Forschung im HLRN-Verbund 2011

215Abbildung 1: Globales Modellgitter mit hoher Auflösung im Bereich der Schwelle zwischen Grönland, Island undSchottland. Die Farbskala gibt die Meerestiefe in m an. Die linke Abbildung zeigt die Rechenzeit für10 Zeitschritte in Abhängigkeit von der Anzahl der verwendeten CoresInsbesondere im Fall der Gainestown Prozessorenist erkennbar, dass der Speedup von 256 auf512 Prozessoren sinkt, was darauf hinweist, dassder Anteil der Kommunikation im Vergleich zumeigentlichen Rechenanteil zunimmt. Dieser Effektist bei gleicher Problemgröße für Gainestown mithöherer Rechenleistung deutlicher als für Harpertown.Da zur Validierung und im Produktionsbetrieb einegroße Zahl solcher Simulationen durchzuführensind, ist die Optimierung der Skalierbarkeit unabdingbarfür einen praktikablen Betrieb des Modells.Weiterhin wird innerhalb des BMBF-ProjektesScalES an der Kopplung zwischen FESOM undAtmosphärenmodellen gearbeitet. Dabei soll durchWeiterentwicklung des Kopplers OASIS4 der Datenaustauschzum unstrukturierten Ozeangitteroptimiert und parallel ausgeführt werden, um soauf den Plattformen des HLRN die effiziente Berechnunggekoppelter Modellläufe zu ermöglichen.Mehr zum Thema1. Danilov, S., Wang, Q., Losch, M., Sidorenko,D., Schröter, J.(2008).Modeling ocean circulationon unstructured meshes: Comparison oftwo horizontal discretizations, Ocean Dynamics,58(5-6), 365-374.2. Timmermann, R., Danilov, S., Schröter, J.,Böning, C., Sidorenko, D., Rollenhagen, K.(2009).Ocean circulation and sea ice distributionin a finite element global sea ice – oceanmodel, Ocean Modelling3. Griffies, S. M. et al (2009). Coordinated OceaniceReference Experiments (COREs). OceanModelling, 26, 1-46.FörderungAWI PACES Forschungsprogramm; Bundesministeriumfür Bildung und Forschung, Projekt ScalESMethodenentwicklung