04.02.2015 Views

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

II. Etap<br />

n<br />

t<br />

t t<br />

x = ∑ wi<br />

⋅ xi<br />

= x<br />

i=1<br />

t<br />

woj<br />

t<br />

x<br />

i<br />

– wartość wskaźnika w i-tym powiecie w roku t,<br />

n<br />

t<br />

t t 2<br />

, s = ∑ wi<br />

⋅ ( xi<br />

− x)<br />

, gdzie<br />

t<br />

x<br />

woj<br />

– przeciętna wartość wskaźnika w województwie w roku t,<br />

t<br />

w<br />

i<br />

– waga dla i-tego powiatu w roku t, która równa się udziałowi liczby osób danej kategorii<br />

(ew. powierzchni) w ogólnej liczbie osób danej kategorii (ew. w ogólnej powierzchni)<br />

w województwie.<br />

i=<br />

1<br />

Utworzenie finalnego zestawu wskaźników diagnostycznych.<br />

Ze zbioru potencjalnych wskaźników diagnostycznych, wykorzystując klasyczny współczynnik<br />

zmienności oparty na odchyleniu standardowym V s , dokonano eliminacji cech charakteryzujących się<br />

niskim zróżnicowaniem. Przyjęto, że zbyt słabymi właściwościami diagnostycznymi odznaczają się<br />

cechy, dla których współczynnik zmienności jest mniejszy od wartości progowej V S<br />

wynoszącej 10%.<br />

Kolejnym kryterium doboru cech do analizy było ich słabe skorelowanie. W niniejszej analizie<br />

przyjęto arbitralnie 3 w przekroju powiatowym progowy poziom współczynnika korelacji równy 0,7.<br />

Zatem, dla każdego wyróżnionego aspektu badawczego obliczono współczynniki korelacji wszystkich<br />

par potencjalnych zmiennych i wybrano taki zestaw zmiennych, dla których współczynniki korelacji<br />

przyjmowały wartości niższe od przyjętej wartości progowej.<br />

W wyniku przeprowadzonej procedury eliminacji wskaźników nieistotnych, tj. takich dla których<br />

współczynnik zmienności był mniejszy niż 10% i/lub współczynnik korelacji był większy niż 0,7,<br />

otrzymano finalny zestaw wskaźników diagnostycznych, który jest bazą dalszej analizy, tj.<br />

obliczenia dla każdego zakresu tematycznego syntetycznego miernika rozwoju, a na jego podstawie<br />

dokonanie delimitacji <strong>obszarów</strong>. W analizie zaprezentowano w ośmiu tablicach wartości dla typu<br />

cech.<br />

III. Etap<br />

Konstrukcja miernika syntetycznego<br />

1. Określenie charakteru przyjętych do badania cech diagnostycznych - podział cech na<br />

stymulanty oraz destymulanty. Pod pojęciem stymulant rozumie się cechy, których wysokie<br />

wartości wskazują na wysoki poziom rozwoju społeczno-gospodarczego, świadczą o wysokich<br />

potencjałach rozwojowych, istotnych przewagach konkurencyjnych. Destymulantami są cechy,<br />

których wysokie wartości mogą hamować rozwój społeczno – gospodarczy, świadczą<br />

o występowaniu barier rozwojowych. Pożądane są, zatem niskie wartości tych cech.<br />

Wstępny zestaw wskaźników diagnostycznych wraz z określeniem charakteru wskaźnika (S – stymulanta,<br />

D – destymulanta) - jego definicji z krótkim uzasadnieniem wyboru przedstawiono<br />

w rozdziałach 3.1 – 3.8.<br />

3<br />

W analizach statystycznych zwykle przyjmuje się, że wartość współczynnika korelacji Pearsona z przedziału<br />

[0,7; 0,9) świadczy o znaczącej zależności korelacyjnej między zmiennymi.<br />

16

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!