th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

Annexe A. Détail des étapes intervenant dans le processus de réduction des sillons en primitivesplus robuste, nous répétons ce partitionnement P fois, puis gardons celui qui minimise ladistance inter centres au travers des essais. La gure A.3 présente la distance de Hausdormoyenne au travers des essais en fonction du nombre de répétitions. Bien que le processusse stabilise autour de 15 répétitions, nous avons choisi de xer ce nombre de répétitionsà P = 30 car le temps de calcul reste dérisoire.Fig. A.3 Graphique illustrant la robustesse du ré-échantillonnage par la méthode duKmeans en fonction du nombre de répétitions (voir le texte pour les détails). La moyennedes distances de Hausdor entre les centres des paquets correspondant aux diérents essaisse stabilise autour de 0.65mm ± 0.25 à partir de 15 répétitions, ce qui nous garantit uneapproximation inférieure au millimètre.Reste à régler le paramètre du nombre de paquets. Dans notre contexte de structuresvoxeliques, il semble plus intéressant de xer le nombre de points par paquet, qui vadépendre de la résolution de l'IRM, plutôt que le nombre de paquets qui dépendrait alorsde la longueur du sillon traité. Nous réglons le nombre de paquets k avec la formulenb voxels constituant la structure traitek =nb voxels par paquetLa robustesse de l'empreinte sulcale en fonction du nombre de voxels par paquet estdétaillée dans le texte et sur la gure 4.8. Concernant le bord du fond du sillon, il sutd'appliquer la procédure décrite précédemment avec un nombre de points par paquet plusfaible, comme illustré sur la gure A.4.146