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th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

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4.2. L'empreinte sulcalenon contigus. L'i<strong>de</strong>ntication qui repose sur ces représentations synthétiques est doncbiaisée par les choix inhérents à la <strong>de</strong>scription simpliée <strong>de</strong>s sillons. Les <strong>de</strong>ux stratégies <strong>de</strong>segmentation <strong>de</strong>s sillons les plus proches <strong>de</strong> celle <strong>de</strong> BrainVISA, [88, 94], résultent aussi en<strong>de</strong>s structures voxéliques complexes mais n'intègrent pas la représentation multi-échellequ'autorise la <strong>de</strong>scription en graphe <strong>de</strong> BrainVISA. Dans [88], l'i<strong>de</strong>ntication <strong>de</strong> 18 sillonspar hémisphère n'est qu'une étape vers la segmentation <strong>de</strong>s tissus cérébraux et dans [94]l'évaluation limitée ne porte que sur l'hémisphère gauche. Ces <strong>de</strong>ux métho<strong>de</strong>s n'ont étévalidées que sur quelques dizaines <strong>de</strong> sujets alors que la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> BrainVISA a étéappliquée avec succès sur plus <strong>de</strong> 500 individus [101].Les sillons extraits et i<strong>de</strong>ntiés avec BrainVISA se présentent donc sous la forme <strong>de</strong>structures voxeliques correspondant à une <strong>de</strong>scription exhaustive <strong>de</strong> l'arborescence sulcale,incluant toutes les branches <strong>de</strong>s sillons. Ces structures présentent une géométrietrès complexe assortie <strong>de</strong> variations topologiques entre les individus. Un critère <strong>de</strong> régularitéassocié à <strong>de</strong> telles primitives présenterait <strong>de</strong> nombreux minima locaux qui perturberaientle recalage interindividuel. Nous avons donc développé une métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> simplicationautomatique pour transformer ces structures complexes en primitives sulcalespertinentes. Contrairement aux approches concurrentes, notre simplication intervientaprès l'étape d'i<strong>de</strong>ntication, qui repose ici sur une <strong>de</strong>scription nonbiaisée <strong>de</strong>s structures corticales. De cette façon, on adapte l'étape <strong>de</strong> simpli-cation à la nomenclature <strong>de</strong>s sillons et non l'inverse.4.2 L'empreinte sulcaleL'objectif <strong>de</strong> la procédure qui suit est <strong>de</strong> dissocier les structures ayant le plus <strong>de</strong>sens au niveau anatomo-fonctionnel <strong>de</strong> ce que l'on pourrait appeler le bruit anatomiquedû aux plissements les plus tardifs au cours du développement, c'est-à-dire les branchessecondaires <strong>de</strong>s sillons, en limitant le biais induit. Il s'agit concrètement d'extraire <strong>de</strong>chaque structure voxélique un ensemble <strong>de</strong> primitives que l'on appellera arêtes sulcales,comme illustré sur la gure 4.4.Le bord du sillon le plus profond dans le volume du cerveau sera appelé le fond dusillon et son bord externe correspondra à la jonction entre le sillon et l'enveloppe ducerveau. Pour chaque sillon s, l'ensemble <strong>de</strong> voxels initial est d'abord réduit à <strong>de</strong>ux sousensembles: le premier correspond au fond du sillon, que l'on notera B f s , et le <strong>de</strong>uxièmeà son bord externe, noté B e s. Ces voxels sont i<strong>de</strong>ntiés durant la segmentation <strong>de</strong>s sillons87

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