Universitätsblätter 2009 - Gießener Hochschulgesellschaft
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Abb. 5: Ziele/Determinanten für eine individualisierte Therapie<br />
suffizienz) die therapeutischen Wirkmechanismen<br />
charakterisiert werden.<br />
Projektbereich I:<br />
Molekulare Signatur-Analyse für die<br />
individualisierte Therapie<br />
Derzeit folgt sowohl die Prognoseeinschätzung<br />
als auch die therapeutische Entscheidungsfindung<br />
für Patienten mit Herz- und/oder Lungen-<br />
Erkrankungen evidenzbasierten Kriterien und<br />
den Erkenntnissen aus großen klinischen Studien.<br />
Auf der anderen Seite sind die Patientengruppen<br />
in diesen Studien oft sehr heterogen<br />
zusammengesetzt, d. h. es gibt große individuelle<br />
Unterschiede, und diese individuellen Eigenschaften<br />
können den Krankheitsverlauf entscheidend<br />
beeinflussen. Bei malignen Erkrankungen<br />
(Krebs) hat sich die Analyse der<br />
molekularen „Signatur“ sowohl für die Abschätzung<br />
der individuellen Prognose als auch zur<br />
Vorhersage des Therapieerfolgs etabliert. Somit<br />
ist das Ziel der molekularen Signaturanalyse,<br />
Genexpressionsmuster und deren Übersetzung<br />
in phänotypische Muster (z. B. das Vorhandensein<br />
bestimmter für eine Erkrankung spezifischer<br />
Moleküle im Blut, sog. Biomarker) zu identifizieren,<br />
welche mit bedeutsamen klinischen Parametern<br />
wie der spezifischen Entstehung einer<br />
Erkrankung, der Prognose oder der Therapieantwort<br />
assoziiert sind. Dieser Ansatz kann eine<br />
diagnostische sowie prognostische Präzision erreichen,<br />
die mit derzeitigen klinischen Standardinformationen<br />
nicht zu erzielen ist, und stellt die<br />
Grundlage einer zielgerichteten individuellen<br />
Therapie dar. Erfahrungen bestehen bereits auf<br />
dem Gebiet der Charakterisierung von mit dem<br />
Blutstrom zirkulierenden Biomarkern der koronaren<br />
Herzerkrankung sowie der Charakterisierung<br />
des Übergangs von einer schweren Pneumonie<br />
zur Sepsis. Entsprechende methodische<br />
Schwerpunkte in diesem Projektbereich sind:<br />
Analysen des RNA-Bestandes von Zellen und<br />
Geweben (Transkriptom) und des Proteinbe-<br />
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