th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...
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Chapitre 4. Extraction <strong>de</strong> l'empreinte sulcale individuellepar BrainVISA. Comme on peut le voir sur la gure 4.4a, le bord externe et le fond d'unsillon peuvent contenir <strong>de</strong> nombreux voxels. Ces <strong>de</strong>ux sous-ensembles sont donc réduits etlissés indépendamment en utilisant un algorithme <strong>de</strong> clustering k-means [135]. Les voxelssont regroupés géométriquement en petits paquets qui sont eux-mêmes réduits à leurbarycentre respectif (gure 4.4b). Ce point technique est détaillé dans l'annexe A an<strong>de</strong> faciliter la compréhension <strong>de</strong> l'enchainement <strong>de</strong>s diérentes étapes impliquées dans leprocessus <strong>de</strong> simplication.Les barycentres <strong>de</strong> chaque bord du sillon (B f s ou B e s) sont ensuite connectés en utilisantune métho<strong>de</strong> d'arbre <strong>de</strong> longueur minimum [82]. On obtient ainsi <strong>de</strong>ux graphes connexesouverts, c'est-à-dire <strong>de</strong>ux arbres que l'on note T f s et T e s respectivement (voir la gure4.4c). Chaque arbre est ensuite individuellement décomposé en segments élémentairesen repérant les points singuliers, c'est-à-dire les extrémités ayant un unique voisin et lesintersections ayant plus <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux voisins (voir la gure 4.4d). Enn, les branches secondaires<strong>de</strong> l'arbre sont supprimées en utilisant un algorithme <strong>de</strong> chemin le plus long (détaillé dansl'annexe A). De cette manière, les bords du fond et externe <strong>de</strong> chaque sillon sont réduitsà <strong>de</strong>ux lignes notées L f s et L e s respectivement (gure 4.4e).Fig. 4.4 a) Chaque sillon est décomposé en 3 sous-ensembles <strong>de</strong> voxels (le fond, le bor<strong>de</strong>xterne et les autres) avec BrainVISA. Le fond du sillon est en bleu, le bord externe envert et les autres voxels sont en rouge. La <strong>de</strong>scription <strong>de</strong> chaque sillon peut ainsi êtrerésumée aux <strong>de</strong>ux ensembles <strong>de</strong> voxels que sont le fond et le bord externe. b) Commeces <strong>de</strong>ux ensembles <strong>de</strong> voxels sont en général très <strong>de</strong>nses, nous les réduisons <strong>de</strong> la façonsuivante : 1) Les voxels sont regroupés en paquets (les cercles colorés) ; 2) chaque paquetest réduit à son barycentre (points noirs). Finalement, les bords <strong>de</strong>s sillons illustrés enc) sont décomposés en composantes élémentaires d) et réduits à <strong>de</strong>ux lignes e) par unalgorithme <strong>de</strong> chemin le plus long.88Les sillons <strong>de</strong>s régions comme le lobe occipital où le cortex est très variable entre