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vk<br />
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0<br />
1.2. ANALYSE UNIVARIATER DATEN 49<br />
Variationskoeffizient in Abh. von p<br />
fuer Anzahl Buecher und x<br />
0 20 40 60 80 100<br />
p%<br />
vk<br />
Variationskoeffizient in Abh. von p<br />
fuer Gewicht und Groesse<br />
0 20 40 60 80 100<br />
In der linken Graphik ist die Stichprobe x gestrichelt dargestellt. Zum Vergleich<br />
sind in der rechten Graphik für die Datensätze Größe und Gewicht die<br />
gleichen Bilder erzeugt worden. Bei diesen Datensätzen ist der Verlauf der Kurven<br />
eben nicht durch ein plötzliches sprunghaftes Ansteigen gekennzeichnet.<br />
Definition: Median Absolute Deviation (MAD)<br />
Der Median der absoluten Entfernungen aller Beobachtungen vom Median<br />
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5<br />
MAD = Median{|x1 − x0.5|, . . . , |xn − x0.5|}<br />
Der MAD wird in der Regel durch die Zahl 0.6745 geteilt. Diese Normierung<br />
bewirkt, daß der Schätzer bessere theoretische Eigenschaften hat (vgl. Kapitel<br />
XXXXXX).<br />
Der MAD ist ein robuster Schätzer für die Streuung. <br />
Satz 2: Der MAD der Standardnormalverteilung ist der 75%-Punkt<br />
der Standardnormalverteilung: Z0.75 = 0.6745 <br />
p%