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Ce document est le fruit d'un long travail approuvé par le jury de ...

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1.1. Champs <strong>de</strong> force additifs <strong>de</strong> paire 7<br />

<strong>de</strong> force dédiés à la modélisation <strong>de</strong> systèmes biologiques doivent prendre en compte <strong>le</strong>s<br />

effets <strong>de</strong> l’environnement sur la géométrie. Les <strong>par</strong>amètres doivent donc être optimisés<br />

pour reproduire <strong>le</strong>s géométries en phase con<strong>de</strong>nsée plutôt qu’en phase gazeuse [22]. Par<br />

exemp<strong>le</strong>, il <strong>est</strong> possib<strong>le</strong> d’utiliser <strong>le</strong>s données cristallographiques présentes dans la CSD<br />

(Cambridge Crystal Database) [23]. Les <strong>par</strong>amètres géométriques sont alors optimisés à<br />

<strong>par</strong>tir d’un ensemb<strong>le</strong> <strong>de</strong> structures représentatives. Suivant <strong>le</strong> même objectif, <strong>le</strong>s calculs<br />

<strong>de</strong> mécanique quantique peuvent être effectués en présence <strong>de</strong> molécu<strong>le</strong>s d’eau ou dans<br />

un solvant implicite [24].<br />

La détermination <strong>de</strong>s <strong>par</strong>amètres pour <strong>le</strong>s potentiels entre atomes non-liés <strong>est</strong> généra<strong>le</strong>-<br />

ment plus comp<strong>le</strong>xe car <strong>le</strong> nombre <strong>de</strong> données cib<strong>le</strong>s <strong>est</strong> relativement r<strong>est</strong>reint <strong>par</strong><br />

rapport au nombre <strong>de</strong> <strong>par</strong>amètres à optimiser. De ce fait, il n’existe pas <strong>de</strong> solution<br />

unique limitant ainsi la mise en place d’algorithmes d’optimisation automatiques. La<br />

contribution <strong>de</strong> van <strong>de</strong>r Waals aux champs <strong>de</strong> force empiriques <strong>est</strong> souvent considérée<br />

<strong>de</strong> moindre importance <strong>par</strong> rapport à la contribution é<strong>le</strong>ctrostatique. <strong>Ce</strong> point <strong>de</strong> vue<br />

<strong>est</strong> la plus <strong>par</strong>t du temps erroné. Des étu<strong>de</strong>s ont montré que la contribution <strong>de</strong> van<br />

<strong>de</strong>r Waals pouvait <strong>par</strong>ticiper à plus <strong>de</strong> 50 % à l’énergie d’interaction moyenne dans <strong>le</strong><br />

N-méthylacétami<strong>de</strong> (NMA) liqui<strong>de</strong> [25] ou bien encore dans <strong>de</strong>s cristaux <strong>de</strong> base d’aci<strong>de</strong><br />

nucléique [26]. Il ap<strong>par</strong>aît donc clairement que l’optimisation <strong>de</strong>s <strong>par</strong>amètres <strong>de</strong> van <strong>de</strong>r<br />

Waals <strong>est</strong> essentiel<strong>le</strong> pour la qualité <strong>de</strong>s champs <strong>de</strong> force pour l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> biomolécu<strong>le</strong>s en<br />

phase con<strong>de</strong>nsée. Des avancées importantes dans l’optimisation <strong>de</strong>s <strong>par</strong>amètres <strong>de</strong> van <strong>de</strong>r<br />

Waals ont été réalisées avec <strong>le</strong> développement du champ <strong>de</strong> force OPLS [27]. Dans cette<br />

approche, <strong>le</strong>s <strong>par</strong>amètres <strong>de</strong> van <strong>de</strong>r Waals sont affinés pour reproduire <strong>de</strong>s gran<strong>de</strong>urs<br />

tel<strong>le</strong>s que <strong>le</strong>s énergies <strong>de</strong> vaporisation et <strong>le</strong>s volumes moléculaires déterminés à <strong>par</strong>tir <strong>de</strong><br />

simulations Monte-Carlo. Des stratégies i<strong>de</strong>ntiques ont éga<strong>le</strong>ment été appliquées pour<br />

développer <strong>le</strong>s champs <strong>de</strong> force tels que Charmm [16, 17] et Amber [18]. Des métho<strong>de</strong>s<br />

alternatives basées seu<strong>le</strong>ment sur la mécanique quantique ont été proposées pour dériver<br />

<strong>le</strong>s <strong>par</strong>amètres <strong>de</strong> van <strong>de</strong>r Waals. En pratique, <strong>le</strong>s approches quantiques seu<strong>le</strong>s ne peuvent<br />

rendre compte précisément <strong>de</strong>s interactions <strong>de</strong> dispersion. De ce fait, <strong>le</strong>s modè<strong>le</strong>s obtenus<br />

décrivent assez mal <strong>le</strong>s propriétés <strong>de</strong> systèmes en phase con<strong>de</strong>nsée.<br />

La mise au point <strong>de</strong> modè<strong>le</strong>s pour traiter <strong>le</strong>s interactions é<strong>le</strong>ctrostatiques <strong>est</strong> au centre du<br />

développement <strong>de</strong>s champs <strong>de</strong> force. Pour <strong>le</strong>s systèmes biologiques, la <strong>de</strong>scription <strong>est</strong> en<br />

général limitée à l’utilisation <strong>de</strong> charges ponctuel<strong>le</strong>s atomiques. De nombreuses approches

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