th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

Chapitre 2. État de l'artmations extraites des objets sur lequel repose leur comparaison. On appelle primitivesces informations élémentaires qui peuvent prendre diérentes formes : les primitivesles plus simples sont les positions de points particuliers identiés pour chacundes objets, que l'on appellera alors des amers. Viennent ensuite les courbes, souventreprésentatives de caractéristiques géométriques comme les maxima de la courbured'une surface. On peut aussi s'appuyer sur la surface elle même (typiquement la surfacecorticale) pour guider un recalage. On parlera d'approches géométriques pourdésigner les méthodes reposant sur ces primitives intuitives par opposition aux approchesdenses qui exploitent des informations plus diuses comme les intensités desvoxels d'une image ou la courbure en chaque sommet du maillage d'une surface.• Pour une mesure de similarité donnée, et donc un type de primitives donné, il existeune innité de transformations continues T permettant de faire se correspondreles deux objets discrétisés O s et O c . De plus, deux primitives correspondantes nedoivent pas nécessairement être recalées parfaitement en raison par exemple des différentstypes de bruits que celles-ci contiennent (provenant des images dont elles sontextraites ou encore de la procédure d'extraction) ou encore des diérences d'échantillonnagepour les primitives géométriques comme les courbes ou les surfaces. Il estdonc nécessaire d'ajouter un critère de régularité pour garantir la convergence duprocédé. Cette régularisation revient à contraindre la solution par nos connaissancesa priori sur la déformation optimale.• Il faut enn xer une stratégie de résolution du problème mathématique adaptée auxchoix précédents et à la précision requise par l'application qui suit car les multiplesschémas numériques sous-jacents et leurs divers paramètres inuencent directementles résultats.2.1 La normalisation spatiale de TalairachL'une des premières approches a été proposée par Talairach et Tournoux dans le cadrede la neurochirurgie en 1988 [139]. La normalisation spatiale de Talairach consiste en unedéformation ane par morceaux qui amène tous les cerveaux dans un référentiel commundéni par un cerveau modèle sur lequel ont été segmentées diverses structures : l'atlas deTalairach. Cette méthode se décompose de la manière suivante, comme l'illustre la gure2.1 :601. Localisation des amers reproductibles que sont la commissure antérieure (CA) et la