Дисциплины математического и естественнонаучного цикла

схема проверки статистических гипотез. Ошибки I и II2рода. Критерий Стьюдента, Фишера, .Самостоятельная работаОбязательными при изучении дисциплины «Теория вероятностей иматематическая статистика» являются следующие виды самостоятельной работы: разбор теоретического материала по пособиям и конспектам лекций; самостоятельное изучение указанных теоретических вопросов; решение задач по темам практических занятий.В ходе самостоятельной работы студент может: освоить теоретический материал по изучаемой дисциплине (отдельныетемы, отдельные вопросы тем и т.п.); закрепить знания теоретического материала практическим путем.Большое воспитательное и образовательное значение в самостоятельном учебномтруде студента имеет самоконтроль, поскольку он выполняет не только контрольную, но иобучающую, развивающую и организующую функции. Благодаря самоконтролю,познавательно-практическая деятельность студентов становится целенаправленной,творчески осмысленной, содержательной. Самоконтроль возбуждает и поддерживаетвнимание и интерес, повышает, активность памяти и мышления, позволяет студентусвоевременно обнаружить и устранить допущенные ошибки и недостатки, объективноопределить уровень своих знаний и практических умений.Для того, чтобы самостоятельная работа студентов была результативной,преподавателю необходимо систематически контролировать ее результаты.Формы контроля должны быть разнообразными: проверка выполнения индивидуальных практических заданий; тестирование.Обязательным условием эффективности самостоятельной работы являетсяпроведение консультаций как индивидуальных, так и групповых, а также обеспечениестудентов всеми необходимыми разработками по данному курсу.7. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И СИСТЕМА ОЦЕНИВАНИЯПеречень контрольных вопросов к экзамену1. Классическое, статистическое определения вероятности события,геометрическая вероятность.2. Основные формулы комбинаторики.3. Элементарные и сложные события. Сумма событий. Теорема сложениявероятностей.4. Элементарные и сложные события. Произведение событий. Условнаявероятность события. Теорема умножения вероятностей.5. Формулы Бернулли, Пуассона.6. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.7. Формула полной вероятности. Формула Байеса.8. Случайная величина. Типы случайных величин. Закон распределения.9. Числовые характеристики случайных величин. Их свойства. Метод моментов.10. Равномерный закон распределения случайных величин.11. Показательный (экспоненциальный) закон распределения случайных величин.12. Нормальный закон распределения случайных величин.13. Биномиальное распределение.14. Распределение Пуассона.15. Системы случайных величин. Условные и безусловные законы распределения.