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th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

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Chapitre 9. Discussionexplicites sur le cortex dans DISCO, ce qui permettrait d'optimiser une énergie intégrantles <strong>de</strong>ux types d'informations. Nous serions alors confrontés au réglage du paramètre associéqui pondère l'inuence <strong>de</strong>s diérentes contraintes sur la transformation résultanteet qui reste un problème empirique, comme dans [29, 40, 78].9.4 Comparaison et évaluation étendue <strong>de</strong> DISCOConcernant la comparaison avec les approches représentatives <strong>de</strong> l'état <strong>de</strong> l'art, lamétho<strong>de</strong> iconique publiée la plus proche <strong>de</strong> la notre est celle <strong>de</strong> Joshi et al. [86] car ellerepose aussi sur le schéma théorique Large Deformation Dieomorphic Metric Mapping,mais nous avons préféré nous confronter à la technique la plus diusée, qui est DARTEL.L'important était <strong>de</strong> démontrer les conséquences du manque d'informations anatomiquesen l'absence <strong>de</strong> contraintes sulcales. De plus, la récente publication d'évaluation <strong>de</strong>s algorithmes[87] a montré l'ecacité <strong>de</strong> DARTEL et n'inclut pas d'autre approche baséesur l'anage itératif d'un modèle empirique. Une comparaison <strong>de</strong> gran<strong>de</strong> ampleur, étendueen particulier aux autres métho<strong>de</strong>s hybri<strong>de</strong>s comme [118, 93] ou surfaciques [67, 155]serait bien sûr intéressante mais nécessiterait un consensus sur les mesures d'évaluations(voir la section 2.4 p.74). Nous avons envisagé plusieurs autres mesures <strong>de</strong> dispersion <strong>de</strong>ssillons en plus <strong>de</strong>s distances <strong>de</strong> Hausdor et moyenne, comme par exemple l'analyse <strong>de</strong>cartes <strong>de</strong> probabilité spatiale (SPAM) <strong>de</strong>s sillons illustrées sur la gure 9.4. Nous n'avonsretenu que les <strong>de</strong>ux distances <strong>de</strong> Hausdor et moyenne qui restent relativement intuitives,sachant que d'autres indices <strong>de</strong> similarité géométriques auraient été redondants.Les méthodologies d'évaluation et <strong>de</strong> comparaison d'approches qui ne reposent quesur <strong>de</strong>s critères géométriques sont intrinsèquement incomplètes. L'intégration <strong>de</strong> donnéesfonctionnelles ou cytoarchitectoniques ou encore d'imagerie <strong>de</strong> diusion est nécessairepour clarier la cohérence <strong>de</strong>s diérentes stratégies par rapport à l'organisation du cortexau travers <strong>de</strong> validations croisées.136

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