04.02.2015 Views

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

W wyniku przeprowadzenia procedury doboru wskaźników ze wstępnego zestawu potencjalnych<br />

wskaźników diagnostycznych, wyeliminowano zmienne:<br />

− charakteryzujące się małym zróżnicowaniem (wykorzystując klasyczny współczynnik<br />

zmienności oparty na odchyleniu standardowym), tj.: udział osób w wieku 50 lat i więcej<br />

w ogólnej liczbie osób w wieku produkcyjnym, współczynnik płodności kobiet,<br />

− będące nośnikiem podobnych lub bardzo zbliżonych informacji (wykorzystując klasyczny<br />

współczynnik korelacji Pearsona jako miarę podobieństwa), tj.: udział dzieci w wieku<br />

w wieku 0-14 lat i więcej w ogólnej liczbie ludności, współczynnik starości demograficznej,<br />

obciążenie demograficzne osób w wieku produkcyjnym osobami w wieku poprodukcyjnym.<br />

Pozostałe cechy, po wyeliminowaniu nieistotnych z punktu widzenia przyjętych założeń, utworzyły<br />

finalny zestaw wskaźników diagnostycznych:<br />

Stan i rozmieszczenie ludności<br />

• gęstość zaludnienia (w osobach na 1 km 2 )<br />

• współczynnik przyrostu rzeczywistego (w ‰)<br />

• współczynnik urbanizacji (w %)<br />

Struktura ludności<br />

• współczynnik młodości demograficznej<br />

Ruch naturalny. Reprodukcja ludności<br />

• standaryzowany współczynnik zgonów<br />

• współczynnik przyrostu naturalnego<br />

Ruch wędrówkowy<br />

• współczynnik salda migracji (migracji netto)<br />

• współczynnik odpływu migracyjnego<br />

• mobilność przestrzenna - obrót migracji na 1000 ludności<br />

Stan i rozmieszczenie ludności<br />

Mierniki rozwoju umożliwiające ranking powiatów pod względem różnic w stanie<br />

i rozmieszczeniu ludności obliczono na podstawie gęstości zaludnienia, stopnia urbanizacji oraz<br />

współczynnika przyrostu rzeczywistego ludności, tzn. wskaźników, które są podstawą wielu analiz<br />

demograficznych, charakteryzujących zasoby ludnościowe.<br />

Współczynnik gęstości zaludnienia jest jedną z najczęściej stosowanych w badaniach<br />

demograficznych charakterystyk rozmieszczenia przestrzennego ludności. Według stanu w dniu<br />

31 XII 2010 r. w przeliczeniu na 1 km 2 powierzchni województwa dolnośląskiego przypadały<br />

przeciętnie 144 osoby. Najwyższą gęstością zaludnienia charakteryzowały się miasta na prawach<br />

powiatu: Wrocław (2162 osób/km 2 ), Legnica (1846 osób/km 2 ) i Jelenia Góra (769 osób/km 2 ) oraz<br />

powiaty: wałbrzyski (769 osób/km 2 ), dzierżoniowski (216 osób/km 2 ) i świdnicki (2155 osób/km 2 ),<br />

należące do najsilniej zurbanizowanych powiatów w województwie. Najniższa gęstość zaludnienia<br />

przypadła na powiaty: górowski (49 osób/km 2 ), milicki (52 osoby/km 2 ) i lwówecki (67 osób/km 2 ).<br />

Jedną z przyczyn nierównomiernego rozmieszczenia ludności jest zróżnicowane regionalne ze<br />

względu na stopień urbanizacji i związany z nim poziom koncentracji ludności na obszarach<br />

miejskich. Poza 3 miastami na prawach powiatu mieszkańcy miast dominowali w ogólnej liczbie<br />

mieszkańców w 15 powiatach, a mieszkańcy wsi – w 10 powiatach. W jednym powiecie –<br />

– złotoryjskim odnotowano zbliżone liczby mieszkańców w miastach i na wsi.<br />

Według stanu z końca 2010 r. w 6 powiatach przeszło dwie trzecie ludności stanowiła ludność<br />

miejska, tj.: wałbrzyskim – 88,8%, dzierżoniowskim – 81,3%, głogowskim – 77,0%, lubińskim –<br />

–76,0%, świdnickim – 69,6% oraz zgorzeleckim – 68,3%. Na przeciwległym biegunie znalazły się<br />

54

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!