Introducción al Álgebra Lineal – 3ra Edición – Howard Anton
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COORDENADAS; CAMBIO DE BASE 235<br />
Como consecuencia, en el teorema 27 se afirma que una matriz de transición de una base<br />
ortonorrn<strong>al</strong> a otra siempre es ortogon<strong>al</strong>.<br />
El siguiente resultado, cuya demostración se an<strong>al</strong>iza en los ejercicios, facilita averiguar<br />
si una matriz A de n X n es ortogon<strong>al</strong>.<br />
Teorema 28. Las proposiciones que siguen son equiv<strong>al</strong>entes:<br />
(a) A es ortogon<strong>al</strong><br />
(b) Los vectores renglón de A forman un conjunto ortonorm<strong>al</strong> en Rn, con el producto<br />
euclidiano interior<br />
(e) Los vectores columna de A forman un conjunto orto norm<strong>al</strong> en Rn, con el producto<br />
euclidiano interior.<br />
Ejemplo 67<br />
Considérese la matriz<br />
Los vectores renglón de A son<br />
( 1 1 ) _ ' _(1 1 \<br />
1 1<br />
Ji Ji O<br />
A= O O<br />
1 1<br />
Ji Ji<br />
r¡ = Ji' Ji' O , r2 - (O, 0, 1), r3 - Ji' - Ji' O)<br />
Con relación <strong>al</strong> producto euclidiano interior se tiene<br />
y<br />
http://libreria-universitaria.blogspot.com<br />
de modo que los vectores renglón de A forman un conjunto ortonorm<strong>al</strong> en R 3 • Por tanto,<br />
A es ortogon<strong>al</strong> y<br />
O<br />
1<br />
Ji<br />
1<br />
O<br />
Ji<br />
A - 1 = Al = 1<br />
Ji<br />
1<br />
O - -<br />
Ji<br />
O O