Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych
Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych
Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
W wyniku przeprowadzenia procedury doboru wskaźników ze wstępnego zestawu potencjalnych<br />
wskaźników diagnostycznych, wyeliminowano zmienne:<br />
− charakteryzujące się małym zróżnicowaniem (wykorzystując klasyczny współczynnik<br />
zmienności oparty na odchyleniu standardowym), tj.: udział osób w wieku 50 lat i więcej<br />
w ogólnej liczbie osób w wieku produkcyjnym, współczynnik płodności kobiet,<br />
− będące nośnikiem podobnych lub bardzo zbliżonych informacji (wykorzystując klasyczny<br />
współczynnik korelacji Pearsona jako miarę podobieństwa), tj.: udział dzieci w wieku<br />
w wieku 0-14 lat i więcej w ogólnej liczbie ludności, współczynnik starości demograficznej,<br />
obciążenie demograficzne osób w wieku produkcyjnym osobami w wieku poprodukcyjnym.<br />
Pozostałe cechy, po wyeliminowaniu nieistotnych z punktu widzenia przyjętych założeń, utworzyły<br />
finalny zestaw wskaźników diagnostycznych:<br />
Stan i rozmieszczenie ludności<br />
• gęstość zaludnienia (w osobach na 1 km 2 )<br />
• współczynnik przyrostu rzeczywistego (w ‰)<br />
• współczynnik urbanizacji (w %)<br />
Struktura ludności<br />
• współczynnik młodości demograficznej<br />
Ruch naturalny. Reprodukcja ludności<br />
• standaryzowany współczynnik zgonów<br />
• współczynnik przyrostu naturalnego<br />
Ruch wędrówkowy<br />
• współczynnik salda migracji (migracji netto)<br />
• współczynnik odpływu migracyjnego<br />
• mobilność przestrzenna - obrót migracji na 1000 ludności<br />
Stan i rozmieszczenie ludności<br />
Mierniki rozwoju umożliwiające ranking powiatów pod względem różnic w stanie<br />
i rozmieszczeniu ludności obliczono na podstawie gęstości zaludnienia, stopnia urbanizacji oraz<br />
współczynnika przyrostu rzeczywistego ludności, tzn. wskaźników, które są podstawą wielu analiz<br />
demograficznych, charakteryzujących zasoby ludnościowe.<br />
Współczynnik gęstości zaludnienia jest jedną z najczęściej stosowanych w badaniach<br />
demograficznych charakterystyk rozmieszczenia przestrzennego ludności. Według stanu w dniu<br />
31 XII 2010 r. w przeliczeniu na 1 km 2 powierzchni województwa dolnośląskiego przypadały<br />
przeciętnie 144 osoby. Najwyższą gęstością zaludnienia charakteryzowały się miasta na prawach<br />
powiatu: Wrocław (2162 osób/km 2 ), Legnica (1846 osób/km 2 ) i Jelenia Góra (769 osób/km 2 ) oraz<br />
powiaty: wałbrzyski (769 osób/km 2 ), dzierżoniowski (216 osób/km 2 ) i świdnicki (2155 osób/km 2 ),<br />
należące do najsilniej zurbanizowanych powiatów w województwie. Najniższa gęstość zaludnienia<br />
przypadła na powiaty: górowski (49 osób/km 2 ), milicki (52 osoby/km 2 ) i lwówecki (67 osób/km 2 ).<br />
Jedną z przyczyn nierównomiernego rozmieszczenia ludności jest zróżnicowane regionalne ze<br />
względu na stopień urbanizacji i związany z nim poziom koncentracji ludności na obszarach<br />
miejskich. Poza 3 miastami na prawach powiatu mieszkańcy miast dominowali w ogólnej liczbie<br />
mieszkańców w 15 powiatach, a mieszkańcy wsi – w 10 powiatach. W jednym powiecie –<br />
– złotoryjskim odnotowano zbliżone liczby mieszkańców w miastach i na wsi.<br />
Według stanu z końca 2010 r. w 6 powiatach przeszło dwie trzecie ludności stanowiła ludność<br />
miejska, tj.: wałbrzyskim – 88,8%, dzierżoniowskim – 81,3%, głogowskim – 77,0%, lubińskim –<br />
–76,0%, świdnickim – 69,6% oraz zgorzeleckim – 68,3%. Na przeciwległym biegunie znalazły się<br />
54