Vergleichende Untersuchung konventioneller und digitaler intraoraler

44
Literaturübersicht
Das Verhältnis von diagnostisch verwertbarer Signalübemittlung zu dem
Gesamtrauschen des Systems, welches sich zusammensetzt aus dem Quantenoder
Pixelrauschen und dem Rauschen im elektronischen System, ist ein wichtiger
Faktor der digitalen Bildgewinnung und wird mittels der Signal to Noise Ratio (SNR)
erfasst. Unter Signal versteht man die nutzbare Bildinformation, unter Noise sind
nicht nutzbare Störungen zu verstehen (VERSTEEG et al. 1997a). Das Pixel- oder
Quantenrauschen erklärt sich durch eine nicht zu erreichende exakte
Reproduzierbarkeit der Signale einzelner Pixel. Die Ursache des Quantenrauschens
liegt in der statistischen Natur der Photonenproduktion, die einer Gauss-Verteilung
folgt (WENZEL u. GRONDAHL 1995). Weiterhin ist die Zahl der auftreffenden
Photonen in ein und demselben Pixel bei zwei aufeinanderfolgenden Expositionen
nicht exakt dieselbe.
Unter Rauschen im elektronischen System sind unerwünschte Informationen zu
verstehen, die zusammen mit der Pixelladung zum ADC transportiert und
umgewandelt werden, und somit die diagnostische Information verschleiern. Sie
können ihre Ursache im Sensor selber haben, aber auch in jedem anderen Bereich
des elektronischen Systems (z. B. im PC). Bei Beurteilung des Sensors ist im
Besonderen der „Dark Count“ beachtenswert. Hierunter versteht man die Entstehung
von Ladung im Pixel ohne äusseren Anlass. Er stellt ein wichtiger Parameter in der
Bewertung der Sensorqualität dar. Weiterhin kann durch Hitzeentstehung im Sensor
(Thermisches Rauschen) oder eine ungünstige Expositionszeit das Rauschen erhöht
werden, auch die Bildkompression hat Einfluss auf das Gesamtrauschen (GREEN
2001). Als typische SNR-korrelierte Strukturen versteht man kariöse und periapikale
Läsionen (BLENDL et al. 2000).
Die durch sehr sensitive Sensoren möglich gewordene Dosisreduzierung bewirkt
eine Verschiebung der SNR zuungunsten der Signalübermittlung (VELDERS et al.
1996; LOMOSCHITZ et al. 1999). Zusätzlich führt die zur Verbesserung der
Ortsauflösung erwünschte Verkleinerung der Pixel zu weniger lichtsensitiven
Einzelelementen, da ein extrem kleines Pixel auch nur geringe Mengen an Photonen