10.07.2015 Views

th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Chapitre 5Recalage diéomorphique <strong>de</strong>sempreintes sulcalesNos connaissances actuelles sur la variabilité interindividuelle et la corrélation anatomofonctionnellenous indiquent qu'un recalage parfait <strong>de</strong>s sillons serait une contrainte trèsforte et non justiée dans la majorité <strong>de</strong>s régions corticales. De plus, les primitives constituantles empreintes sulcales individuelles que nous voulons aligner contiennent <strong>de</strong>sapproximations qui s'ajoutent à la variabilité anatomique intégrée aux arêtes sulcalesdans leur forme, leur nombre et la répartition <strong>de</strong>s points qui les composent. Nous allonsdonc aligner nos empreintes sulcales le mieux possible, mais avec une forte contrainte surla régularité <strong>de</strong> la transformation qui empêche les distortions à petite échelle sans justicationanatomique ou fonctionnelle. Notre objectif est ainsi l'appariement inexact <strong>de</strong>primitives sulcales.Nous introduisons donc une approche <strong>de</strong> recalage <strong>de</strong>s empreintes sulcales dans le cadrethéorique <strong>de</strong>s gran<strong>de</strong>s déformations qui aboutit à une transformation diéomorphiqueau travers d'une métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> régularisation géodésique. Suivant la formulation LDDMM(Large Deformation Dieomorphic Metric Mapping [61, 150, 151, 72, 106]), la transformationφ d'une arête sulcale A 1 sur une autre A 2 est dénie comme l'argument minimisantl'énergie <strong>de</strong> recalage suivante :J sulcA 1 ,A 2(φ) = γReg(φ) + Mis(φ(A 1 ), A 2 ), (5.1)où le premier terme contrôle la régularité <strong>de</strong> la déformation pendant que le second termeévalue l'éloignement entre l'arête déformée φ(A 1 ) et sa cible A 2 ; γ étant un paramètre <strong>de</strong>pondération.95

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!