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Introducción al Álgebra Lineal – 3ra Edición – Howard Anton

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COORDENADAS; CAMBIO DE BASE 235<br />

Como consecuencia, en el teorema 27 se afirma que una matriz de transición de una base<br />

ortonorrn<strong>al</strong> a otra siempre es ortogon<strong>al</strong>.<br />

El siguiente resultado, cuya demostración se an<strong>al</strong>iza en los ejercicios, facilita averiguar<br />

si una matriz A de n X n es ortogon<strong>al</strong>.<br />

Teorema 28. Las proposiciones que siguen son equiv<strong>al</strong>entes:<br />

(a) A es ortogon<strong>al</strong><br />

(b) Los vectores renglón de A forman un conjunto ortonorm<strong>al</strong> en Rn, con el producto<br />

euclidiano interior<br />

(e) Los vectores columna de A forman un conjunto orto norm<strong>al</strong> en Rn, con el producto<br />

euclidiano interior.<br />

Ejemplo 67<br />

Considérese la matriz<br />

Los vectores renglón de A son<br />

( 1 1 ) _ ' _(1 1 \<br />

1 1<br />

Ji Ji O<br />

A= O O<br />

1 1<br />

Ji Ji<br />

r¡ = Ji' Ji' O , r2 - (O, 0, 1), r3 - Ji' - Ji' O)<br />

Con relación <strong>al</strong> producto euclidiano interior se tiene<br />

y<br />

http://libreria-universitaria.blogspot.com<br />

de modo que los vectores renglón de A forman un conjunto ortonorm<strong>al</strong> en R 3 • Por tanto,<br />

A es ortogon<strong>al</strong> y<br />

O<br />

1<br />

Ji<br />

1<br />

O<br />

Ji<br />

A - 1 = Al = 1<br />

Ji<br />

1<br />

O - -<br />

Ji<br />

O O

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