Download - Werkstatt Ökonomie

1. Sterblichkeitsrate bei Kindern unterfünf Jahren,2. Prozentsatz der Geburten mit Betreuungdurch medizinisches Fachpersonalund3. die Anzahl der Kinder, die eingeschultwerden und das fünfte Schuljahrerreichen.Diese Indikatoren haben sich als sensibelgenug erwiesen, um die Gesamtsituationeines Landes bezüglich Gesundheit,Bildungsstand und Alphabetisierungzusammenzufassen.Schaubild 1:Korrelation zwischen den aggregierten Social Watch Indikatoren und dem QLISocial Watch KlassifizierungSpearmanscher Rangkorrelationskoeffizient10alle Indikatoren 0,93Reproduktive Gesundheit 0,89Bildung 0,84Information, Wissenschaft & Technik 0,82Morbidität & Mortalität 0,77Nahrungssicherheit 0,75Wasser & sanitäre Einrichtungen 0,73Öffentliche Ausgaben 0,48Damit schließt der QLI drei Faktorenein, die von grundsätzlicher Bedeutungfür jeden Ansatz der Messung von sozialerund menschlicher Entwicklung ist.In konzeptioneller Hinsicht ist die Auswahleiner Variablen, die sich auf denVerbleib in der Grundschule bis zurfünften Klasse bezieht, insofern gerechtfertigt,als die ausschließliche Berücksichtigungder Einschulrate dasPhänomen einer großen Zahl vonSchulabbrechern in der Grundschule inweniger entwickelten Ländern außerAcht lassen würde.Auch die Aufnahme der Variablen, diesich auf Sterblichkeit bei Kindern unterfünf Jahren bezieht, scheint angemessen,um einen Annäherungswert fürNahrungssicherheit in der Kindheit zuerhalten.Praktisch gesehen stellt der Prozentsatzder Entbindungen mit Betreuung durchmedizinisches Fachpersonal eine genaueMessung des Umfangs medizinischerVersorgung dar, die ansonstenvon geografischen und klimatischenFaktoren in einem Maße abgekoppeltist, das Analysen auf der Grundlageverbreiteter Krankheiten verzerrenwürde. Außerdem muss festgehaltenwerden, dass dieser Indikator zweiRisikogruppen in den Blickwinkelrückt: Kinder und schwangere Frauen.Mit diesem Index wurden in den Philippinensubnationale vergleichendeStudien (auf Provinzebene) durchgeführt,deren Ergebnisse sehr aufschlussreichwaren. Der QLI erwies sich alsein sehr wirksames Instrument: Er zeigteeine starke Korrelation mit Armutsmessungen,bei denen Einkommensdatenverwendet wurden sowie mit demIndex für menschliche Entwicklung(Human Development Index, HDI).Die Vorzüge des QLI ergeben sich ausder erforderlichen einfachen Kalkulationund den dadurch entstehenden geringenKosten, weil keine aufwändigenUmfragen bei privaten Haushalten notwendigsind. Der Index kann für nationaleund internationale statistische Systemeverwendet werden und errechnetsich einfach aus Indikatoren, die regelmäßigvon Regierungen zusammengestelltwerden. Außerdem ist er nicht nurein nützliches Instrument zur Klassifizierungvon Ländern nach ihrer relativenSituation, sondern ermöglicht aucheine Zeitreihenanalyse, die man zumMonitoring der Armut verwenden kann.ErgebnisseMit dem Index QLI können Länder aufder Grundlage von Durchschnittswertenaus jedem Themenbereich klassifiziertwerden. Ausnahme: Der Bereich derGender-Gerechtigkeit, für den eine getrennteKlassifizierung vorgenommenwurde. Die Korrelation zwischen demQLI und dieser Klassifizierung betrug0.9. 9 Der QLI liefert daher einen gutenzusammenfassenden Wert der Faktoren,selbst wenn es dabei auch um andereals die im Index aufgenommenen Themenbereichegeht.Die Korrelation zwischen der SocialWatch Klassifizierung nach Themenbereichenund der abschließendenRangliste aufgrund des QLI ist inSchaubild 1 dargestellt.Entsprechend den Koeffizienten inSchaubild 1 besteht zusätzlich zu einerbeträchtlichen Korrelation zwischen derQLI Klassifizierung und jedem einzelnenBereich auch eine sehr starkeKorrelation mit dem abschließendenDurchschnitt, den Social Watch normalerweiseverwendet. In Bezug auf dasVerhältnis zwischen dem QLI und den9 Derselbe Wert ergab sich, wenn der Durchschnittswertmit dem QLI korreliert wurde,bevor die kalkulatorischen Werte hinzugefügtwurden.10 Die Spearmansche Rangkorrelation ist ein verteilungsfreierAnalog aus der Korrelationsanalyse.Wie bei der Regression kann man ihnzum Vergleich zwischen zwei unabhängigenZufallsvariablen heranziehen. Im Gegensatzzur Regression arbeitet die SpearmanschenRangkorrelation mit klassifizierten (relativen)Daten und nicht mit den Originalwerten. DerSpearmansche Rangkorrelationskoeffizientverweist auf Übereinstimmung: Ein Wert nahe1 bedeutet gute Übereinstimmung; Ein Wertnahe 0 schlechte Übereinstimmung. Aber dieSpearmansche Rangkorrelation macht keineAnnahmen über die Verteilung der zugrundeliegendenDaten.Social Watch Report Deutschland / 68