V/17 - V/20 [10]. Gunay O., Tasdemir K., Toreyin B.U. and Cetin A.E., “Video based wild fire detection at night,” Fire Safety Journal ( Accepted for publication), 2009. [11]. Tasdemir K., Gunay O., Toreyin B.U. and Cetin A.E., “Videoda Gece Yangini Tespiti,” in IEEE 17 th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU-2009), 2009. [12]. Toreyin B.U., Cetin A.E., ``Bilgisayarla Goru ile Orman Yangini Tespit Yontemi’’, IEEE 16. Sinyal Isleme ve Iletisim Uygulamalari Kurultayi, SIU-2008, Didim, 2008. Kısa Özgecmiş Behçet Uğur Töreyin, University of Minnesota’da doktora sonrası araştırmalar yapmaktadır. 2008 yılında Bilkent Üniversitesi’nden doktora derecesini almıştır. Osman Günay, Bilkent Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü’nde doktora öğrenimi almaktadır. 2009 yılında Bilkent Üniversitesi’nde yüksek lisansını tamamlamıştır. Yusuf Hakan Habiboğlu, Bilkent Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü’nde yüksek lisans eğitimi almaktadır. 2008 yılında Anadolu Üniversitesi’nde lisans eğitimini tamamlamıştır. A. Enis Çetin, Bilkent Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümünde profesördür. 1987 yılında University of Pennsylvania’dan doktora derecesi almıştır. Internet sayfası: http://www.ee.bilkent.edu.tr/~cetin/ 4 TÜYAK 2009
Page 2 and 3:
TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 P
Page 4 and 5:
Page 6 and 7:
Page 8 and 9:
Page 10 and 11:
Page 12 and 13:
Page 14 and 15:
Page 16 and 17:
Page 18 and 19:
Page 20 and 21:
Page 22 and 23:
and use alternative extinction mate
Page 24 and 25:
4. Büyük Çaplı Pişirme Yağı
Page 26 and 27:
sistemine basacak şekilde dizayn e
Page 28 and 29:
Page 30 and 31:
Page 32 and 33:
Page 34 and 35:
Page 36 and 37:
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Page 46 and 47:
Page 48 and 49:
So apart from the impact on our liv
Page 50 and 51:
0 sec : Ignition Figure 10. Startin
Page 52 and 53:
Figure 20. Removal of in-rack sprin
Page 54 and 55:
To keep sprinkler protection releva
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Detection Sensors Radar has emerged
Page 66 and 67:
Page 68 and 69:
Page 70 and 71:
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
Page 82 and 83:
Page 84 and 85:
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Page 92 and 93:
Page 94 and 95:
Page 96 and 97:
Page 98 and 99: TÜYAK BİLDİRİLER KİTABI 2009 P
Page 102 and 103: yangın tehlikesi açısından sın
Page 108 and 109: insanların binadan güvenli bir ş
Page 110 and 111: c- Dönüş noktalarında : Tahliye
Page 112 and 113: Çalışma Modu Seçimi Acil aydın
Page 114 and 115: Endüstriyel Elektronik konularınd
Page 116 and 117: B. Düşey iç bölmeler: Yangına
Page 132 and 133: from the growing fire moves the str
Page 142 and 143: 2- “d” Aleve karşı dayanıkl
Page 144 and 145: elgesi ile belgelendirilmektedir. C
Page 146 and 147: w Ülkemizde vinilin uygulanması k
Page 164 and 165: yaratmaktadır. Büyük maddi kayb
Page 166 and 167: azında yapılan örnek çalışmal
Page 168 and 169: maruz kalacağı yüzeyler Tablo 2
Page 170 and 171: edilebilir çözümler”e göre da
Page 172 and 173: Kısa Özgeçmiş Yüksek Mimar Sed
Page 178 and 179: w Tepki süresi (hızlı, normal ve
Page 180 and 181: NFPA 101 Life Safety Code 2006 Edit
Page 182 and 183: Bir kattaki kullanıcı sayısını
Page 184 and 185: düşük parlama dereceli diğer ha
Page 186 and 187: sağlanır. Sıkıştırılmış ga
Page 188 and 189: ve fan yuvasının içinde demir bu
Page 190 and 191: [12] Işıkel, Korhan, “Endüstri
Page 192 and 193: anahtarının üstü gibi bir yerde
show all

buradan - Yangın

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?