Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych
Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych
Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
k = 1, …, 8 (1–potencjał demograficzny/ zagrożenia demograficzne, 2–środowisko<br />
naturalne/ochrona środowiska, 3–potencjał infrastruktury technicznej, 4–potencjał<br />
gospodarczy/ struktura gospodarki, 5–innowacyjność i efektywność działalności przedsiębiorstw,6–rynek<br />
pracy/ adaptacyjność zasobów pracy,7– kapitał intelektualny i społeczny,<br />
8–spójność społeczna/ problemy społeczne),<br />
n mk – liczba wskaźników diagnostycznych w m-tym aspekcie i k-tym zakresie.<br />
4. Obliczenie miernika syntetycznego – dla każdego i-tego powiatu w ramach każdego k-tego<br />
zakresu tematycznego według wzoru:<br />
MS<br />
t<br />
ik<br />
=<br />
mk<br />
n<br />
∑ ⋅<br />
j=<br />
1<br />
Dodatkowo, zgodnie z powyższą metodologią w ramach k-tego zakresu tematycznego dla każdego<br />
m k - tego aspektu policzono cząstkowe mierniki syntetyczne i-tego powiatu<br />
jednakowe znaczenie każdej cesze, tj. wagę równą 1/n mk .<br />
Cząstkowy miernik syntetyczny ma postać:<br />
MS<br />
t<br />
im<br />
k<br />
n<br />
mk<br />
∑<br />
j=<br />
1<br />
mk<br />
w<br />
1<br />
n<br />
Mierniki syntetyczne dla poszczególnych k –tych zakresów tematycznych<br />
=<br />
jk<br />
mk<br />
Z<br />
Z<br />
t<br />
ijk<br />
t<br />
ijm<br />
k<br />
t<br />
MS im k<br />
, przypisując<br />
t<br />
MS ik<br />
oraz mierniki<br />
t<br />
cząstkowe dla każdego m k - tego aspektu MS im k<br />
przyjmują wartości z przedziału [0, 1].<br />
Ogólnie, im wyższa wartość miernika taksonomicznego, tym dany powiat charakteryzuje się<br />
wyższym poziomem badanego zjawiska.<br />
5. Podział jednostek terytorialnych (powiatów) na podstawie poziomu wartości miernika<br />
syntetycznego na 4 grupy. Wykorzystano do tego metodę trzech średnich 4 . Punktem wyjścia tej<br />
metody klasyfikacji jest zbiór powiatów uporządkowanych według malejących wartości<br />
mierników rozwoju, dla których policzono średnią arytmetyczną MS . Dla powiatów, w których<br />
mierniki rozwoju były większe niż obliczona średnia MS , policzono kolejną średnią MS<br />
1<br />
Podobnie – dla powiatów dla których mierniki rozwoju były mniejsze niż średnia z wszystkich<br />
MS , policzono średnią MS<br />
2<br />
. Zbiór powiatów został podzielony na 4 rozłączne grupy:<br />
- I grupa (wysoki poziom – powiaty wysoko rozwinięte) – miernik MS<br />
i<br />
> MS<br />
1<br />
,<br />
- II grupa (średni poziom) – miernik MS<br />
i<br />
w przedziale MS < M S i ≤ MS<br />
1<br />
,<br />
- III grupa (niski poziom) – miernik MS<br />
i<br />
w przedziale MS < 2<br />
MSi<br />
≤ MS ,<br />
- IV grupa (bardzo niski poziom) – miernik MSi<br />
≤ MS<br />
2<br />
,<br />
gdzie<br />
MS – średnia arytmetyczna miernika,<br />
MS<br />
i<br />
– wartość miernika dla i-tego powiatu.<br />
Ponadto, wyróżniono w grupie I jednostki plasujące się w rankingu na pierwszych trzech miejscach<br />
– obszary <strong>wzrostu</strong> oraz jednostki zajmujące w grupie IV ostatnie 3 miejsca, czyli przyjmujące<br />
4 Por. min. E. Nowak, Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów gospodarczych, PWE, Warszawa, 1999,<br />
s.92-94.<br />
18