01.05.2013 Views

Introducción al Álgebra Lineal – 3ra Edición – Howard Anton

Introducción al Álgebra Lineal – 3ra Edición – Howard Anton

Introducción al Álgebra Lineal – 3ra Edición – Howard Anton

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

170<br />

Ejemplo 20<br />

Figura 4.5<br />

ESPACIOS VECTORIALES<br />

Si VI Y V2 son vectores no coline<strong>al</strong>es en R 3 con puntos inici<strong>al</strong>es en el origen, entonces<br />

Iin {VI, V2}, el cu<strong>al</strong> consta de todas las combinaciones line<strong>al</strong>es k l VI + k2V2 , es el plano<br />

determinado por VI y V2 (figura 4.5a).<br />

De modo análogo, si V es un vector diferente de cero en R 2 o R 3 , entonce's lin {v },<br />

el cu<strong>al</strong> es el conjunto de todos los múltiplos esc<strong>al</strong>ares kv, es la recta detenninada por v<br />

(figura 4.5b).<br />

EJERCICIOS 4.3<br />

http://libreria-universitaria.blogspot.com<br />

1. Aplique el teorema 4 para determinar cuáles de los siguientes son subespacios<br />

de R 3 .<br />

(a) todos los vectores de la forma (a, O, O);<br />

(b) todos los vectores de la forma (a, 1, 1);<br />

(e) todos los vectores de la forma (a, b, e), en donde b = a + e;<br />

(d) todos los vectores de la forma (a, b, e), en donde b = a + e + 1.<br />

2. Aplique el teorema 4 para determinar cuáles de los siguientes son subespacios<br />

de Mu .<br />

(a) todas las matrices de la forma<br />

[ (/ hl<br />

e di<br />

en donde a, b, e, y d son enteros<br />

(b) todas las matrices de la forma<br />

[ (/ h]<br />

e "<br />

en donde a + d == O<br />

(e) todas las matrices A de 2 X 2 t<strong>al</strong>es que A == A t<br />

(d) todas las matrices A de :1 X :1 t<strong>al</strong>es que det(A) = O<br />

b)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!