th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie CÃ©rÃ©brale ...

More documents

Recommendations

Info

Chapitre 7Évaluation de DISCODISCO a été appliqué au recalage des cerveaux de deux groupes de sujets distincts autravers de l'élaboration de leur modèle empirique respectif. Le premier groupe est composéde 20 sujets sains pour lesquels l'identication des sillons a été vériée et corrigéemanuellement si nécessaire. Le deuxième groupe contient 40 individus avec leur identi-cation des sillons automatique. Aucune intervention manuelle n'a été nécessaire pource groupe. Ainsi, en comparant les résultats entre les deux groupes, on peut évaluer larobustesse de DISCO par rapport aux erreurs d'identication des sillons.7.1 Résultats de l'identication des sillonsNous avons utilisé une nomenclature de seulement 100 étiquettes de sillons (51 à gaucheet 49 à droite) à la place des 120 étiquettes utilisées dans la reconnaissance automatique.Notre nomenclature spécique a été obtenue en supprimant les étiquettes des sillons lesplus variables et en concaténant certains sillons pour accroître la robustesse de l'extractionde l'empreinte sulcale (la nomenclature complète se trouve en annexe p.153).7.1.1 Groupe de 20 sujetsEntre 90 et 97 sillons ont été identiés par sujet pour ce groupe, 61 sont communsà tous les individus et aucun n'est présent chez moins de 9 sujets.La distribution desétiquettes des sillons pour ce groupe se trouve sur la gure 7.1.115
Page 1 and 2:
THÈSE DE DOCTORATSPÉCIALITÉ: PHY
Page 3 and 4:
RemerciementsLe moment de remercier
Page 5 and 6:
AbstractNeuroimaging at the group l
Page 7:
et de supprimer les éventuelles er
Page 10 and 11:
Table des matières2.3 Recalage non
Page 12 and 13:
Table des matières10
Page 14 and 15:
Table des gures121.5 L'organisation
Page 16 and 17:
Table des gures141.18 Description m
Page 18 and 19:
Table des gures164.4 a) Chaque sill
Page 20 and 21:
Table des gures6.4 Ensemble de poin
Page 22 and 23:
Table des gures8.4 Distribution des
Page 24 and 25:
Table des gures229.1 Comparaison en
Page 26 and 27:
Table des guresA.6 Les bords du fon
Page 28 and 29:
Introductionsciences cognitives à
Page 30 and 31:
Introductionde tous les sujets du g
Page 33 and 34:
Chapitre 1Anatomie cérébrale et
Page 35 and 36:
1.1. Description anatomique du cerv
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Page 43 and 44:
individu à l'autre.1.1. Descriptio
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
1.2. Corrélation anatomo-fonctionn
Page 49 and 50:
1.2. Corrélation anatomo-fonctionn
Page 51:
NOLEGGIO, ARREDO, DESIGN PER EVENTI
Page 54 and 55:
Chapitre 1. Anatomie cérébrale et
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Chapitre 2. État de l'artmations e
Page 64 and 65:
Chapitre 2. État de l'artFig. 2.1
Page 66 and 67: Chapitre 2. État de l'artMNI305 d
Page 68 and 69: Chapitre 2. État de l'art• il mi
Page 70 and 71: Chapitre 2. État de l'artLa soluti
Page 72 and 73: Chapitre 2. État de l'art2.2.4 Les
Page 74 and 75: Chapitre 2. État de l'artpas d'inf
Page 76 and 77: Chapitre 2. État de l'artsulcale.2
Page 78 and 79: Chapitre 2. État de l'artnelles ho
Page 81 and 82: Chapitre 3Motivations et présentat
Page 83 and 84: Fig. 3.1 Schéma illustrant notre
Page 85 and 86: Chapitre 4Extraction de l'empreinte
Page 87 and 88: 4.1. Segmentation et identication a
Page 89 and 90: 4.2. L'empreinte sulcalenon contigu
Page 91 and 92: 4.3. Prise en compte des variations
Page 93 and 94: 4.4. La robustesse de l'empreinte s
Page 95 and 96: 4.4. La robustesse de l'empreinte s
Page 97 and 98: Chapitre 5Recalage diéomorphique d
Page 99 and 100: 5.1. Description des primitives sul
Page 101 and 102: 5.2. Large Deformation Dieomorphic
Page 103 and 104: 5.3. Recalage des empreintes sulcal
Page 105 and 106: Chapitre 6Recalage itératif d'empr
Page 107 and 108: 6.1. Le modèle anatomique empiriqu
Page 109 and 110: 6.1. Le modèle anatomique empiriqu
Page 111 and 112: 6.2. Réglage des paramètres du re
Page 113 and 114: 6.3. Élimination des erreurs d'ide
Page 115: Troisième partieRésultats et disc
Page 119 and 120: 7.2. Évaluation de DISCO7.2 Évalu
Page 121 and 122: 7.2. Évaluation de DISCOFig. 7.4
Page 123 and 124: Chapitre 8Comparaison et couplage a
Page 125 and 126: 8.2. DARTEL VS DISCO et combinaison
Page 133 and 134: Chapitre 9DiscussionNous avons prop
Page 135 and 136: 9.1. Cohérence du comportement de
Page 137 and 138: 9.3. DISCO et l'information iconiqu
Page 139 and 140: 9.4. Comparaison et évaluation ét
Page 141 and 142: Conclusions et perspectivesRésumé
Page 143 and 144: Fig. 5 Illustration de l'applicati
Page 145 and 146: Annexe ADétail des étapes interve
Page 147 and 148: A.1. Ré-échantillonnage et lissag
Page 149 and 150: A.2. La simplication des arbres par
Page 151 and 152: sillon, il sut de :A.2. La simplica
Page 153 and 154: Annexe BCollaboration151
Page 155 and 156: Annexe Cnomenclature des sillons153
Page 157 and 158: Références bibliographiques[1] K
Page 159 and 160: [21] F L Bookstein. voxel-based mor
Page 161 and 162: [42] I. Corouge. Modelisation stati
Page 163 and 164: [64] Stanley Durrleman, Xavier Penn
Page 165 and 166: metric brain registration using har
Page 167 and 168:
dieomorphic metric mapping. Proc Na
Page 169 and 170:
Ramadge, and James V Haxby. Functio
Page 171 and 172:
a supervised learning approach. IEE
show all

th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie CÃ©rÃ©brale ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?