th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

Chapitre 9DiscussionNous avons proposé une procédure originale pour réduire la dispersion de tous lessillons à l'échelle du groupe. Nous avons ainsi démontré la faisabilité d'un recalage contraignantl'alignement interindividuel d'une description exhaustive de l'arborescence sulcale.La première étape est l'extraction automatique des empreintes sulcales qui évite lafastidieuse alternative manuelle et donne une description très détaillée des plis corticaux.La deuxième étape consiste à recaler ces primitives sous la forme de mesures mathématiquesen raisonnant au niveau du groupe. Le comportement cohérent de DISCO reposesur l'association de ces deux étapes.9.1 Cohérence du comportement de DISCOPour souligner la façon dont nos a priori se retrouvent dans le comportement deDISCO, nous proposons de comparer notre stratégie avec celle de Hellier et al. [78].L'approche décrite dans cette publication repose sur des sillons modélisés par des surfacesparamétrées appelées rubans actifs. Cette description aboutit à des primitives sansbranches mais avec des interruptions. Le critère de similarité associé repose sur une correspondanceappariée des points de contrôles des primitives homologues, ce qui nécessite derééchantillonner les rubans actifs comme illustré sur la gure 9.1. Notre critère de similaritébasé sur la description par les mesures mathématiques permet de recaler des primitivesayant un nombre de points diérents, avec une stabilité satisfaisante vis-à-vis des variationsdes taux d'échantillonnage des arêtes sulcales (le comportement de l'algorithme derecalage a été testé sur des données théoriques dans [72]).Cette diérence théorique est associée à une gestion diérente des variations topologiques131