04.02.2015 Views

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

Identyfikacja i delimitacja obszarów wzrostu i obszarów problemowych

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

k = 1, …, 8 (1–potencjał demograficzny/ zagrożenia demograficzne, 2–środowisko<br />

naturalne/ochrona środowiska, 3–potencjał infrastruktury technicznej, 4–potencjał<br />

gospodarczy/ struktura gospodarki, 5–innowacyjność i efektywność działalności przedsiębiorstw,6–rynek<br />

pracy/ adaptacyjność zasobów pracy,7– kapitał intelektualny i społeczny,<br />

8–spójność społeczna/ problemy społeczne),<br />

n mk – liczba wskaźników diagnostycznych w m-tym aspekcie i k-tym zakresie.<br />

4. Obliczenie miernika syntetycznego – dla każdego i-tego powiatu w ramach każdego k-tego<br />

zakresu tematycznego według wzoru:<br />

MS<br />

t<br />

ik<br />

=<br />

mk<br />

n<br />

∑ ⋅<br />

j=<br />

1<br />

Dodatkowo, zgodnie z powyższą metodologią w ramach k-tego zakresu tematycznego dla każdego<br />

m k - tego aspektu policzono cząstkowe mierniki syntetyczne i-tego powiatu<br />

jednakowe znaczenie każdej cesze, tj. wagę równą 1/n mk .<br />

Cząstkowy miernik syntetyczny ma postać:<br />

MS<br />

t<br />

im<br />

k<br />

n<br />

mk<br />

∑<br />

j=<br />

1<br />

mk<br />

w<br />

1<br />

n<br />

Mierniki syntetyczne dla poszczególnych k –tych zakresów tematycznych<br />

=<br />

jk<br />

mk<br />

Z<br />

Z<br />

t<br />

ijk<br />

t<br />

ijm<br />

k<br />

t<br />

MS im k<br />

, przypisując<br />

t<br />

MS ik<br />

oraz mierniki<br />

t<br />

cząstkowe dla każdego m k - tego aspektu MS im k<br />

przyjmują wartości z przedziału [0, 1].<br />

Ogólnie, im wyższa wartość miernika taksonomicznego, tym dany powiat charakteryzuje się<br />

wyższym poziomem badanego zjawiska.<br />

5. Podział jednostek terytorialnych (powiatów) na podstawie poziomu wartości miernika<br />

syntetycznego na 4 grupy. Wykorzystano do tego metodę trzech średnich 4 . Punktem wyjścia tej<br />

metody klasyfikacji jest zbiór powiatów uporządkowanych według malejących wartości<br />

mierników rozwoju, dla których policzono średnią arytmetyczną MS . Dla powiatów, w których<br />

mierniki rozwoju były większe niż obliczona średnia MS , policzono kolejną średnią MS<br />

1<br />

Podobnie – dla powiatów dla których mierniki rozwoju były mniejsze niż średnia z wszystkich<br />

MS , policzono średnią MS<br />

2<br />

. Zbiór powiatów został podzielony na 4 rozłączne grupy:<br />

- I grupa (wysoki poziom – powiaty wysoko rozwinięte) – miernik MS<br />

i<br />

> MS<br />

1<br />

,<br />

- II grupa (średni poziom) – miernik MS<br />

i<br />

w przedziale MS < M S i ≤ MS<br />

1<br />

,<br />

- III grupa (niski poziom) – miernik MS<br />

i<br />

w przedziale MS < 2<br />

MSi<br />

≤ MS ,<br />

- IV grupa (bardzo niski poziom) – miernik MSi<br />

≤ MS<br />

2<br />

,<br />

gdzie<br />

MS – średnia arytmetyczna miernika,<br />

MS<br />

i<br />

– wartość miernika dla i-tego powiatu.<br />

Ponadto, wyróżniono w grupie I jednostki plasujące się w rankingu na pierwszych trzech miejscach<br />

– obszary <strong>wzrostu</strong> oraz jednostki zajmujące w grupie IV ostatnie 3 miejsca, czyli przyjmujące<br />

4 Por. min. E. Nowak, Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów gospodarczych, PWE, Warszawa, 1999,<br />

s.92-94.<br />

18

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!