originale Druckvorlage - DPG-Tagungen

Teilchenphysik Dienstag
T 303 Experimentelle Methoden
Zeit: Dienstag 16:00–18:00 Raum: HS I
T 303.1 Di 16:00 HS I
Neuronale Netze für H1 — •Jens Zimmermann — Forschungszentrum
Jülich GmbH und MPI für Physik München
Zunächst werden Verbesserungen und Neuentwicklungen für den L2-
Neural-Network-Trigger vorgestellt, die für HERA-2 mit ihrer effizienten
Ratenreduktion besondere Bedeutung gewinnen. Die betrachtete Physik
reicht von Deep Virtual Compton Scattering bis Charged Current Reaktionen.
Anschließend wird eine Offline-Analyse mithilfe von neuronalen Netzen
vorgestellt. Die Suche nach QCD-Instantons wurde bereits mit einem
lokalen Dichteschätzer ”Range Search” durchgeführt, nun werden
die Ergebnisse mit denen der neuronalen Netze und anderer Methoden
verglichen. Dabei zeigt sich, dass die Methode der neuronalen Netze auch
in der offline-Analyse zu bevorzugen ist.
T 303.2 Di 16:15 HS I
Parametrisierung von elektromagnetischen Showern im CMS
Detektor — •Joanna Weng 1,2 , Albert de Roeck 1 und Günter
Quast 2 — 1 CERN, EP Division, Genf — 2 CMS Gruppe, EKP, Universität
Karlsruhe (TH)
Bei der Durchführung von Physikanalysen am LHC ist eine detailierte
Simulation der Detektorantwort wesentlich. Für die vollständige Simulation
des CMS Detektors wird das GEANT4 Toolkit verwendet, welches
aber durch das Tracking jedes einzelnen Teilchens sehr viel CPU
Zeit benötigt. Eine Möglichkeit die Simulation zu beschleunigen ist die
Verwendung von parametrisierten Showern in den Kalorimetern, ein Verfahren,
das bereits beim H1 Experiment unter Verwendng von GEANT3
erfolgreich eingesetzt wurde und die CPU Zeit signifikant reduzierte. Im
Vortrag werden erste Studien zum Einsatz der Shower Parametrisierung
bei CMS unter GEANT4 vorgsestellt.
T 303.3 Di 16:30 HS I
PAX - Ein neues Werkzeug zur Datenanalyse in der Teilchenphysik
— Martin Erdmann 1 , Dominic Hirschbühl 1 , Christopher
Jung 1 , Steffen Kappler 1,2 , Matthias Kirsch 1 , Günter
Quast 1 , Patrick Schemitz 1 , •Alexander Schmidt 1 und Torsten
Walter 1 — 1 Institut für Experimentelle Kernphysik, Universität
Karlsruhe (TH) — 2 CERN
Physics Analysis eXpert, kurz PAX, ist ein neues, objektorientiertes
C++ toolkit zur Datenanalyse in der Teilchenphysik. PAX führt ein Ereignismodell
ein, das es ermöglicht, experimentunabhängige Analysealgorithmen
zu formulieren. Speziell für Teams ist dadurch eine erheblich
effizientere Arbeitsweise zu erreichen. In so genannten Analysefabriken
können verschiedene Interpretationen der zugrunde liegenden Daten simultan
bearbeitet werden. Ein auf “ROOT streaming files” basierendes
Persistenzschema ermöglicht das Sichern von Teilanalysen. Es existieren
bereits zahlreiche Schnittstellen zu verschiedenen Experimentumgebungen
(CDF, CMS) sowie zu Monte Carlo Generatoren (PYTHIA).
T 303.4 Di 16:45 HS I
Vergleich von Geant3 und Geant4 Simulationen des AMS02-
Übergangsstrahlungsdetektor — •Mike Schmanau, Wim de Boer,
Valerie Zhukov, Florian Hauler und Levin Jungermann für
die AMS02-Kollaboration — Universität Karlsruhe, Institut für Experimentelle
Kernphysik
Anhand des e + /e − -Verhältnisses in der kosmischen Strahlung sollen
durch den AMS02-Detektor Rückschlüsse auf die Existenz und Masse
des von dem MSSM vorhergesagten Neutralinos gezogen werden. Der
Übergangsstrahlungsdetektor (TRD) von AMS02, dient hauptsächlich
zur Seperation von e + /p + -, sowie p − /e − -Strömen. Zur Abschätzung der
Güte der Teilchenselektion des AMS02-TRDs, und damit zur Abwägung
der Neutralino-Nachweisbarkeit, sowie zur Entwicklung der Analysealgorithmen
soll eine Simulation dieses TRDs dienen. Wegen der verschiedenen
Modellierung der Übergangsstrahlung in Geant3 und Geant4 wurde
eine vergleichende Analyse durchgeführt, wobei die Vor- und Nachteile
des jeweiligen Vorgehens präsentiert werden.
T 303.5 Di 17:00 HS I
Vertexalgorithmen für CMS — Thomas Müller 1 , •Christian
Piasecki 1 , Günter Quast 1 und Christian Weiser 1,2 — 1 Institut
für Experimentelle Kernphysik, Universität Karlsruhe (TH) — 2 CERN
Die Vertexrekonstruktion ist insbesondere bei Experimenten an Hadronbeschleunigern
ein wichtiges Analyse-Werkzeug zur Unterscheidung
von Signal und Untergrund(Minimum Bias). Die genaue Bestimmung der
Sekundärvertices ermöglicht die Indentifizierung(Tagging) von b- und c-
Hadronen. Es werden Auflösung, Effizienz und Reinheit der verschiedenen
CMS-Vertexalgorithmen für Primär- und Sekundärvertices verglichen.
T 303.6 Di 17:15 HS I
Spurrekonstruktion und Alignment im Silicon-Vertex-Detector
bei CDFII — •Thorsten Scheidle 1 , Gary Barker 1 , Michael
Feindt 1 , Stephanie Menzemer 2 , Kurt Rinnert 1 und Alexander
Skiba 1 — 1 Institut für Experimentelle Kernphysik, Wolfgang-Gaede-Str.
1, 76131 Karlsruhe — 2 MIT, 77 Massachusetts Avenue, Boston, 2039 MA
Der Silizium-Vertex-Detektor bei CDF II ermöglicht es, auch ohne weitere
Information aus anderen Detektorkomponenten Spuren zu rekonstruktieren.
Insbesondere das verbesserte Alignment, das eine Korrektur
der nominellen Sensorpositionen vornimmt, und das fortgeschrittene Detektorverständnis
ermöglichen eine immer höhere Effizienz bei der Rekonstruktion
von Teilchenspuren. Durch die Hinzunahme weiterer Siliziumlagen
(ISL) werden mehr Spuren in Vorwärtsrichtung identifiziert, dadurch
wird die Qualität der Ereignisrekonstruktion in der Proton-Antiproton-
Kollisionen am Tevtron erheblich verbessert. Eine optimierte Spurrekonstruktion
stellt eine wesentliche Grundlage für viele Physikanalysen mit
dem CDF-Experiment dar.
T 303.7 Di 17:30 HS I
Optimierung der Parameter eines Vertexdetektors für Tesla —
•Volker Adler — DESY, Notkestraße 85, 22603 Hamburg
An den Vertexdetektor (Vxd) eines zukünftigen e + e − -Linearbeschleunigers
werden besonders hohe Anforderungen gestellt. So soll bei Tesla
die Messung des Stoßparameters mit einer Genaugkeit von
δIP ≤ 5µm � 10 µm GeV/c
psin 3/2 θ
möglich sein.
Zur Optimierung der Leistungsfähigkeit des Tesla-Vxd werden
Standard- und Untergrundprozesse vollständig simuliert und rekonstruiert
, um die Analyseergebnisse für verschiedene Detektorparameter zu
vergleichen.
In diesem Kurzvortrag wird die Optimierung eines Tesla-Vxd mit
Maps-Technologie anhand des Beispielprozesses
e + e − → Z 0 /γ ⋆ → t ¯t → bW + ¯ bW − , Ecms = 500 GeV
beschrieben.
Tesla, der Tesla-Vxd und die Maps-Technologie werden vorgestellt
und der genannte Standardprozess und seine Topologie werden beschrieben.
Weiterhin wird auf die Simulations-, Rekonstruktions- und Analysewerkzeuge
eingegangen. Schließlich werden die Ergebnisse des Optimierungsprozesses
und der aktuelle Stand der Sensorentwicklung dargestellt.
T 303.8 Di 17:45 HS I
Combined Objects - Energiemessung am CDF II-Detektor mittels
Spur- und Ka lorimeterinformation — •Matthias Kirsch,
Martin Erdmann, Dominic Hirschbühl, Yves Kemp, Thomas
Müller, Hartmut Stadie, Wolfgang Wagner und Thorsten
Walter — Institut für Experimentelle Kernphysik Universität Karlsruhe
(TH) Wolfgang-Gaede-Str. 1 76131 Karlsruhe
Durch die Kombination der Informationen aus Spurrekonstruktion u
nd Kalorimeter erhält man ein besseres Bild von der Energieverteilung,
die ein e Teilchenkolission im Detektor hinterlässt. Man kann somit die
Stärken beid er Subdetektoren nutzen und ihre Schwächen ausgleichen.
Der Algorithmus der ”C ombined Objects” leistet genau dieses. Im Vortrag
soll der Algorithmus erklär t und aus ihm gewonnene Ergebnisse
präsentiert werden.