th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...
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6.2. Réglage <strong>de</strong>s paramètres du recalagenotre espace <strong>de</strong> recherche est limité au sous-espace <strong>de</strong>s diéomorphismes correspondant aunoyau K V choisi. Cependant, autoriser <strong>de</strong>s déformations nes au travers <strong>de</strong> petites valeurs<strong>de</strong> σ V peut aboutir à <strong>de</strong>s étirements importants et même à <strong>de</strong>s problèmes topologiquesen raison du passage au discret (voir la section 2.2.6 p.70). L'inspection visuelle <strong>de</strong>s IRManatomiques déformées suggère <strong>de</strong> ne pas utiliser <strong>de</strong> valeur <strong>de</strong> σ V inférieure à 10mm. Del'autre côté, un recalage avec une valeur <strong>de</strong> σ V trop gran<strong>de</strong> par rapport à la distance quisépare les diérentes primitives sulcales sera trop contraint et donc peu ecace. Ainsi,nous réglons le σ V initial à 20mm puis nous le réduisons <strong>de</strong> 1mm après chaque itérationdurant la procédure d'anage itératif du modèle. Dans toutes nos expériences, le recalageitératif s'arrête au bout <strong>de</strong> 6 ou 7 itérations, ce qui donne <strong>de</strong>s valeurs <strong>de</strong> σ V toujourssupérieures à 10mm.6.2.2 Échelle du terme <strong>de</strong> similarité entre primitives sulcalesLe paramètre σ I représente l'échelle du terme <strong>de</strong> similarité. De gran<strong>de</strong>s valeurs <strong>de</strong> σ Ifavorisent la convexité <strong>de</strong> l'énergie <strong>de</strong> recalage alors que les petites valeurs permettent unalignement plus précis. Nous proposons <strong>de</strong> xer ce paramètre en fonction <strong>de</strong> la dispersion<strong>de</strong>s primitives sulcales <strong>de</strong> la façon suivante :1. La distance <strong>de</strong> Hausdor entre toutes les paires <strong>de</strong> sujets est calculée pour chaquesillon s, et moyennée entre les sujets. Cette mesure, notée d H s , est un indicateur <strong>de</strong>la dispersion spatiale <strong>de</strong>s arêtes sulcales :∑ P sNd H p=1 H ps =PNsoù pour chaque paire p d'arêtes sulcales [(x pi ) 1≤i≤nx , (y pj ) 1≤j≤ny ],(6.4)H p = max(maximinj(||x pi − y pj ||), maxjmini(||y pj − x pi ||)) (6.5)Dans ces équations, le nombre <strong>de</strong> paires P s N varie avec le nombre <strong>de</strong> sujets au seindu groupe N et avec l'étiquette du sillon, puisqu'il peut être absent chez certainsindividus.2. Nous notons d H la dispersion moyenne au travers <strong>de</strong> tous les sillons, i.e. d H =P Ss=1 dH s. et xons σSI = d H /2.Comme illustré sur la gure 6.5, avec σ I = d H /2 lacontrainte exercée par les extrémités du sillon sera plus faible que celle <strong>de</strong>s autrepoints <strong>de</strong> la primitive. Le recalage sera ainsi moins sensible à la position <strong>de</strong>s extrémités<strong>de</strong> primitives sulcales qui sont les parties les plus variables. De plus, en109