Introducción al Álgebra Lineal – 3ra Edición – Howard Anton
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170<br />
Ejemplo 20<br />
Figura 4.5<br />
ESPACIOS VECTORIALES<br />
Si VI Y V2 son vectores no coline<strong>al</strong>es en R 3 con puntos inici<strong>al</strong>es en el origen, entonces<br />
Iin {VI, V2}, el cu<strong>al</strong> consta de todas las combinaciones line<strong>al</strong>es k l VI + k2V2 , es el plano<br />
determinado por VI y V2 (figura 4.5a).<br />
De modo análogo, si V es un vector diferente de cero en R 2 o R 3 , entonce's lin {v },<br />
el cu<strong>al</strong> es el conjunto de todos los múltiplos esc<strong>al</strong>ares kv, es la recta detenninada por v<br />
(figura 4.5b).<br />
EJERCICIOS 4.3<br />
http://libreria-universitaria.blogspot.com<br />
1. Aplique el teorema 4 para determinar cuáles de los siguientes son subespacios<br />
de R 3 .<br />
(a) todos los vectores de la forma (a, O, O);<br />
(b) todos los vectores de la forma (a, 1, 1);<br />
(e) todos los vectores de la forma (a, b, e), en donde b = a + e;<br />
(d) todos los vectores de la forma (a, b, e), en donde b = a + e + 1.<br />
2. Aplique el teorema 4 para determinar cuáles de los siguientes son subespacios<br />
de Mu .<br />
(a) todas las matrices de la forma<br />
[ (/ hl<br />
e di<br />
en donde a, b, e, y d son enteros<br />
(b) todas las matrices de la forma<br />
[ (/ h]<br />
e "<br />
en donde a + d == O<br />
(e) todas las matrices A de 2 X 2 t<strong>al</strong>es que A == A t<br />
(d) todas las matrices A de :1 X :1 t<strong>al</strong>es que det(A) = O<br />
b)