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vk<br />

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0<br />

1.2. ANALYSE UNIVARIATER DATEN 49<br />

Variationskoeffizient in Abh. von p<br />

fuer Anzahl Buecher und x<br />

0 20 40 60 80 100<br />

p%<br />

vk<br />

Variationskoeffizient in Abh. von p<br />

fuer Gewicht und Groesse<br />

0 20 40 60 80 100<br />

In der linken Graphik ist die Stichprobe x gestrichelt dargestellt. Zum Vergleich<br />

sind in der rechten Graphik für die Datensätze Größe und Gewicht die<br />

gleichen Bilder erzeugt worden. Bei diesen Datensätzen ist der Verlauf der Kurven<br />

eben nicht durch ein plötzliches sprunghaftes Ansteigen gekennzeichnet.<br />

Definition: Median Absolute Deviation (MAD)<br />

Der Median der absoluten Entfernungen aller Beobachtungen vom Median<br />

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5<br />

MAD = Median{|x1 − x0.5|, . . . , |xn − x0.5|}<br />

Der MAD wird in der Regel durch die Zahl 0.6745 geteilt. Diese Normierung<br />

bewirkt, daß der Schätzer bessere theoretische Eigenschaften hat (vgl. Kapitel<br />

XXXXXX).<br />

Der MAD ist ein robuster Schätzer für die Streuung. <br />

Satz 2: Der MAD der Standardnormalverteilung ist der 75%-Punkt<br />

der Standardnormalverteilung: Z0.75 = 0.6745 <br />

p%

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