th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

7.2. Évaluation de DISCO7.2 Évaluation de DISCOOn s'intéresse dans un premier temps au groupe de 20 sujets pour lesquels les sillonsont été validés manuellement. L'anage itératif du modèle empirique a convergé (selonle critère détaillé section 6.1) en Q = 6 itérations avec mise à jour du modèle. Le calcula été distribué sur un cluster de 20 processeurs de 3.6GHz avec 2GB de RAM et a duré1h 32min. Comme on peut le voir sur la gure 7.3, l'alignement de la plupart des arêtessulcales est clairement amélioré après le recalage DISCO comparativement à la méthodelinéaire (détaillée dans [41]). De plus, on peut voir que certains aspects de la variabilitéoriginale ont été préservés par la régularité des transformations diéomorphiques, ce quicorrespond à nos a priori.Fig. 7.3 Résultats comparatifs sur le recalage de 20 sujets avec la méthode linéaire [41](ligne du haut) par rapport à l'alignement diéomorphique DISCO (ligne du bas).La distance de Hausdor (dénie à l'équation 6.4) et la distance moyenne (voir l'équation7.1 ci-dessous) entre toutes les paires de sujets a été calculée pour chaque sillon,après les recalages LINEAIRE et DISCO. Contrairement à la distance utilisée pour réglerles paramètres (section 6.2.2 p.109), ces distances sont ici calculées sur tous les voxelscorrespondants à chaque sillon et pas uniquement sur les arêtes sulcales. C'est à dire quel'on évalue la dispersion des sillons avec leurs branches, qui ne sont pas contraintes par117