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th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

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Chapitre 6. Recalage itératif d'empreintes sulcales à l'échelle du groupeFig. 6.1 Illustration <strong>de</strong> l'application du recalage pour la segmentation. Il s'agit icid'obtenir une parcellisation du cortex du sujet source à partir d'un atlas. Le recalage <strong>de</strong>l'anatomie du sujet source sur celle <strong>de</strong> l'atlas permet <strong>de</strong> lier les <strong>de</strong>ux espaces : en appliquantla transformation inverse aux informations qui se trouvent dans l'espace <strong>de</strong> l'atlas,on peut les amener dans l'espace du sujet source.Ce type <strong>de</strong> stratégie s'est montré ecace aussi bien pour les métho<strong>de</strong>s surfaciques[67, 97, 73] que volumiques [86, 96, 75, 129, 16] mais n'a cependant jamais été exploitédans le contexte du recalage guidé par les sillons.6.1 Le modèle anatomique empiriqueNous proposons d'abor<strong>de</strong>r le problème du recalage d'un groupe <strong>de</strong> sujets par uneapproche itérative qui permet d'exploiter le maximum d'informations sulcales disponiblesdans le groupe et autorise ainsi le recalage guidé par une <strong>de</strong>scription exhaustive<strong>de</strong> l'arborescence sulcale. Cette métho<strong>de</strong> étend les résultats <strong>de</strong> [70] et se décompose<strong>de</strong> la manière suivante :1041. L'empreinte sulcale est extraite <strong>de</strong> chaque cerveau puis est recalée linéairement dansle référentiel MNI152 [41].

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