Waldemar Bauer, Jörn Bleck-Neuhaus, Rainer Dombois - am Institut ...
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La selección de un procedimiento estadístico concreto depende de algunos factores. En<br />
primer lugar, el tipo de hipótesis y la relación entre las variables (por diferencia, por<br />
asociación o por variación) determinan los procedimientos fund<strong>am</strong>entales (prueba de<br />
medias o de varianza, cálculos de correlación o análisis de regresión). Adicionalmente, el<br />
tipo y cantidad de muestras (independientes o dependientes, una, dos o más muestras) así<br />
como los momentos de medida (con o sin repetición) determinan selecciones adicionales.<br />
Además deben tenerse en cuenta el tipo de los datos y su distribución. Las ayudas para la<br />
selección están descritas en todos los libros de consulta sobre métodos.<br />
En las investigaciones cualitativas existen así mismo algunos estándares para el análisis. En<br />
general, las expresiones orales o escritas conseguidas con los portantes de características,<br />
tales como entrevistas, observaciones, fotos, películas, etc., constituyen la base para el<br />
análisis de los datos. La codificación del material tiene por objeto emprender una<br />
categorización y/o la construcción de una teoría. El análisis secuencial apunta a una<br />
reconstrucción de las estructuras del caso. Dentro de estas dos orientaciones se dan<br />
variantes o formas mixtas.<br />
El análisis de contenidos es un procedimiento clásico para el análisis de datos cualitativos.<br />
Un análisis de contenidos puede ser tanto cuantitativo como cualitativo y reviste formas<br />
diferentes. Los procedimientos cuantitativos clásicos del análisis de contenidos se orientan<br />
según los estándares comunes de la investigación empírico analítica (determinación de la<br />
unidad de análisis, construcción de la muestra y estadística) y tienen como objeto detectar la<br />
aparición de determinados contenidos textuales, cuantificarlos y analizarlos<br />
estadístic<strong>am</strong>ente. El desarrollo de un esquema de codificación es una tarea central del<br />
método. Este define o transcribe qué palabras (u otro tipo de texto) deben ser clasificadas y<br />
cómo. En seguida se codifican los textos seleccionados de acuerdo con dicho esquema, se<br />
procesan y analizan los datos.<br />
El análisis cualitativo de contenidos apunta básic<strong>am</strong>ente a una reducción de la cantidad de<br />
datos, que debe ser realizada con pasos definidos. Una diferencia importante con otros<br />
procedimientos es la intención de llevar a cabo un análisis direct<strong>am</strong>ente del material, por lo<br />
cual se ha sugerido una construcción inductiva de categorías.<br />
De manera análoga a lo que sucede con la recolección cuantitativa de datos, acontece<br />
t<strong>am</strong>bién con el análisis de los datos cualitativos: que no todo procedimiento es adecuado,<br />
sino que debe ser seleccionado de acuerdo con las preguntas y el objetivo de investigación<br />
planteados, así como con el tipo de datos a recoger.<br />
Suministr<strong>am</strong>os las sugerencias siguientes relativas a la selección de procedimientos de<br />
análisis:<br />
Ya desde el estudio del estado del arte en la investigación y el desarrollo de los<br />
métodos, debe haberse planteado la pregunta por un procedimiento adecuado de<br />
análisis en un ámbito concreto.<br />
Un proceso adecuado de análisis debe siempre seleccionarse y fund<strong>am</strong>entarse de<br />
manera transparente a partir del plante<strong>am</strong>iento de las preguntas y de los objetivos<br />
del proyecto, así como del tipo de datos y de la estrategia para su recolección.<br />
Es fund<strong>am</strong>ental clarificar si los datos han de procesarse estadístic<strong>am</strong>ente. En caso<br />
afirmativo, debe comprobarse qué procedimiento estadístico es el adecuado. Los<br />
textos de consulta de estadística y métodos de investigación contienen diversidad de<br />
métodos estandarizados.<br />
Los procedimientos de análisis deben comprobarse en una prueba piloto o en el<br />
estudio del primer caso, en los diseños cualitativos.<br />
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