empirica - MBWSV NRW

Abbildung 14: Abschätzung der qualitativen Neubaunachfrage für die Wohnungsmarktregionen
in NRW (Regressionsmodell)
Hypothesenbildung
Spezifikation
Prognose
1) Messung des qualitativen Neubaus in der Vergangenheit
(Baufertigstellungen minus Haushaltsveränderung)
2) Vergleich des qualitativen Neubauvolumens in verschiedenen Zeiträumen
mit diversen Regionsmerkmalen
(Baudichte, Wohnungsbestände, Haushaltswachstum, Mietniveau u.a.)
3) Regressionsanalyse zur Ermittlung der
Regionsmerkmale mit dem größten Erklärungsgehalt
(Systematische Untersuchung der Zusammenhänge
zw. verschiedenen Merkmalskombinationen und qualitativem Neubauvolumen)
4) Fortschreibung des statistischen Zusammenhangs in die Zukunft
(Bestimmung der relevanten Regionsmerkmale)
5) Prognose der zukünftigen qualitativen Neubaunachfrage
(über Bezug zwischen zukünftigen Regionsmerkmalen und gemessenen Einfluss)
Quelle: Eigene Darstellung.
empirica
Getestet wird z.B., ob Faktoren wie Mietniveau, Einkommensunterschiede usw. in der Vergangenheit
einen messbaren Zusammenhang mit der Höhe der qualitätsbedingten Neubaunachfrage aufweisen. Zu
jeder Region wird dazu die qualitative Neubaunachfrage (gemessen als der nicht demographisch zu
erklärende Teil der Baufertigstellungen) und zusätzlich die Höhe verschiedener (potenzieller)
Einflussfaktoren für verschiedene Zeiträume 28 gemessen und dabei auch in Bezug gesetzt zu der Höhe
anderer Faktoren, die Bestimmungsfaktoren für den Neubau sein könnten (vgl. Kasten 3 in Abbildung
14). Im Prinzip wird so versucht, aus der vergangenen Entwicklung zu lernen. Bildlich gesprochen:
Wenn verschiedene Merkmal-Nachfrage-Kombinationen (dargestellt als Punkte x,y) offenbar entlang
einer (unsichtbaren) Linie liegen, statt sich gleichmäßig über die ganze Fläche zu verteilen, dann
scheinen sie inhaltlich in einem gewissen Zusammenhang zu stehen (vgl. Abbildung 15). Dieser
Zusammenhang wird berechnet (vgl. Kasten 3 in Abbildung 14) und dann auch für die Zukunft
28 Um eine möglichst hohe Fallzahl (viele Freiheitsgrade) in der Regression berücksichtigen zu können, wird der Betrachtungszeitraum in
Unterzeiträume (jeweils 5 Jahre) unterteilt. Die Modellierung bezieht sich dabei aufgrund der Datenlage auf den Zeitraum 2000-2009.
2010113 – Neubaunachfrage in NRW -42 - empirica