Junio 2016, Libro "Estudios de Desarrollo Regional de México".

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Análisis y discusión de los datos En la Figura 3 se puede apreciar qué municipios están en la media de competitividad (60%), o por encima, respecto a la calidad de la estrategia y la operación competitiva. En el caso de Hermosillo y Guaymas están muy cerca de la media, por lo que sus empresas deben tomar acciones de mayor competencia que impulsen la obtención de ventajas competitivas, como el caso de los municipios de Navojoa y Ciudad Obregón. La situación de Agua prieta, Nogales, Caborca y San Luis Río Colorado es similar, tienen que revalorar sus ventajas comparativas, es decir, las que se derivan de sus costos o disponibilidad de factores, tal como la disponibilidad de materias primas, costo de insumos, cercanía; y sus ventajas competitivas, las que se desarrollan de habilidades particulares, tal como tecnología, marca, equipos de trabajo. Figura 3. Calidad de la Estrategia y Operación por municipios. Fuente: elaboración propia a partir de los datos. A continuación se presentan en la Tabla 2 el orden de los municipios de acuerdo al Índice de Competitividad Empresarial (ICE) con valores estandarizados. De acuerdo a estos valores, el municipio con mayor ICE es Navojoa, donde los subsectores que sobresalen son los de alimentos y bebidas; el de madera, plásticos, envases; y metálica básica. Aparece en segundo lugar Hermosillo, en el cual sobresalen los subsectores de alimentos y bebidas; papel, imprenta y editoriales; madera y sus productos; y transporte. En tercer lugar, se encuentra Caborca, donde los subsectores que sobresalen son alimentos agropecuarios; y manufactura de maquila. Y finalmente Nogales, donde los sectores que sobresalen son la manufactura de productos y de maquila. 72 Estudios de desarrollo regional en México
Tabla 2. Índice de Competitividad Empresarial, valores estandarizados. V1 EPE V2 EO V3 EA V4 EC V5 ERH Hermosillo .43 .57 00 .62 .29 .34 .18 .55 0 1.0 4.1 2 Navojoa 1.00 00 .80 .73 .99 1.0 .78 1.0 .87 .63 7.8 1 Nogales .54 00 .39 .73 .06 .15 .10 0 .14 .31 2.4 3 Caborca .49 .41 .48 .64 .33 .06 .57 .45 .09 0 3.5 4 V6 EP Fuente: elaboración propia con valores estandarizados. V7 ET V8 EL V9 EF V10 EM Σ ICE Orden Análisis de correlación De las diez variables independientes consideradas en esta investigación, nueve presentan un nivel medio y alto en su relación con el nivel de ICE (variable dependiente) de cada municipio, así la estrategia de recursos humanos (ERH), estrategia de producción (EP), estrategia de tecnología (ET), estrategia de logística (EL), y estrategia de finanzas (EF) presentan los valores más altos r = 0.861 r 2 = 0.741; r = 0.934 r 2 = 0.872; r = 0.695, r 2 = 0.483; r = 0.913 r 2 = 0.833; y r =0.714 y r 2 = 0.509 respectivamente, mientras que la estrategia de planeación estratégica empresarial (PEE), estrategia de Administración (EA), estrategia de competitividad (EC), y estrategia de mercadotecnia (EM) presentan valores medios r = 0.687, r 2 = 0.471; r = 0.592 r 2 = 0.350; r = 0.463 r 2 = 0.214; r = 0.442 y r 2 = 0.195 y sólo la estrategia de organización (EO) presenta valores bajos en su relación con el ICE r = -0.319 r 2 = 0.101, esto se ilustra en la Tabla 3 y 4. Tabla 3. Coeficiente de correlación de Pearson. EPE 1 EPE EO EA EC ERH EP ET EL EF EM ICE EO .821** 1 EA .207 -.21 1 EC .068 .0998 .344 1 ERH .454 -.238 .754* .302 1 EP .806** -.410 .400 .214 .781* 1 ET .532 -.388 364 .607 .434 .500 1 EL .565 -.214 .426 .512 .791* .799** .799** 1 EF .509 -.279 .632 .620 .487 .529 .761* .656 1 EM .596 -.285 .246 .367 .199 .499 .468 .598 .374 1 ICE .687* -.319 .592 .463 .861** .934** .695* .913** .714* .442 1 * Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) ** Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) Fuente: elaboración propia a partir de los datos. Capítulo 4 73
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