16. Корреляционный момент, коэффициент корреляции двух случайных величин.17. Ковариационная и корреляционная матрицы системы случайных величин.18. Понятие о регрессионной зависимости случайных величин. Линейныеуравнения регрессии.19. Закон больших чисел.20. Центральная предельная теорема.21. Дискретные цепи Маркова. Переходные вероятности.22. Задачи математической статистики. Взаимосвязь с теорией вероятностей.23. Гистограмма, как первичное средство выявления закона распределения повыборке.24. Функции выборки. Их роль в математической статистике.25. Понятие о доверительных интервалах параметров распределения. Оценкадоверительного интервала математического ожидания.26. Понятие о доверительных интервалах параметров распределения. Оценкадоверительного интервала дисперсии.27. Общая схема проверки статистических гипотез. Ошибки I и II рода.28. Проверка статистических гипотез. Критерий Стьюдента.29. Проверка статистических гипотез. Критерий Фишера.230. Проверка статистических гипотез. Критерий .Уровень требований и критерии оценокТекущий контроль осуществляется на практических занятиях путем оценкирезультатов опросов, решения домашних, самостоятельных, контрольных заданий.Итоговый контроль осуществляется путем оценки знаний, умений и навыковстудентов в процессе сдачи экзамена.Формы контроля: фронтальные опросы, решение задач у доски, решениесамостоятельных, контрольных и домашних заданий, сдача коллоквиумов, зачета,экзамена.Средства контроля: вопросы, задания, тесты.8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫОсновная литература:1) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие длявузов. - М.: Высшая школа, 2001.2) Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математическойстатистике. Учеб. пособие для вузов. - М.: Высшая школа, 2001.3) Общий курс высшей математики для экономистов. Учебник/ Под ред. В.И.Ермакова.– М.: ИНФРА –М, 2004.4) Дополнительная:5) Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., 2002.6) Гусак А.А. Высшая математика. В двух томах. Учебник для студентов вузов. Мн.:ТетраСистемс, 2003.7) Данко П.Е., Попов А. Г., Кожевникова Т. Я. Высшая математика в упражнениях изадачах. В двух частях. Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2001.8) Красс М.С. Математика для экономических специальностей. Учебник. М.: Дело, 2002.9) Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М., ЮНИТИ-ДАНА.2001. 543 с.
Математический портал lineyka.inf.uaОбразовательный математическийсайт Exponenta.ruМатериалы по математике в Единойколлекции цифровых образовательныхресурсовИнтернет-ресурсы:http://lineyka.inf.uahttp ://www. exponenta.ruhttp://schoolcollection.edu.ru/collection/matematika9. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯДИСЦИПЛИНЫПри разработке учебной программы по дисциплине «Теория вероятностей иматематическая статистика» для студентов, обучающихся по направлению «Экономика»(бакалавриат) во главу угла ставится принцип повышения уровня их фундаментальнойматематической подготовки с акцентом на ее прикладную экономическуюнаправленность.При изучении материала предполагается проведение лекционных и практическихзанятий. В качестве неотъемлемой составляющей учебного процесса выступаетсамостоятельная подготовка студентов, на обеспечение которой направлено значительноеколичество отведенных учебных часов. Выделяемые часы целесообразно использоватьдля знакомства с дополнительной научной литературой по проблематике дисциплины.