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Elementos para reconstruir trayectorias 89centajes: todos aumentan, aunque el de los problemas económicos,el hecho de trabajar y el cuidado de los hijos aumentanen mayor medida que el término de los estudios.¿Cambia el orden si introducimos la variable socioeconómica?En términos generales, sí. Al cruzar ambas variables, loscoeficientes que miden la fuerza de la relación muestran ungrado de asociación relativamente fuerte. Las tendencias sontodas más o menos esperables: los problemas económicos, eltrabajo y el cuidado de los hijos como razones para no estarestudiando son más altas en los segmentos de población quecuentan con menos recursos; mientras que el término de losestudios es más frecuente en los de mayores recursos. Quizá elúnico dato llamativo sea que, contrario a lo que se podría haberesperado, en la III Encuesta era el segmento ABC1 el que másaduce los problemas económicos como razón para no estarestudiando. Sin embargo, esta situación no se sostiene en eltiempo y ya al pasar a la IV Encuesta baja o se «normaliza» parallegar a un nivel relativamente menor y comparativamente másbajo que en los segmentos que siguen en la escala.¿Y con la variable sexo? Lo mismo: hay una relación relativamentefuerte entre el tipo de razón para no estar estudiandoy el sexo, o lo que es lo mismo, las proporciones de hombres ymujeres en las distintas razones para no estudiar son diferentes.¿Cómo se observan estas diferencias? El gráfico 4 presenta lasalida de un análisis de correspondencias múltiples que analizala asociación entre las distintas razones para no haber estadoestudiando, con las categorías de las variables nivel socioeconómicoy sexo. Para el procesamiento se mantuvo a las cuatrorazones con mayor porcentaje y las restantes fueron agrupadasen la categoría «otra razón».