th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...
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Conclusions et perspectivesRésumé <strong>de</strong>s travaux <strong>de</strong> rechercheL'analyse <strong>de</strong>s images cérébrales anatomiques et fonctionnelles à l'échelle du groupese heurte à la complexité du cortex assortie <strong>de</strong> l'énorme variabilité interindividuelle. Unnombre impressionnant <strong>de</strong> publications proposent <strong>de</strong>s solutions théoriques mais beaucoupn'intègrent pas les information anatomiques nécessaires à un alignement cohérentau niveau du cortex et ne sont valables que dans les régions les plus stables. Les quelquesapproches alternatives imposent <strong>de</strong>s correspondances très fortes entre les sillons, et sontconfrontées à <strong>de</strong>s problèmes <strong>de</strong> segmentation <strong>de</strong>s primitives et <strong>de</strong> régularité <strong>de</strong> la transformationrésultante. Enn, aucune <strong>de</strong>s approches contraignant les sillons ne propose <strong>de</strong>solution au problème crucial du modèle <strong>de</strong> référence sur lequel les sujets vont être déformés.L'approche proposée dans cette thèse combine les propriétés intéressantes <strong>de</strong>s transformationsdiéomorphiques avec l'appariement d'un grand nombre <strong>de</strong> primitives anatomiquesdont l'extraction est automatisée. Nous avons ainsi démontré la faisabilité d'un recalageinterindividuel contraint par plus <strong>de</strong> 100 sillons diérents, soit jusqu'à 200 primitives sulcalespar sujet. Cela a été possible grâce à la combinaison cohérente <strong>de</strong> plusieurs résultatsthéoriques récents et à la dénition d'un modèle <strong>de</strong> référence empirique intégrée dans laproblématique <strong>de</strong> recalage : le recalage très régulier <strong>de</strong>s empreintes sulcales décrites par<strong>de</strong>s mesures au travers <strong>de</strong> l'anage itératif du modèle empirique améliore la robustessepar rapport aux sillons mal i<strong>de</strong>ntiés tout en réduisant la dispersion pour tous les sillons.Notre diéomorphisme est ainsi guidé par <strong>de</strong>s arêtes sulcales distribuées dans tout l'espaceet pas seulement sur la surface externe du cerveau. La transformation résultante estdonc dénie dans tout le volume, contrairement aux approches surfaciques. DISCO peut<strong>de</strong> plus être combiné avec n'importe quelle métho<strong>de</strong> iconique comme nous l'avons montréavec DARTEL an d'améliorer à la fois l'alignement <strong>de</strong>s sillons et la superposition <strong>de</strong>s139